전 포스팅에서 변수선택을 배워보았다. 최적모형을 여러개 찾아냈는데 이러한 모형을 이용하여 반응변수에 대한 예측을 실시하거나 변수들에 대한 추론을 실시할 수 있다.
그러나 이러한 모형들이 회귀모형의 가정을 전혀 만족하지 못하고 있다면 예측이나 추론이 통계적 신빙성이 전혀 없는 결과가 된다. 따라서 선택된 회귀모형이 가정사항을 만족하고 있는지를 확인하는 과정이 필요한데 이를 회귀진단이라고 한다.
회귀진단은 회귀모형에 대한 진단과 관찰값에 대한 진단으로 구분해서 진행된다. 이번 시간에는 회귀모형에 대한 진단만 다뤄보겠다.
회귀모형의 가정 만족 여부 확인 다중회귀모형이 아래와 같이 있다. 이들에 대한 가정사항은 다음과 같다. 1.
오차항 ε1,ε2,ε3,....,εn 의 평균은 0 분산은 σ² 2.
오차항 ε1,ε2,ε3,....,εn 의 분포는 정규분포 3.
오차항 ε1,ε2,ε3,....,εn 은 서로 독립 4.
반응변수와 설명변수의 관계는 선형 오차항에 대한 가정 사항은 오차항이 관측...
원문 링크 : 회귀모형의 회귀진단