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씨에스리, 창업 10주년 '데이터 아키텍처 전문기업' 정상 도전

씨에스리, 창업 10주년 '데이터 아키텍처 전문기업' 정상 도전 발행일 : 2023-01-26 00:00 <이춘식 씨에스리컨설팅 대표> “민·관을 포함한 모든 산업군 영역에서 디지털 전환(DX)은 도입 고민을 떠나 이미 활시위를 떠난 화살입니다. DX는 새해 불투명한 경기 전망 속에서도 그 속도는 더딜지언정 멈출 수 없습니다. 4차 산업혁명 매개체인 빅데이터, 인공지능(AI) 등 아키텍처·컨설팅 분야에서 머지않아 선두권 기업으로 우뚝 설 것입니다.” 이춘식 씨에스리 대표는 “'IT를 통해 고객에게 진정한 가치를 제공한다'라는 비전을 갖고 데이터 아키텍처·컨설팅 전문기업을 창업한 지 오는 4월에 만 10주년을 맞는다”면서 “새해 계묘년에도 전문 분야에서 글로벌 정상을 향한 도전을 이어간다”고 말했다. 씨에스리는 지난 10년 동안 적지 않은 성장 곡선을 그렸다. 매출 외형은 창업 첫해 3억원에서 지난해 169억원을 달성, 약 56배 성장했다. 올해 매출목표는 전년 대비 33% 증가한 2

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[데이터 시각화] 버블차트(Bubble Chart) 그리기 - 3차원 데이터

안녕하세요, BigZami 입니다!! 오늘은 데이터 시각화 블록 중에서 버블 차트의 사용 매뉴얼을 들고 왔습니다. 그럼 바로 보시죠~ 1. 버블 차트(Bubble Chart)란? Bubble Chart란 관측자에게 더 풍부한 정보를 제공하기 위해 데이터의 3차원 표시가 필요할 때 사용되는 그래프입니다. 세 변수를 비교하도록 설계된 관계형 차트인거죠. [그림1] 버블차트 언뜻 보면 산점도와 같은 형태를 띄지만 x와 y의 값에 따라 좌표평면에 점으로 나타내기만 하는 산점도와 달리, 버블차트는 x와 y의 값에 따라 좌표평면에 위치하고 또다른 수치형 데이터의 값에 따라 점(버블)의 크기가 다르게 나타납니다. 2. 버블 차트의 필요성 버블차트는 세 변수 간의 관계, 패턴을 강조하는데 사용될 수 있습니다. ① 사회경제 예를 들어, 한 국가의 인구는 처음에는 크거나 작을 수 있지만 건강 및 위생 시설을 사용할 수 있을 때 더 빠르게 성장할 수 있습니다. 또한 인구 통제 조치가 시행되면 급격히 감

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[개념편] 잠재 디리클레 할당 (LDA, Latent Dirichlet Allocation), 이것만 알고가자! - 토픽 모델링(Topic Modeling)

안녕하세요, BigZami 입니다:) 벌써 지금까지 20개의 이상의 데이터 분석 블록의 개념 및 시각화 블록을 알아보았습니다 ㅎㅎ 이 기세를 이어서오 "LDA" 블록을 소개해드리겠습니다!! 1. 토픽 모델링(Topic Modeling)이란? [그림1] 토픽모델링 토픽 모델링이란, [그림1]처럼 각 단어나 문서들의 집합에 대해 숨겨진 주제를 찾아내어, 문서나 키워드별로 주제끼리 묶어주는 비지도 학습 알고리즘입니다. 주로, 검색 엔진이나 고객 민원 시스템 등과 같이 문서의 주제를 알아내는 일이 중요한 곳에서 사용합니다. 2. Latent Dirichlet Allocation(LDA)란? LDA는 확률적 토픽 모델 기법 중 하나로, 숨겨진 주제를 분류해줄 뿐만 아니라 주제에 포함되는 키워드들을 보여주어 그 키워드들로 해당 주제를 해석하고 정의할 수 있게 하는 모델링입니다. LDA는 여러 문서 데이터에서 토픽을 추출하기 위해 다음과 같은 가정이 있습니다. 고객이 리뷰를 작성하는 상황을 계속

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[데이터 시각화] 산점도(Scatter Plot) - 변수, 이상치

안녕하세요, BigZami 입니다:) 어느덧 2023년 검은토끼의 해가 왔는데요! 오늘도 어김없이 포스팅을 통해 사용법을 소개해드리고자 합니다. 데이터 시각화 블록 중 하나인 산점도에 대해 알아보러 갈까요? 1. 산점도(Scatter Plot)란? [그림출처] https://blog.naver.com/drewjoo/222665726139 산점도란 두 개의 변수로 이루어진 좌표면상에 각 개체를 점으로 표시한 그림입니다. [그림1] 키와 몸무게 산점도 예를 들어, 학생들의 키와 몸무게를 측정한 후에 X축은 키의 값을, Y축은 몸무게의 값을 나타내는 변수로 하여 좌평면상에 모든 학생들의 두 변수의 값을 점으로 표시한다면 [그림1]처럼 표현됩니다. [그림2] 산점도의 필요성 산점도는 수치형인 두 변수의 관계를 시각적으로 검토할 때 유용하며, 변수들 사이의 관계를 왜곡시키는 이상치를 확인하는 경우에도 유용합니다. BigZami로 산점도를 사용해보도록 하겠습니다. 2. 산점도, BigZami로

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씨에스리, 교육산업 분야 AI기획·서비스 개발 전문가 390명 배출

씨에스리, 교육산업 분야 AI 기획·서비스 개발 전문가 390명 배출 발행일 : 2022-12-26 12:29 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 '2022년 산업전문인력 AI 역량강화 사업'을 통해 AI 신서비스 기획 전문가 등 총 390명에 달하는 교육산업 분야 AI 전문가를 배출했다고 26일 밝혔다. 이 사업은 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하고 한국에듀테크산업협회와 씨에스리가 컨소시엄을 구성해 교육산업 분야 재직자와 개발자를 대상으로 AI 전문가 양성을 목표로 약 6개월간 교육을 진행한 것이다. 회사는 교육 산업군 수요조사를 기반으로 중간관리자 5개 과정과 AI융합전문가과정 2개 과정을 체계적으로 설계한 후 18회에 걸쳐 전문교육과정을 운영했다. 이를 통해 AI 교육산업 분야에서 AI를 선도하는 역량을 갖춘 신서비스 기획전문가 328명, 맞춤형 AI 서비스개발자 62명을 각각 배출했다. 전혜경 씨에스리 부대표는 “산업군에 종사하는 재직자들이 4차 산

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[개념편] 크루스칼 왈리스 검정(Kruskal-Wallis Test), 이것만 알고가자! - 비모수검정, 본페르니검정, 사후검정

