[ADP통계] T-검정(t-test) 정리 - 개념, R/Python 코드 및 해석

T-검정(t-test)은 모집단의 분산을 알지 못할 때, 표본 평균을 통해 집단의 평균을 비교하고 가설을 검정하는 방법입니다. ADP 실기 시험에서는 지문에 등장하는 ‘비교 대상의 수’와 ‘독립성 여부’에 따라 3가지 검정 중 하나를 정확히 선택해야 합니다.

[핵심] ADP 지문 키워드로 보는 t-검정 선택 가이드 문제를 읽고 아래의 키워드에 따라 알맞은 검정을 선택하세요. 검정 종류 비교 대상 ADP 지문 단골 키워드 (이렇게 문제에 나옵니다!)

단일 표본 t-검정 (One-sample) 1개 집단 vs 알려진 특정 값 “A회사의 건전지 수명은 100시간으로 알려져 있다. 추출한 표본을 바탕으로 이 주장이 사실인지 검정하시오.”

독립 표본 t-검정 (Independent) 서로 다른 2개의 집단 “A반과 B반의 평균 점수에 차이가 있는지 검정하시오.” “기본 공정과 신규 공정 간 불량률에 유의미한 차이가 있는가?”

대응 표본 t-검정 (Paired) 동일한 개체의 전/후 상태 “...