로지스틱 회귀모형 glm()함수 in.R

이번 포스팅에서는 로지스틱 회귀모형을 적합하는 방법에 대하여 포스팅해보겠다. 선형회귀모형에서는 반응변수가 연속형 변수일때 사용하는 것이다.

로지스틱 회귀모형은 반응변수가 범주형 변수일 때 회귀모형을 이용하여 반응변수를 분류하는 목적으로 사용되게된다. 범주형 변수가 "성공","실패"와 같이 2개의 범주만을 갖는 경우에는 이항변수, 범주의 개수가 3개 이상인 경우에는 다항변수라고 부른다.

이 블로그에서는 이항변수를 반응변수로하는 로지스틱 회귀모형에 대해서만 다뤄보도록 할 것이다. 이론보다는 함수 사용법과 해석하는 방법 위주로 포스팅을 이어나가겠다.

사용 데이터는 ISLR패키지의 Default 데이터를 사용할 것이다. Default데이터는 신용카드 사용 금액을 매달 갚아가는 상황에 대한 모의자료이다.

데이터의 구성은 10000개의 관찰값과 4개의 변수가 있다. default: 연체 여부(반응변수) student: 학생 여부 balance: 갚고 남은 사용 잔액 income: 소득 반응변수...