안녕하세요, BigZami 입니다~ 계속해서 빅재미 사용법을 알려드리려 열심히 달리고 있는데요 오늘도 어김없이 찾아왔습니다. 오늘 소개해드릴 블록은 "크루스칼 검정" 입니다. 정식 명칭은 "크루스칼 왈리스 검정" 으로 최근 배포일에 업데이트 되었습니다. 간단한 이론부터 사용 방법까지 소개해드릴게요! 1. 크루스칼 왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test) 크루스칼 왈리스 검정이란, [그림1] 그룹 간 비교 분산 분석에서 정규성 가정이 만족되지 않을 때 사용하는 비모수 검정법으로 셋 이상의 집단을 비교할 때 쓰는 방법입니다. 저번 포스팅인 윌콕슨 검정에서 설명드렸듯이 검정에는 크게 모수 검정과 비모수 검정이 있고 정규성 가정을 만족하지 못하면 모수 검정 대신 비모수 검정을 사용한다고 말씀드렸죠? [개념편] 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test), 이것만 알고가자! (일표본 윌콕슨 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정) 안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은

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[개념편] 사회연결망(SNA) 분석, 이것만 알고가자! - 5가지 중심성

안녕하세요, BigZami :) 오늘은 많이 기다리셨을 SNA 분석 블록에 대해 알려드리겠습니다!! 바로 가시죠~ 1. SNA(Social Network Analysis)이란? [그림출처] https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=30539545&memberNo=28406107&vType=VERTICAL [그림1] SNA 사회연결망 분석, 즉 SNA는 개인과 집단들 간의 관계를 노드와 링크로 표현하여 그것의 구조나 확신 및 진화과정을 계량적으로 분석하는 방법입니다. 즉, 분석대상(Node)들이 서로 어떻게 관계를 맺고 연결망을 구성하는 가를 분석하는 방법인거죠. 정보거래, 친구관계, 접촉관계 등 사회 네트워크 현상에 대한 구조를 시각화하여 마케팅, 사회학 같은 다양한 학문, 분야에서 사용되고 있습니다. 2. SNA 구성 요소 SNA는 다음과 같은 구성요소로 그려집니다. [그림2] SNA 구성요소 ① 노드 : 분석하고자 하는

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씨에스리, 국내 최대 SW 박람회 '소프트웨이브 2022' 참가

씨에스리, 국내 최대 SW 박람회 '소프트웨이브 2022' 참가 발행일 : 2022-11-30 16:49 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 오는 12월 7~9일 코엑스에서 열리는 '대한민국 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2022'에 참가한다고 30일 밝혔다. 씨에스리는 전시회에서 마이데이터 시대에 효과적으로 대응하기 위한 전략으로 노코드(No-Code) 솔루션 '빅재미(BigZami)'와 함께 기업·기관 활용 사례 등을 소개할 예정이다. 특히, 한국데이터산업협회(KODIA)와 공동관을 구성해 데이터 전문가가 직접 선보이는 프로그램 시연행사는 물론 1대1 상담존을 운영하고 솔루션 도입에 대해 궁금한 점을 해소하는 시간을 가질 계획이다. 빅재미는 R, 파이썬 등 코딩 과정을 없애 쉽고 빠르게 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 지원하는 분석 솔루션이다. 분석 코드를 '블록' 형태로 제공해 다양한 데이터를 블록 연결만으로 수집 전처리 분석 시각화 등 전 과정을 한

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씨에스리, '2022 한국산업지능화 대상'서 산업부 장관 표창 수상

씨에스리, '2022 한국산업지능화 대상'서 산업부 장관 표창 수상 발행일 : 2022-11-23 15:38 <이춘식 씨에스리 대표(사진 가운데)가 한국산업지능화 대상 시상식에서 기술혁신부문 산업부 장관 표창을 수상하고 있다.> 인공지능(AI)빅데이터 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 이달 중순 열린 코엑스 그랜드볼룸에서 개최된 '2022 한국산업지능화 대상'에서 기술혁신 부문 산업통상자원부 장관 표창을 수상했다고 23일 전했다. 산업통상자원부가 후원하고 한국산업지능화협회(KOIIA)와 한국무역협회(KITA)가 공동 주최하는 한국산업지능화 대상은 한 해 동안 산업 디지털 전환 활동에 성과를 창출하고 이를 확산하는 데 기여한 단체와 개인을 선정해 포상한다. 씨에스리는 산업의 디지털 전환을 지원하는 DX솔루션 개발과 적용으로 산업 DX구축에 기여하고 DX교육, 기술컨설팅 수행을 통해 다양한 산업 분야에 전문인력을 배출한 공적을 인정받았다. 특히 씨에스리의 빅재미(BigZami)는 코딩

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[데이터 시각화] 트리맵(Tree Map) 차트 - 계층 구조

안녕하세요, BigZami 입니다!! 데이터 분석과 검정 블록을 하나씩 소개해드린데 이어, 오늘은 데이터 시각화 블록 중 하나에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 "트리맵" 입니다. 간단한 이론부터 BigZami에서 사용법까지 보고 가시죠:) 1. 트리맵(Tree Map)이란? [내용 참고] https://www.jmp.com/ko_kr/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/treemap.html [그림1] 트리맵 트리맵이란, 다양한 색상과 크기의 사각형을 사용하여 데이터의 계층 구조를 보여주는 시각화 방법입니다. 예시로 나온 [그림1]는 회사 규모와 유형에 따른 매출액을 나타낸 그래프 입니다. 상위 계층으로는 회사 규모(Large, Medium, Small)로, 하위 계층으로는 회사 유형(Aerospace, Beverages, Computer, Drugs, Oil, Soap)로 두고 값으로 매출액을 설정하여 표현했습니다. 규

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[개념편] 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test), 이것만 알고가자! (일표본 윌콕슨 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정)

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은 데이터 분석 하는 과정 중 처음으로 다뤄보는 건데요~ 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test)에 대해서 알아볼까 합니다. 그 전에!! 모수 검정, 비모수 검정도 같이 가볍게 쓱- 보시고 비모수 검정에 해당하는 윌콕슨 검정을 BigZami로 어떻게 적용하는지 설명해드릴게요!! 1. 모수 검정 & 비모수 검정의 차이 보통 데이터를 가지고 여러 집단을 비교하기 위해 검정을 사용할 때, 2개의 집단인 경우에는 T검정을, 3개 이상의 집단인 경우에는 분산분석을 사용하는데요. T검정과 분산분석이 바로 '모수 검정'입니다. 1. 모수 검정 모수 검정이란, 특정 표본에서 평균, 표준편차, 분산 등의 몇가지 지표를 뽑아 특정 집단 사이의 특징을 비교하는 검정 방법을 말합니다. 예를 들어 당뇨 환자에게 신약을 투여하여 효과가 있는지를 검사하고자 할 때 검사 대상은 당뇨 환자이죠? 당뇨병을 앓고 있는 모든 사람을 대상으로 검사하면 좋겠지만 현실적으로 불가능한 일

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데이터산업協, 7개 회원사 뭉쳐 소프트웨이브2022 출전

