이번시간에는 지금까지 배웠던 선형회귀모형 적합 방법을 사용하여 Auto data를 이용하여 모델링을 해볼 것이다. 데이터는 밑에 첨부한 것을 사용할 것이다.
첨부파일 auto.csv 파일 다운로드 필요한 패키지를 실행시키자. 이제 데이터를 불러와보자.
데이터를 read_csv() 함수를 이용하여 tibble 형태로 불러왔다. Auto 데이터는 392개의 관찰값과 9개의 변수로 이루어진 것을 알 수 있다. 392대 자동차의 연비와 관련된 자료이다.
데이터의 특성은 str()함수로 쉽게 알 수 있다. ※ 반응변수 - mpg: miles per gallon ※ 설명변수 - cylinders: Number of cylinders between 3 and 8 - displacement: Engine displacement (cu. inches) - horsepower: Engine horsepower - weight: Vehicle weight (lbs.) - acceleration: Tim...
원문 링크 : Auto data 선형회귀모형적합