KIST에서의 업무를 위해 논문을 공부해야 한다. 논문 제목은 "Logically Synthesized, Hardware-Accelerated, Restricted Bolzmann Machines for Combinatorial Optimization and Integer Facorization"이다.
FPGA 가속을 활용해 볼츠만 머신의 학습 수렴 속도를 줄이는 것이 핵심 내용이다. 난 볼츠만 머신을 처음 들어 봤기에, 위키백과/블로그 등지를 돌아다니며 공부를 하기로 했다.
그리고 공부한 것을 다시 찾아볼 수 있도록 블로그에 기록하기로 했다. 1. 볼츠만 머신의 정의(Bolzmann Machines) 볼츠만 머신이란 딥러닝 모델에서 노드들이 가질 수 있는 값들의 집합에 대한 확률 분포를 정의한 모델이다.
노드는 hidden layer의 노드, visible layer의 노드로 나누어지며 노드들이 갖는 값들의 각 조합을 configuration이라고 한다. 그 configuratio...
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원문 링크 : 논문 이론 공부 - 볼츠만 머신