데이터산업協, 7개 회원사 뭉쳐 소프트웨이브2022 출전 발행일 : 2022-11-11 09:05 <한국데이터산업협회가 다음달 7일 개막하는 소프트웨이브2022에 구성할 공동관 조감도. <한국데이터산업협회 제공>> 한국데이터산업협회(회장 이형칠)는 다음달 7일부터 9일까지 서울 강남구 코엑스에서 개최되는 '대한민국 소프트웨어대전, 소프트웨이브2022'에 7개 회원사 공동관을 마련, 데이터·AI(인공지능) 관련 첨단 기술과 솔루션을 소개한다고 밝혔다. 공동관 참가 회원기업은 레몬헬스케어 빅투코아 씨에스리 오픈메이트 웨어밸리 윕스 한국정보기술단(이상 무순)이다. 레몬헬스케어(대표 홍병진)는 스마트병원을 구현하는 '레몬케어' 플랫폼 서비스, 실손보험을 서류 없이 모바일로 간편하게 원스톱 청구 가능한 '청구의 신'모바일 앱 등의 디지털 헬스케어 솔루션을 선보인다. 빅투코아(대표 장철수)는 모델링툴, 메타, 품질 등 데이터 솔루션 연구 개발 전문기업으로서, 전시회 기간 특별 프로모션을 통해

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씨에스리, 지능형 호우 예측 모델 개발…정량적 위기경보 발령 기준 마련

씨에스리, 지능형 호우 예측 모델 개발…정량적 위기경보 발령 기준 마련 발행일 : 2022-11-08 10:34 <2022년 8월 8~10일 수도권에 호우가 내릴 당시 행안부 위기 발령 실제 상황(아래)과 씨에스리 지능형 모델을 이용한 위험 수준 실증 상황> 씨에스리(대표 이춘식)는 행안부 연구과제지원을 받아 인공지능(AI) 머신러닝 기술을 활용해 '지역별 호우 위험 수준 예측 모델'을 개발했다고 8일 밝혔다. 이에 행안부의 기존 호우 위기 경보 발령 기준이 정량적이면서 위험 수준 구분이 10단계까지 세부적으로 바뀔 전망이다. 현재 행정안전부의 위기경보 발령 기준은 관심은 호우 빈발 시기, 주의는 호우 예비특보 또는 호우주의보가 발령되고 호우에 의한 대규모 재난이 발생할 가능성이 나타날 때 등으로 구분돼 있다. 씨에스리 관계자는 “지난 8월 8~10일 수도권 집중호우에 대해서 행안부가 위기경보를 뒤늦게 발령한 원인은 위기 경보 발령 기준이 정량적이 아닌 정성적이기 때문”이라며 지능형

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씨에스리, 중소기업혁신대전에서 중기부 장관 표창 수상

씨에스리, 중소기업혁신대전에서 중기부 장관 표창 수상 발행일 : 2022-11-01 14:38 씨에스리(대표 이춘식)는 삼성동 코엑스에서 지난 10월 19일 열린 '제23회 중소기업기술혁신대전(ITS 2022)'에서 기술혁신 부문 '중소벤처기업부 장관 표창'을 수상했다. 씨에스리는 이번 시상식에서 4차 산업과 관련된 ICT 기술을 확보해 빅데이터 분야에서 외국계 솔루션에 맞서 기술보급과 솔루션 확산 기여한 공로를 인정받았다. 회사는 시민데이터과학 시대에 발맞춘 솔루션 개발과 빅데이터 분석, 교육 서비스 등 사업을 수행해 고용창출을 확대하고 4차산업 핵심기술인 빅데이터, 인공지능(AI) 분야의 인재 양성에 기여했다. 또한 노코드 데이터분석 솔루션 빅재미(BigZami)는 공공분야, 교육분야(중·고, 대학교), 취업 수련생 등 다양하게 활용돼 데이터기반행정 지원과 핵심인재양성을 통해 국가기술력이 확장될 수 있는 환경을 조성했다. 이춘식 대표는 “앞으로 씨에스리가 보유한 AI 기술과 데이

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씨에스리, 고용노동부 ‘대한민국 일자리 으뜸기업’ 선정

씨에스리(대표 이춘식)는 서울서부고용노동지청에서 열린 고용노동부 주관 ‘2022년 대한민국 일자리 으뜸기업’ 인증식에서 좋은 일자리 창출 기업으로 선정되어 인증패를 받았다. 고용노동부는 양질의 일자리 창출에 앞장선 기업의 성과와 노고를 격려하기 위해 2018년부터 매년 100개의 대한민국 일자리 으뜸기업을 선정하고 있다. 고용 창출 실적 노동시간 단축 및 일·생활 균형 실천 비정규직의 정규직 전환 청년 및 취업취약계층 일자리 배려 안전한 근로 환경 구축 등을 평가해 우수기업을 발굴한다. 올해도 으뜸기업 선정을 위해 국민, 지자체, 노사 등으로부터 추천 및 신청을 받아 683개의 후보기업을 발굴하여 고용증감 분석, 현장실사, 노사 의견수렴 및 외부평가위원의 심의 등을 거쳐 최종 100개사가 선정됐다. 씨에스리는 글로벌 데이터 전문기업으로 성장한다는 비전을 목표로 빅데이터, 데이터 설계, 분석솔루션 등 핵심 IT사업분야 인재채용에 적극적으로 나서고 있다. 신입사원 채용시, 자체 교육센터

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[개념편] 다층 신경망(MLP) 모델로 데이터 분석, 이것만 알고가자! - 인공신경망, 활성화함수, 손실함수, 은닉층

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은 데이터 분석 중에서도 MLP(다층신경망) 분석에 대해서 알아볼까 합니다. 인공신경망 모델의 종류부터 활성화 함수까지~ 순서대로 개념고 활용법을 확인하러 가보시죠!! 1. 인공신경망 모델의 개념 인공신경망은 생물의 뇌가 입력된 자극에 반응하는가를 이해하여 입력 신호와 출력 신호에 대한 관계를 모델링한 모델입니다. 인간의 두뇌를 모사한 것이므로 동작 원리를 이해하려면 뉴런의 동작 원리를 이해해야 겠죠? [그림1] 자연 뉴런의 입력 신호, 출력신호 [출처] https://cinema4dr12.tistory.com/1007 뉴런에서는 세포의 수상돌기(Dendrite)의 시냅스(Synapse)로 입력신호가 들어오면, 그 처리의 중요도에 따라 가중치를 부여합니다. 세포체는 입력신호를 누적하고 누적된 입력신호가 일정 임계치를 넘어서면 출력 신호가 축색돌기(Axon)로 전달됩니다. 출색돌기 종단(Axon Terminal)에서 전기신호는 화학신호로 처리되어

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[업데이트] 10월 빅재미 신규/추가 기능

안녕하세요 BigZami입니다! 10월 13일에 빅재미 10월 정규 업데이트가 진행되었습니다ㅎㅎ 제일 큰 변화는 바로바로 3가지의 워크플로우(시나리오 템플릿) 추가와 분석, 검정, 시각화 블럭의 추가인데요! 어디가 어떻게 바꼈는지 보러 가보시죠 1. 새로운 템플릿 워크플로우 추가 BigZami 템플릿에 새로운 워크플로우가 추가되었습니다. [그림1] 새로운 템플릿 추가 [추가된 템플릿 목록] ① 배터리 온도 예측 ② 증상에 따른 질환 예측 ③ 저합금강 기계적 특성 예측 2. 검정/분석/시각 블록 추가 1) 윌콕슨 검정 블록 데이터 검정 블록에 윌콕슨 검정이 신규로 추가되었습니다. [그림2] 윌콕슨 검정 블록 추가 [윌콕슨 검정] 데이터가 정규성을 만족하지 않을 때 사용하는 비모수 검정으로, 두 집단 간에 차이가 있는지 통계적으로 확인할 수 있는 방법 2) 클루스칼 검정 블록 데이터 검정 블록에 크루스칼 검정이 신규로 추가되었습니다. [그림3] 크루스칼-왈리스 검정 블록 추가 [크루스칼

