1) 계층적 군집법 계층적 군집 분석을 수행하는 과정은 주어진 데이터를 순차적으로 가까운 값들끼리 묶어 주는 병합 방법과 관측 값을 나누는 분할 방법이 있다. 주로 병합 방법을 사용 ### Hierarchical Clustering # iris 데이터셋 로딩(50개) idx <- sample(1:dim(iris)[1], 50) idx irisSample <- iris[idx, ] head(irisSample) # species 데이터 제거 irisSample$Species <- NULL head(irisSample) # 계층적 군집법 실행 hc_result <- hclust(dist(irisSample), method="ave") hc_result # 군집 결과 시각화 plot(hc_result, hang=-1, labels = iris$Species[idx]) rect.hclust(hc_result, k=4) 2) K 평균 군집법(K-means clustering) k개의 평균(m...
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원문 링크 : R : 군집분석(Cluster Analysis)(2)
![python[프로그래머스] : 하샤드 수](https://blogimgs.pstatic.net/nblog/mylog/post/og_default_image_160610.png)
