아래처럼 여러 장의 이미지(사진이나 그림)를 화면에 한꺼번에 출력하는 방법을 소개한다. 여러 개의 그래프를 한꺼번에 그리는 방법도 원리는 동일한데, 이에 대해서는 후반부에서 소개한다.
설명 순서는 다음과 같다. 이미지 준비하기 여러 장의 이미지 보기: 기본 방법 여러 장의 이미지 보기: for문으로 작성하기 여러 장의 이미지 보기: 모양까지 다듬기 여러 개의 그래프 그리기 [심화] 다른 방법 2가지 이미지 준비하기 설명에 사용할 이미지를 먼저 준비한다.
이 부분은 이해하지 않고 넘어가도 좋은데, 간략히 설명하자면 딥러닝에서 이미지 학습을 위해 많이 사용하는 mnist라는 데이터셋을 불러오는 것이다. mnist는 아라비아 숫자를 손으로 쓴 글씨 모음으로서 개별 이미지의 크기가 28 x 28 픽셀로 작고 총 7만개의 인스턴스를 갖고 있다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.datasets i...
![[딥러닝을 위한 파이썬] 한꺼번에 여러 이미지 보기](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjA1MDNfNDQg/MDAxNjUxNTQ2NDEzODg1.BpNWrABysrUhlHDB0bSwe4BZCP97hebjjnoxBfaGt44g.iLkbAfJHmI7F1-vqalIhbXIWBEjx34TZxOhbgWqz7G4g.PNG.snowstormaw/image.png?type=w2)
#
subplot
#
subplots
#
복수그래프화면출력
#
복수이미지를한번에보기
#
복수이미지를한번에화면출력
#
여러사진을한번에보기
#
여러이미지를한번에화면출력
#
여러장의이미지를한번에보기
원문 링크 : [딥러닝을 위한 파이썬] 한꺼번에 여러 이미지 보기
![[딥러닝을 위한 파이썬] 출력 형식 지정: %s와 { }.format( )과 print(f' ')](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjAzMjZfOTgg/MDAxNjQ4MjU0NTk2OTM1.Vdcu1_5nnUKMJO_mboHExiSeYY1Fwiaflgf73TzgEDog.Egahcz-y0iV_TN1FVnaW0ogg2fwLcfJmWgQMgjar2SUg.JPEG.snowstormaw/miniature-figure-g0e3cdeb4d.jpg?type=w2)
![[딥러닝을 위한 파이썬] np.where( )로 쓰는 조건문](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjA1MDhfMTU0/MDAxNjUyMDE5NzQwNDAz.GEh2cXKV04AZKWmF1jBOP1yiEXqrDxRQVYRHFcNegSUg.RRNx4la1WNhEHbBTy67AO7gagstOdMzFzl-zwbREAdMg.JPEG.snowstormaw/dancer-5184685_1280.jpg?type=w2)
![[딥러닝을 위한 파이썬] ndarray의 데이터 타입](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjA1MjhfMjcx/MDAxNjUzNzM4OTQyMDc5.E6J7tzbf53cL-kOkrDwTiIlsX15DW7rnE5SYNZtufFsg.V0xKPSZnwvsl1kwQCQxwpGoNMgJu5zq02wgDu3ZSTGUg.PNG.snowstormaw/image.png?type=w2)
![[딥러닝을 위한 파이썬] 마무리 잘하는 with문](https://phinf.pstatic.net/image.nmv/blog_2022_06_01_2368/55d10ca4-e166-11ec-bb12-d4f5ef5a9532_02.jpg?type=w2)