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‘누구나 쉽게’ 빅데이터 분석 전문가 된다

'누구나 쉽게' 빅데이터 분석 전문가 된다 발행일 : 2022-07-26 13:19 [공학저널 김하늬 기자] 디지털전환의 가속화로 산업은 이를 위한 투자를 강화하고 있다. 하지만 높은 투자 비용 대비 데이터 및 프로그래밍 솔루션을 실질적으로 활용하지 못하는 사례가 늘어나면서, 사용자의 편의성을 높인 솔루션이 각광받고 있다. 최근 산업을 비롯해 공공기관, 교육 분야 등에서 활용도를 높이고 있는 데이터 분석 솔루션 ‘BigZami(빅재미)’가 그 주인공이다. 빅재미는 데이터 분석을 위한 코딩 과정 없이 누구나 쉽고 빠르게 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 지원한다. 코딩으로 낭비되는 시간을 획기적으로 줄여 분석 대상에 보다 집중할 수 있다는 것이 가장 큰 장점으로 꼽힌다. 코딩 없이 클릭 몇 번만으로 간편한 빅데이터 분석 작업이 가능하고, 데이터 전처리 과정에서 어려움을 겪는 이상치 처리를 그래프 상에서 직접 처리가 가능한 것이 특징이다. 기존에는 데이터 전처리 등 분석을 위해 R코드

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[기능] 빅재미 메인페이지/워크플로우 화면 기능 알아보기

안녕하세요! 빅재미가 그동안 지속적으로 업데이트를 진행해왔고, 기능들이 추가됨과 동시에 화면에 보여지는 모습도 많이 달라졌는데요ㅎㅎ 오늘은 빅재미의 메인화면과 워크플로우 화면의 다양한 기능들을 소개해드리겠습니다^^ 그럼 같이 가 보시죠! 1. 메인 화면(Home) BigZami를 로그인하면 처음으로 보이는 메인화면입니다. [그림1] 메인화면 예전부터 사용하셨던 분이시라면 전과 달리 디자인적으로도 많이 달라졌다는 것을 아실텐데요. 어떻게 구성되어 있는지 설명드리겠습니다. [그림2] 화면 상단부 가장 먼저 메인화면 상단부에는 계정 정보와 계정 만료일, 사용 가능 용량, 도움말, 로그아웃 버튼이 있습니다. 화면 좌측에는 BigZami 블록 사용법, 문제해결가이드, 릴리즈 노트가 있습니다. BigZami는 워크플로우에 블록을 연결하여 하나의 분석 flow를 만들어나가는 방식인데요. 이때 블록을 어떻게 사용하면 되는지 쉽게 설명드리기 위해 유튜브 영상으로 사용방법을 안내해드리고 있습니다. 또

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[개념편] 독립변수와 종속변수, 관계와 차이점 알아보기

안녕하세요, BigZami 입니다! 지난 번 knn 알고리즘으로 데이터분석 하는 법을 소개해드렸죠? [개념편] KNN 알고리즘 이것만 알고가자! - K-최근접 이웃 알고리즘 데이터분석 안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘도 계속해서 데이터 분석 알고리즘 중 하나를 소개하려고 합니다. KN... blog.naver.com 오늘은 데이터분석, 통계분석에 가장 기본적인 개념 '변수'에 대해 알아볼 예정인데요~! 그 중에서도 제일 중요한 '독립변수'와 '종속변수'의 개념과 차이점을 알아볼게요 ㅎㅎ 변수별 개념과 차이점 1. 독립변수 (independent variable) 독립변수란 말 그대로 독립적인 변수로 다른 변수에 영향을 받지 않는 변수입니다. 그래서 독립변수는 원인변수, 예측변수 라고 부르기도 합니다. 2. 종속변수 (dependent variable) 종속변수는 다른 변수에 의존하는 변수입니다. 독립변수에 의해 영향을 받는 변수이기 때문에 반응변수, 결과변수 라고 부르기도 합

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[업데이트] 8월, 9월 빅재미 신규/추가 기능

안녕하세요 여러분! 지난 8월, 9월에 빅재미 정규 업데이트가 진행되었는데요~ 여러가지 기능 중에서도 가장 크게 변한건 워크플로우(시나리오 템플릿) 추가와 시각화 기능부분의 개선이라고 할 수 있습니다 ㅎㅎ 한 번에 알아보러 가보실까요? 1. 새로운 템플릿 워크플로우 추가 BigZami 템플릿에 새로운 워크플로우가 추가되어 BigZami를 활용한 데이터 분석 예시를 보다 다양하게 살펴보실 수 있습니다. [그림1] 새로운 템플릿 워크플로우 추가 [추가된 템플릿 목록] ① 2017년 교통사고 피해 분석 ② 타이타닉 생존 분석(1) - EDA ③ 타이타닉 생존 분석(2) - 예측 2. 분석 개요 접기 기능 추가 워크플로우 우측의 분석 개요에 접기 기능을 추가하여 확장된 화면으로 워크플로우를 사용할 수 있습니다. [그림2] 분석 개요 접기 기능 추가 (접기 전) [그림3] 분석 개요 접기 기능 추가 (접기 후) 3. 시각화 블록 UI 및 기능 개선 1) 전체 블록 적용 사항 ① 기본 옵션의

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[개념편] KNN 알고리즘 이것만 알고가자! - K-최근접 이웃 알고리즘 데이터분석

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘도 계속해서 데이터 분석 알고리즘 중 하나를 소개하려고 합니다. KNN (K-Nearest Neighbor) 즉, K-최근접 이웃 알고리즘이라고 부르는 기법입니다. 이게 어떤건지 알아보러 가실까요? 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbor)이란 앞에서 말했듯이 K-근접 이웃 알고리즘이라고도 불리우며, 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개 이웃의 정보로 새로운 데이터를 예측하는 방법론입니다. [그림1] KNN(분류) 위의 그림에서 새로운 정보가 들어왔을 때 주변 이웃으로 그 값을 추론하는 것인데요! 만약 k를 3이라고 하였을 때, 빨간 물음표 데이터와 가장 가까운 3개의 이웃들이 무엇으로 가장 많이 분류되었는지를 확인하여 해당 값으로 물음표 데이터를 분류하는 것이지요. 그림 상에선 물음표 데이터는 A로 분류되겠네요. 위는 KNN의 분류 문제를 다룬 것이고 회귀 문제 또한 함께 다룰 수 있습니다. [그림2]

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[개념편] DBSCAN 군집화 이것만 알고가자! - 군집분석, K-menas

