tidymodels 환경에서 시계열분석하기(1)

R tidymodels 환경에서 머신러닝을 진행하는건 매우 편리하죠. 전처리부터 하이퍼파라미터 튜닝까지 워크플로우를 만들어서 손쉽게 할 수 있습니다.

심지어 배포까지도요. 그리고 시각화도 편리하게 잘 되어있어서 python에 비해서 간단한 코드를 사용해서 분석만을 위해서는 편리합니다.

하지만 tidymodels 환경에는 시계열 분석을 할 수 있는 함수가 없습니다. 그래서 나온것이 modeltime와 부수적인 패키지들입니다. modeltime 환경에는 총 5가지의 주요 패키지들이 존재합니다. resampling : 시계열 데이터 리샘플링 데이터를 만들고 성능 평가패키지 modeltime : tidymodels와 연동되는 시계열 머신러닝 패키지 ensemble: 앙상블 알고리즘 확장 패키지 LUON : 딥러닝 패키지 H2O : AutoML 구현되어있는 패키지 여기에 추가로 시계열 분석을 더 쉽게 해주는 시각화와 전처리 함수를 제공하는 timetk 패키지도 있습니다.

딥러닝과 AutoML...