로지스틱 회귀모형 개별 설명변수 효과 그래프 분석

이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 선택된 모형의 개별 설명변수들의 효과를 그래프로 표현하고 해석하는 방법을 다뤄볼 것이다. 데이터는 carData패키지의 Mroz데이터를 사용할 것이며 변수선택에 대하여 참고하고싶으면 전 포스팅을 참고해보면 된다. https://blog.naver.com/xoosl0331/223386151765 로지스틱 회귀모형 변수선택 이번 포스팅에서는 로지스틱 회귀모형의 변수선택하는 방법에 대하여 알아보겠다.

로지스틱 회귀모형은 선... blog.naver.com 저번 시간에 변수선택과정을 통하여 k5,age,lwg,inc,wc로 구성된 모형을 구축하였다. 개별변수효과를 odds ratio로 설명을 할 수 있지만 그러면 직관적이지않기에 그래프로 설명을 하면 더욱 효과적일 것이다.

제일 먼저 k5와 wc가 반응변수 lfp를 "Yes"로 하게 될 확률에 미치는 영향을 그래프로 그려보자. 회귀모형에서 설명변수의 효과를 설명할 때는 다른 변수들은 고정이 되어있는 상태에서...