안녕하세요! BigZami입니다. 예전에 클러스터링 알고리즘인 K-means, K-medoids에 대해 알아본 적이 있엇는데요! [개념편] K-means clustering(군집분석) - 머신러닝 비지도학습, 이것만 알고가자!(K-medoids 클러스터링, 거리계산, Elbow Method) 안녕하세요! BigZami입니다. 이번 글에서는 비지도 학습의 가장 대표적인 분석 방법인 K-means / K-med... blog.naver.com 오늘 하나 더 추가로 DBSCAN에 대해 알아볼 거에요~ 이론 먼저 보시고, 사용 매뉴얼 이어서 함께 해보아요!! 1. DBSCAN DBSCAN을 풀어보자면, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 이름에서도 알 수 있듯이 클러스터링(군집화) 알고리즘의 방식들 중 하나입니다. K-means, K-medoids와 같은 방식들은 군집간의 거리를 이용하여 군집화를 수행하였는데, DBSC

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[빅데이터]공공데이터 사이트 모음(통계데이터, 분석데이터, 오픈데이터)

안녕하세요 빅재미입니다. 이번에는 가벼운 정보공유 게시글로 찾아왔습니다~ 공공데이터는 보통 부처가 사이트를 이용하는 경우가 많습니다! 오늘은 분석 주제별, 국내외 별로 사이트를 정리해서 데이터셋을 다운로드 받을 수 있는 '공공데이터 포털사이트'를 공유해드릴까 합니다. 공공데이터 포털이란? 국가에서 보유하고 있는 다양한 공공데이터를 무료로 개방하여 데이터셋과 Open API로 제공하는 사이트를 말합니다. 1. 공공데이터 공공데이터포털 https://www.data.go.kr/ 서울열린데이터광장 https://data.seoul.go.kr 서울연구데이터서비스 http://data.si.re.kr/ 경기데이터 드림 https://data.gg.go.kr 인천데이터포털 https://www.incheon.go.kr 광주광역시 빅데이터 통합플랫폼 https://bigdata.gwangju.go.kr/ 호남지방통계청 http://kostat.go.kr/regional/hn 전라북도 빅데이터 허

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[개념편] 계층적 군집화(hierarchical clustering) 이것만 알고가자! - 덴드로그램, silhouette plot

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 주성분 분석(PCA)으로 차원축소 기법에 대해 알아보았는데요! [개념편] 주성분 분석(PCA) 이것만 알고가자! - 차원축소 기법 안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 데이터분석 기법 중 차원축소의 하나인 '다차원 척도법&#x... blog.naver.com 오늘은 빅재미에서 할 수 있는 군집분석 중 하나인 "계층적 군집화"에 대해서 알아보려고 합니다. 그럼 한 번 가보자고오~!! 1. 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 계층적 군집화(Hierarchical Clustering)란, KNN 알고리즘과 동일한 거리기반 모델로 거리가 가까운 데이터들은 비슷한 특징을 가질 것이라는 전제 하에 순차적으로 묶어가면 군집 분석을 수행하는 방법입니다. 이와 반대로 랜덤하게 군집을 묶어가며 분석을 수행하는 비계층적인 방법의 대표적인 알고리즘에는 K-Means가 있죠. [그림1] 계층적 군집화 계층적 군집화는 예측을 한다

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[개념편] 주성분분석(PCA) 이것만 알고가자! - 차원축소 기법

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 데이터분석 기법 중 차원축소의 하나인 '다차원 척도법'에 대해 알아보았었는데요~ [개념편] 다차원 척도법(MDS; Multidimensional Scaling), 이것만 알고가자!(Metric MDS, Sammon's Mapping, Kruskal's MDS) 안녕하세요! BigZami입니다. 데이터 분석을 하다가 '다차원 척도법'이라는 말을 지나치다 한 ... blog.naver.com 이번에는 또다른 방법인 '주성분 분석(PCA)'으 개념을 살펴보고 빅재미에 적용해 같이 분석해 볼거에요! 이론부터 차근차근 시작해보도록 하겠습니다!! 1. 차원의 저주 혹시 "차원의 저주" 라는 말 들어보신 적이 있으신가요? 데이터 분석에 대해 관심을 갖고 공부하고 계신 분들이라면 한번쯤 들은 적이 있을실겁니다. 분석 모델을 사용하여 데이터를 분석한다고 했을 때 데이터 속에서는 수천 혹은 수백만개의 특성(컬럼, 변수)을 가지고 있습니다. 이렇게 특성이

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[TIPA와 함께] 씨에스리: 컨설팅과 솔루션으로 세상을 이롭게 하다

안녕하세요 빅재미입니다 :) 얼마전 중소기업기술정보진흥원(TIPA)에서 우수기업소개로 씨에스리가 소개되었은데요! 함께 확인하러 가보실까요? 더 자세한 내용은 -블로그: https://blog.naver.com/tipa_on/222838640949 -페이스북: https://www.facebook.com/withTIPA/posts/pfbid02QGibA1K7nWXMruwTetcRwEBudU4R8CPAQUwYrZKXBXwznc6xPFx6SdzzKdQxoQpgl -인스타: https://www.instagram.com/p/CgyqNiaBH6Y/ -트위터: https://twitter.com/withTIPA/status/1554751045963636737 -카카오톡: https://pf.kakao.com/_HhVmK/96050185 링크를 걸어두었으니 참고해주세요 ^_____^

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[개념편] 머신러닝 비지도학습 - 군집분석 (K-means clustering), 이것만 알고가자!(K-medoids 클러스터링, 거리계산, Elbow Method)

안녕하세요! BigZami입니다. 이번 글에서는 비지도 학습의 가장 대표적인 분석 방법인 K-means / K-medoids 군집 분석에 대해 다뤄보고 iris 데이터를 이용해 빅재미로 직접 분석을 해보도록 하겠습니다! 지금부터 K-means clustering에 대해 알아가 볼까요? 1. 머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝이란, 데이터를 분석하고 해당 데이터를 통해 학습한 후 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 학습한 내용을 적용하는 알고리즘을 말합니다. K-means / K-medoids 군집 분석에 앞서서, 머신러닝에 대한 이야기를 먼저 해볼까해요. 기계학습이라고도 하며, 크게 3종류로 나뉩니다. ① 지도 학습 정답이 있는 데이터를 활용하여 데이터를 학습시키는 방법입니다. [그림1] 지도학습 예를 들어, 자동차 사진을 사용해 학습시킨다고 가정해보겠습니다. 이를 위해 여러 회사의 자동차 사진을 수집한 후 각 사진이 어느 회사의 자동차인지 알 수 있게 합니다.

