문제 1. product.csv 파일의 데이터를 이용하여 다음의 단계별로 다중 회귀분석을 수행하시오. 1단계: 학습데이터(train), 검정데이터(test)를 7:3비율로 샘플링 변수모델링: y변수는 제품_만족도, x변수는 제품_적절성과 제품_친밀도 2단계: 학습데이터 이용 회귀모델 생성 3단계: 검정데이터 이용 모델 예측치 생성 4단계: 모델 평가: cor()함수 이용 코드 product <- read.csv("product.csv", header = TRUE) head(product) #1) x <-sample(1:nrow(product), 0.7 * nrow(product)) train <- product[x, ] test <- product[-x, ] #2) model <- lm(formula =제품_만족도~ 제품_적절성+ 제품_친밀도, data= train) model #3) pred <- predict(model, test) pred #4) cor(pred, test$제품...
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cor
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lm
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lmbeta
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predict
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R
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Rstudio
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summary
원문 링크 : R : 회귀분석(연습문제)
