바람직한 측정: 신뢰성과 타당성

바람직한 측정을 위해서는 명확하고 쉬운 문항이 필요하다. 또한 모집단을 잘 대표해야 하고, 응답의 바이어스 요인을 잘 고려해야 한다.

표본이 편향되지는 않았는지, 응답이 편향되어 있을 수는 아닌지 잘 고려해야 한다. 하지만 측정이 잘 되더라도 신뢰성과 타당성의 문제는 존재한다.

신뢰성과 타당성 올바른 측정인가를 판단할 때에는 신뢰성과 타당성을 고려해야 한다. 신뢰성은 말 그대로 내가 도출한 결론이 믿을만 한가를 의미한다.

유사한 조건 아래에서 같은 대상을 측정하였을 때, 결과가 비슷하는 정도를 말하며 일관성과 유사한 의미를 가진다. 타당성은 측정값을 얼마나 잘 대표하는 지를 말한다.

추상적인 개념과 관측값 사이의 관계를 파악하는 정도를 의미한다. 두가지가 고려되는 이유는 측정 오차 때문이다.

측정 오차는 무작위 오차와 체계적 오차가 존재한다. 무작위 오차는 연구자가 통제할 수 없는 요인들로인한 오차이다.

무작위 오차는 신뢰성과 관련이 있다. 체계적 오차는 측정 과정에서 일정한 패턴을...

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