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씨에스리, 데이터분석 '빅재미' 공공기관 디지털 행정 서비스 도구 주목

씨에스리, 데이터분석 '빅재미' 공공기관 디지털 행정 서비스 도구 주목 발행일 : 2022-07-26 13:19 빅재미 솔루션 홈페이지 빅데이터 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 한국전력공사·국토교통부·한국과학기술원(KAIST) 등 공공·교육기관이 데이터 분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 상반기 도입, 데이터 기반 행정 서비스 도구로 적극 활용하고 있다고 26일 밝혔다. 회사는 빅재미가 데이터 분석 작업 시간을 단축해 업무 생산성을 높이고 비전문가도 복잡한 데이터를 쉽게 분석토록 지원함으로써 전력수급 통계분석 등 증가일로에 있는 데이터 기반 디지털 행정 수요에 적극 대응, 시장 점유율이 증가할 것으로 기대하고 있다. 현재 한국전력공사 디지털전환처는 빅데이터 플랫폼에서 전력데이터(송·배전)와 일반데이터(인사·노무·회계) 전문 분석도구로 빅재미를 활용하고 있다. 국토교통부 항공교통본부는 관제시스템의 항공 안전데이터 분석도구로 활용 중이다. 또 KAIST는 미래과학기술정책과정에서

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[데이터 시각화] 선 그래프(Line Graph), 꺽은선 그래프 - 피벗테이블, 결측치 처리

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번 데이터 시각화 파트에서는 파이차트와 도넛차트 그리기를 해보았는데요 [데이터 시각화] 파이차트, 도넛차트 그리기 (라벨, 값, 정렬기준) 안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석하고 시각화 할 때 많은 그래프를 그리지만 파이차트는 그 중... blog.naver.com 오늘은 시각화의 기본 중에 기본! '선 그래프(Line Graph)'에 대해 알아보고 빅재미로 그려보도록 할게요~ 선 그래프(Line Graph)란? 라인 그래프란? 시간 경과에 따른 연속형 변수의 변동을 보여주는 그래프로, 선 파트, 추세도, 런 차트 또는 시계열도라고도 부릅니다 아래의 [그림1]처럼 시간이 지나면서 연속형 변수가 변하는 양상을 보여줍니다. X축은 시간이, Y축은 연속형 변수가 표시됩니다. [그림1] 라인 그래프 예시 여기서 Y축이 연속형 변수인 이유는 '연속형 변수'는 가능한 한 값들이 무수히 많은 척도로 측정되기 때문입니다. 예를 들어, 혈압, 키,

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산업전문인력 AI역량강화 전문가과정, 중간관리자 과정 모집 안내(교육비 지원)

안녕하세요 교육업 종사자 여러분 :) 오늘은 국비지원 가능한 '산업전문인력 AI역량강화사업'을 소개해 드리려고 합니다. 4차 산업시대를 맞아, 경영진을 AI융합 리더로, 중간 관리자·ICT전문가를 기업의 AI융합을 기획·운용할 핵심인력으로 양성하기 위해 산업별 '산업전문인력 AI역량강화사업' 교육을 진행합니다. 인공지능 기술을 산업에 접목해 디지털 전환을 하고 싶으셨는데 그 동안에 바빠서 하지 못했다? 온라인 교육을 병행할 수 있기 때문에 시간 걱정은 NO!NO! 산업전문인력 AI역량강화 교육이란? 교육목표 : 제조, 의료, 금융 등 기존 산업과 AI융합을 통해 디지털 혁신을 선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력 육성 교육대상(총 2가지 교육과정) 1. AI융합전문가 과정 : AI·SW 개발자/컨설턴트 경력자(현역,구직자,퇴직자 가능) 2. 중간관리자(재직자)과정 : 총 3년 이상 해당 분야에 종사하여 전문지식을 보유한 중간관리자 교육비용 : 90% 국비지원(10% 본인부담) 제

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키워드를 활용한 취업 이미지 메이킹 (진로, 취업률, 면접 키워드, 기업별 선호이미지)

※ 아래 내용은 '2021 경기 콘텐츠 창의학교 경진대회' 최우수상을 수상한 안산디자인문화고등학교 A.G.I.F 팀의 빅데이터 분석발표를 참고하여 작성했습니다. 빅데이터 분석 솔루션 빅재미를 이용하여 키워드를 활용한 특성화고 학생들의 취업 이미지메이킹 방향에 대해 분석하였습니다. 특성화고 학생의 진로계획 - 파이 차트 먼저 특성화고 학생들의 진로 계획입니다. 2018~2020년도의 특성화고 학생들의 진로계획을 파이(Pie)그래프로 나타내보았습니다. 2020년 : 취업 38.5%, 진학 35.7%, 기타 25.8%로 취업이 진학보다 2.8% 높습니다. 2019년 : 취업 41%, 진학 37.4%, 기타 21.6%로 취업이 진학보다 3.6% 높습니다. 2018년 : 취업 38.8%, 진학 38.7%, 기타 22.5%로 근소하지만 역시나 취업이 0.1% 높게 나타났습니다. 2018~2020년 모두 파이 그래프 상으로 보았을 때 진학과 취업의 비중이 거의 비슷하지만, 모두 취업에 비중이 조

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빅재미로 부평구 불법 주정차 현황분석&시각화 해보기

※ 아래 내용은 '꿈두레 부평구 불법주정차 분석' 발표를 참고하여 작성했습니다. 거시적 관점과 미시적 관점 모두에서 데이터를 분석하기 위해 단속 수를 내림차순으로 정렬한 상위 4개 도로(부평대로, 시장로, 부흥로, 주부토로)+부평구 전체를 선정했다. *부평구 전체 경우 전체적으로 데이터 분석 후 가장 두드러지는 특이점을 나타내는 데이터를 따로 추출 후 심화조사 함 데이터 종류는 부평구 내에 2021년 1월 1일부터 2021년 5월 31일까지(약 5개월) 단속된 불법 주정차 데이터이다. 아래는 부평구 불법 주정차에 대한 현황 해석과 해결방안의 요약이다. 1. 부평구 전체 23~3시 갈월서로에 유독 야간 단속 多 : 단속 대부분이 안전신문고, 주거지 야간에 남는 학교 공간이나 부지 사용 >> '열린 주차장' 제안 2. 시장로 오후 2~4시 경 불법 주정차 多 : 시장로터리 공영주차장의 진입로 및 여유공간 확보 필요 저녁 8시 경 불법 주정차 多 : 탈법 포장마차와 공영주차장 이용 간 갈

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데이터기반행정 위한 '빅데이터 분석 솔루션' 빅재미 알아보기

4차산업혁명 시대에 ICT기술을 기반으로 디지털 지역혁신이 중요한 과제로 등장하면서, 2020년 데이터3법 개정 및 데이터기반행정법이 제정·시행되는 등 정보화 및 데이터 활용과 관련한 급격한 법제도적 변화가 생겼습니다. 행정안전부(이하 행안부)는 2020년 12월 10일부터 행정‧공공기관 간 데이터 공동활용을 촉진하고, 정책 수립에 데이터 활용을 활성화할 수 있도록 한 「데이터기반행정 활성화에 관한 법률」(이하 '데이터기반행정법')이 시행된다고 밝혔습니다. 데이터기반행정이란? 데이터기반행정활성화에관한법률 - 국가법령정보센터 "데이터기반행정"이란 공공기관이 생성하거나 다른 공공기관 및 법인ㆍ단체 등으로부터 취득하여 관리하고 있는 데이터를 수집ㆍ저장ㆍ가공ㆍ분석ㆍ표현하는 등(이하 “분석등”이라 한다)의 방법으로 정책 수립 및 의사결정에 활용함으로써 객관적이고 과학적으로 수행하는 행정을 말합니다. 예를 들어 의료정보, 복지수급정보, 신용정보 등을 융합 분석하여 복지 사각지대, 중복 수혜 등

