시계열 자료의 변동요인 추세변동(Trend variation: T): 상승과 하락의 영향을 받아 시계열 자료에 영향을 주는 장기 변동요인 순환변동(Cyclical variation: C): 일정한 기간 없이 반복적인 요소를 가지는 중/장기 변동요인 계정변동(seasonal variation: S): 일정기간에 의해서 1년 단위로 반복적인 요소를 가지는 단기 변동요인 불규칙변동(Irregular variation: I): 어떤 규칙 없이 예측 불가능한 변동요인으로 추세, 순환, 계절요인으로 설명할 수 없는 요인. 실제 시계열 자료에서 추세, 순환, 계절요인을 뺀 결과로 나타난다.
이는 회귀분석에서 오차에 해당 시계열 요소 분해 시각화 #1단계: 시계열 자료 준비 data <- c(45, 56, 45, 43, 69, 75, 58, 59, 66, 64, 62, 65, 55, 49, 67, 55, 71, 78, 71, 65, 69, 43, 70, 75, 56, 56, 65, 55, ...
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R
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시계열요소분해
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추세
원문 링크 : R : 시계열 요소 분해
![python[프로그래머스] : 문자열을 정수로 바꾸기](https://blogimgs.pstatic.net/nblog/mylog/post/og_default_image_160610.png)
