함수(函數, Function)는 마술 상자처럼 x를 넣었을 때 y가 나오는 관계라 하고, y를 f(x)로 표기한다. 합성함수(合成函數, Function Composition)는 두 함수를 합성하여 얻은 함수이다.
함수 h가 두 함수 f와 g의 연쇄로 나타내어질 때, h를 f와 g의 합성함수라고 부르고, 대개 h(x)= g(f(x)) 표시하며, 제일 안쪽함수부터 계산한다. 역함수(逆函數, Inverse Function)는 함수의 독립 변수와 종속변수 사이의 관계를 거꾸로 한 함수이다. y = f(x)에서 거꾸로 되는 역함수는 f−1(y)=x가 되는 것이다.
손실함수(損失函數, Loss Function) 또는 비용함수(費用函數, Cost Function)는 실제 값과 예측값의 차이(Loss 또는 Cost)를 수치화해주는 함수이다. 오차가 클수록 손실함수의 값이 크고, 오차가 작을수록 손실함수의 값이 작아진다.
손실함수의 최솟값을 효율적으로 찾는 방법이 최적화 알고리즘이 된다. 그리고 손...
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원문 링크 : AI 함수