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기업 비지니스 필수요소, 데이터 기반 마케팅 인텔리전스(Marketing Intelligence)

마케팅 인텔리전스란? 마케팅 인텔리전스(MI)는 기업의 시장과 관련된 일상적인 정보이며, 시장 기회, 시장 침투 전략 및 시장 개발 지표를 결정하기 위한 정확하고 자신감 있는 의사결정을 위해 특별히 수집 및 분석된다. 국내 기업이 해외 시장에 진출하려면 마케팅 인텔리전스가 꼭 필요하다. 기업은 마케팅 인텔리전스 플랫폼을 통해 빅데이터와 정보 분석 도구와 방법론을 활용하여 마케팅의 의사결정을 지원하고, 데이터 기반의 시장 및 정책정보를 모니터링 및 분석하여 제품과 고객관점의 다양한 통찰과 예측을 제공한다. 마케팅 인텔리전스 플랫폼은 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence: BI)와도 유사하며, 다양한 빅데이터와 데이터 수집도구, 분석도구를 포함한 분석방법론이 결합한 빅데이터 분야 종합기술의 총체라고 할 수 있다. 출처 : 중소기업기술정보진흥원, 중소기업전략기술로드맵 2022-2024 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼이란, 온라인과 오프라인의 텍스트 빅데이터를

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[유퀴즈 X CSLEE] AutoML 기술의 워크플로우 기반 데이터분석 솔루션 '빅재미'

지난 4월 20일부터 22일까지 COEX에서 2022 ICT기술사업화 페스티벌이 개최되어, 저희 씨에스리도 '빅재미'를 소개하기 위해 참가했는데요! 부대행사로 진행자분이 부스를 돌아다니며 랜덤 퀴즈를 푸는 '유퀴즈 온더 ICT'가 열렸습니다~ 저희 부스에서는 영업이사님께서 퀴즈를 풀어주셨는데요! 과연 정답을 맞추셨는데 영상을 통해 확인하시죠! 이 외에 더 자세한 페스티벌의 현장을 보고싶으시다면, 아래 링크 클릭 클릭! 월드 IT쇼 2022, 씨에스리의 빅데이터 분석기술과 노코드 기술을 만나보다(빅재미) 안녕하세요! 지난 주 '코리아 나라장터 엑스포 2022'에 이어 이번 주에는 ICT 기술사업화 페... blog.naver.com 다음에 더 재미있는 이야기로 찾아오겠습니다~ 바이바이~ . . . 빅재미 무료로 사용해보기 빅재미 BigZami 홈페이지 빅데이터 분석은 빅재미로 빅재미는 다양한 분야에 데이터 분석을 적용함으로써 최적의 의사결정과 투자 효율성 증대 등 비즈니스 생산성을 극

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빅데이터 분석 솔루션 '빅재미', 국토교통부 도입 확정!

씨에스리의 빅데이터 분석 솔루션 '빅재미'가 국토교통부에 도입되어 공공데이터 분석 영역을 확대했습니다! 국토교통부 내에서도 항공교통본부에서 사용될 예정인데요! 항공교통본부에서 관리하는 관제시스템에 도입되어 안전데이터를 분석해주면 조금 더 효율적인 모니터링이 가능하겠죠? 빅재미에서는 데이터 업로드부터 전처리, 분석, 시각화 등 모든 것을 한 번에 처리하고 저장할 수 있습니다!! 특히 코딩이 필요 없다는 점!️️ 더 많은 BigZami의 소식을 듣고싶다면? 구독과 좋아요~ 쉽고 간편하게 데이터 분석을 하고 싶다면 지금 바로 데이터분석 솔루션 BigZami로 고고️ . . . 빅재미에서 직접 체험하기 빅재미 BigZami 홈페이지 빅데이터 분석은 빅재미로 빅재미는 다양한 분야에 데이터 분석을 적용함으로써 최적의 의사결정과 투자 효율성 증대 등 비즈니스 생산성을 극대화합니다. 솔루션 바로가기 구매하기 쉽고 빠르게 접근, 코딩시간을 획기적으로 단축해줍니다 데이터 업로드 CSV, RDS, TX

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씨에스리-시스랩코퍼레이션, 화장품 마케팅인텔리전스 솔루션 실증 협약 체결

발행일 : 2022-05-23 <전혜경 씨에스리 이사(사진 왼쪽)와 김정하 시스랩코퍼레이션 대표가 화장품 유통 분야에 특화한 MI 솔루션 개발을 위해 업무협약을 맺었다.> 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 화장품연구·브랜딩 기업인 시스랩코퍼레이션(대표 김정하)과 함께 뷰티 유통 분야에서 데이터 기반 마케팅을 지원하는 마케팅인텔리전스(MI) 솔루션 실증 협약을 체결했다고 23일 밝혔다. 씨에스리는 기존 노코드(No Code) 데이터 분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 토대로 유통분야 MI를 지원하는 '빅재미 포(for) MI' 솔루션을 확장해 데이터 기반 마케팅 전략수립 개인화 서비스기획 신제품 기획 재고량 조절 등 마케팅 의사결정 인사이트와 전략을 제공할 계획이다. 회사는 협업을 통해 비전문가 활용성을 높이면서도 사용자가 스스로 다양한 관점에서 분석할 수 있도록 오토 머신러닝(ML) 기술적용을 통한 분석워크플로우 추천 고객여정지도에 기반한 마케팅 활용

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[개념편] 다차원 척도법(MDS;Multi Dimensional Scaling), 이것만 알고가자!(Metric MDS, Sammon's Mapping, Kruskal's MDS)

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터 분석을 하다가 '다차원 척도법'이라는 말을 지나치다 한 번 정도는 들어보셨을거에요! ADsP를 준비시는 분이나, SPSS와 R을 다루는 분들에게는 익숙한 개념 지금부터 다차원 척도법에 대해 알아가 볼까요? 다차원 척도법(MDS; Multi Dimensional Scaling)이란? [그림출처] https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=wlgid0727&logNo=220389440739 다차원척도법(MDS)이란, 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수를 측정한 후 개체들 사이의 유사성, 비유사성을 측정하여 개체들을 2차원 or 3차원의 공간상에 점으로 표현하는 데이터 분석 방법입니다. 말로는 이해하기 어려울 수 있어 다차원 척도법으로 분석을 한 예시를 찾아보았습니다. 아래와 같은 그래프 많이 보셨죠? [그림1] 다차원척도법 예시 보통 기업에서 각각의 브랜드의 특징을

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[개념편] 파이차트, 도넛차트, 이것만 알고가자!(라벨, 값, 정렬기준)

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석하고 시각화 할 때 많은 그래프를 그리지만 파이차트는 그 중...

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백석대, 빅데이터ㆍAI전문기업 씨에스리와 산학협력 협약 체결

백석대, 빅데이터ㆍAI전문기업 씨에스리와 산학협력 협약 체결 발행일 : 2022-04-28 빅데이터 분석 교...

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빅재미 솔루션 in ICT 기술사업화 페스티벌(월드 IT쇼)

안녕하세요! 지난 주 &#x27;코리아 나라장터 엑스포 2022&#x27;에 이어 이번 주에는 ICT 기술사업화 페...

