산포도 또는 상관도 : 두 변수 간의 관계를 쉽게 나타낸 표 분산과 표준편차 편차 : 각 값(빨간색 점) - 평균값(검정 선) 편차제곱합 : 각 편차 제곱하고 그 편차제곱한 값들을 더한 값 분산 : 편차 제곱 합에서 전체 데이터 수(N개)로 나눠 준 값 그리고 이때 표준편차는 사용하는 단위(cm 또는 kg 등)에 따라 값이 달라지기 때문에 이를 표준화할 필요가 있고, 평균은 0 그리고 표준편차는 1인 값들의 분포로 나타낸 것이 표준정규분포이다. 즉 분산은 평균값보다 위에 있든(편차가 +) 아래에 있든(편차가 -) 제곱한 값들이라 양의 값을 가지고 평균에서 떨어져 있는 정도를 알기 쉽게 표현해 주는 수치이다.
하지만 분산의 수치만 가지고는 그 수치가 큰지 작은지 알 수가 없어 분산에 루트 √ 한 표준편차을 사용 확률변수와 확률분포 : 통계학과 확률론을 이어주는 개념으로 확률변수와 확률분포를 활용한다. 확률변수 동전을 던져 앞면이 나오면 X1이라 하고 뒷면이 나오면 X2라고 할 때, X...
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