[ADP통계] 3개 이상의 집단 차이 비교: 분산분석(ANOVA) 및 사후검정

3개 이상 집단의 평균 비교: 분산분석(ANOVA) 집단이 두 개일 때까지는 T-검정을 사용할 수 있지만, 3개 이상의 집단 간 평균 차이를 비교해야 할 때는 분산분석(ANOVA)을 수행해야 합니다. ADP 실기 시험에서는 집단을 나누는 기준(독립변수)의 개수에 따라 일원배치 분산분석(One-way)과 이원배치 분산분석(Two-way)을 구분하여 적용해야 하며, 유의미한 차이가 발견될 경우 반드시 사후검정(Post-hoc)을 통해 어느 집단 간에 차이가 발생했는지 상세히 밝혀내야 합니다.

[핵심] 분산분석 유형 선택 및 필수 검정 절차 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA): 독립변수가 1개일 때 (예: 3가지 교육 방법에 따른 성적 차이) 이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA): 독립변수가 2개일 때 (예: 약의 종류와 성별에 따른 효능 차이) 분석 필수 전제: 모수적 분산분석은 각 집단 데이터의 정규성과 등분산성을 모두 만족해야 합니다. 등분산성이 기각될 경우 W...