[ADP통계]정규성 가정이 깨졌을 때, 비모수 검정

정규성 가정이 기각되었을 때의 대처법: 비모수 검정 ADP 실기 통계 파트 분석에서 가장 기본이 되는 기준은 “정규성 가정”의 충족 여부입니다. 표본의 수가 충분히 크지 않거나(일반적으로 n < 30), 데이터의 편향이 심한 경우 모수 검정인 T-검정 대신 비모수 검정(Non-parametric test)을 수행해야 합니다.

모수 검정과 비모수 검정은 각 방법론별로 서로 대응됩니다. 분석 목적에 맞는 적절한 검정 기법을 선택하는 것이 중요합니다.

[핵심] 모수 vs 비모수 검정 1:1 매칭 가이드 상황 모수 검정 (정규성 만족 O) 비모수 검정 (정규성 만족 X) Python 함수 (scipy.stats) R 함수 1개 집단 vs 특정 값 단일 표본 t-검정 윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon Signed-Rank Test) wilcoxon(x - popmean) wilcox.test(x, mu=popmean) 서로 다른 2개 집단 독립 표본 t-검정 맨-휘트니 U검정 (Man...