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빅재미 솔루션 in 코리아 나라장터 엑스포 2022

안녕하세요, 빅재미입니다~ 지난 4월 13일~15일에 일산 킨텍스에서 &#x27;코리아 나라장터 엑스포 2022&#x2...

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씨에스리, 건강에 미치는 '지역별 미세먼지 위험 수준 예측 모델' 5월 개발

씨에스리, 건강에 미치는 &#x27;지역별 미세먼지 위험 수준 예측 모델&#x27; 5월 개발 발행일 : 2022-04-01...

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[개념편] 시계열 분석, 이것만 알고가자!(추세변동, 순환변동, 계정변동, 불규칙변동)

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석 중 중요한 기능인 &#x27;시계열 분석&#x27;을 할 때 반드시 ...

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[개념편] 데이터 검정, 이것만 알고가자!

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 다루다보면 &#x27;데이터 검정&#x27;이 필요한 때가 오는데요! 데...

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씨에스리-한국열린사이버대, AI·빅데이터 협력 '데이터사이언티스트' 양성

씨에스리-한국열린사이버대, AI·빅데이터 협력 &#x27;데이터사이언티스트&#x27; 양성 발행일 : 2022-04-0...

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초등코딩교육부터 성인코딩교육까지, 이것 하나로 해결!

요즘시대에 코딩할 줄 알아야 하지 않아? 취업 전에 배워야 하는건 아닐까... 코딩이 대세라는데 어릴때부...

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씨에스리, 오프온(Off-On) 교육 방식의 ICT 기술사 온라인 과정 4월 개설

씨에스리, 오프온(Off-On) 교육 방식의 ICT 기술사 온라인 과정 4월 개설 발행일 : 2022.02.06 IT ...

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'노코드(No-Code)'시대, 코딩이 필요 없는 데이터분석 툴 - 빅재미, 오렌지3

미국의 리서치 기업 가트너(Gartner)는 2025년까지 기업 내에서 새롭게 개발되는 앱의 65% 이상이 노코딩,...

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필터링을 통해 가장 저렴한 주유소 찾기(셀프주유소, 휘발유 가격)

자차 보유량과 이동량이 많아지는 오늘날! 서울 시내를 다니다보면 휘발유 가격이 왜이렇게 올랐는지... 주...

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유튜브&넷플릭스 추천 알고리즘의 효과(피어슨 유사도, 평점예측)

유튜브와 넷플릭스를 볼 때면, 내가 봤던 영화나 드라마와 비슷한 느낌의 콘텐츠가 추천되는 걸 본 적이 있...

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유튜브&넷플릭스 추천 알고리즘의 비밀(협업 필터링, 유사도 필터링)

유튜브와 넷플릭스를 볼 때면, 내가 봤던 영화나 드라마와 비슷한 느낌의 콘텐츠가 추천되는 걸 본 적이 있...

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[빅데이터 분석] 공공데이터를 활용한 아프리카돼지열병 분석과 시각화(가축질병)

안녕하세요!! 오늘도 찾아온 빅재미입니다^^ 지난 시간에 &#x27;가축질병&#x27; 중에 조류독감(AI)를 분...

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[빅데이터 분석] 공공데이터를 활용한 가축질병 위험수준 분석 (조류독감, AI)

안녕하세요 여러분 ㅎㅎ 오늘도 모두 빅데이터 분석 전문가가 될 준비가 되셨나요? 지난 &#x27;지역민감도 ...

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씨에스리, '혁신기업 국가대표 1000' 선정…빅데이터 분석 솔루션 빅재미 기술 인정

씨에스리, &#x27;혁신기업 국가대표 1000&#x27; 선정…빅데이터 분석 솔루션 빅재미 기술 인정 발행일 : 20...

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공공데이터를 활용한 지역민감도 기반의 재난위험수준 분석 - 태풍, 가축질병(빅재미로 분석 시나리오 만들기)

안녕하세요 여러분~!! 오랜만에 빅재미 분석 사례를 들고 찾아왔습니다 공공데이터를 활용하여 지역민...

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씨에스리 '2021 외국인 발화 한국어 음성 인식률 향상 해커톤' 성황리에 종료

씨에스리 &#x27;2021 외국인 발화 한국어 음성 인식률 향상 해커톤&#x27; 성황리에 종료 발행일 : 2021.12....

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씨에스리, 2021 SBA 슈퍼루키 기업 총동문회에서 공로상 수상!!

BEST Value Provider CSLEE 안녕하세요 씨에스리입니다!! 벌써 롱패딩을 꺼내입을 날씨가 되었...

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씨에스리, '2021 대한민국 ICT 대상' 일자리 부문 대상 수상

씨에스리, &#x27;2021 대한민국 ICT 대상&#x27; 일자리 부문 대상 수상 발행일 : 2021.11.26 인공지능(...

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2022학년도 인천재능대학교 미래창업학부 신입생 모집안내

더욱 자세한 내용과 문의사항은 아래 카카오 오픈채팅방에서 확인하실 수 있습니다. https://open....

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2021 외국인 발화 한국어 음성 인식율 향상 해커톤 경진대회

외국인 발화 한국어 음성인식률 향상 해커톤 씨에스리가 빅데이터, 인공지능 교육생 대상 해커톤 대회를 개...

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씨에스리, '2021년 일·생활균형 서울형 강소기업'에 선정

씨에스리, &#x27;2021년 일·생활균형 서울형 강소기업&#x27;에 선정 발행일 : 2021.10.19 인공지능(AI)·...

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[전액무료]Data Driven - 빅데이터 분석과정 교육생 모집(전공무관/취업연계)

&#x27;과학기술정보통신부&#x27;와 &#x27;정보통신기획평가원(IITP)&#x27;에서 주관하는 취업 연계 빅...

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씨에스리-KOIIA, IDX협업지원 공통기술·서비스 개발 사업 착수

씨에스리-KOIIA, IDX협업지원 공통기술·서비스 개발 사업 착수 이춘식 씨에스리 대표는 한국산업지...

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디지털 컨버전스란? 공공데이터란? 디지털 뉴딜정책 실무형 인재!

안녕하세요 빅재미입니다! 최근 정부에서 포스트 코로나 시대에 맞춘 한국판 뉴딜정책을 발표했는데요 이 ...

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[정보톡톡]업계별 빅데이터 활용 사례 10가지(aka. 빅재미BigZami로 시각화)

빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 정형/비정형 데이터로, 일반적인 데이터 관리 및 처리 소프트웨어에...

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[정보톡톡]데이터 사이언티스트란?(aka. 필요한 기술/활용 사례)

4차 산업 혁명의 시대가 도래하고, 인공지능(AI)와 빅데이터의 시대가 열렸습니다. IT의 발달로 대용량...

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[기사-온라인] 씨에스리, 공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 교육과정 시작

씨에스리, 공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 교육과정 시작 씨에스리는 지난 28일 청년 데이터 전문교육을...

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[업데이트] 7월 빅재미 신규/추가 기능

안녕하세요 BigZami 이웃 여러분^^ 빅재미는 매달 주기적으로 기능개선을 위해 업데이트를 하고 있는데요...

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엑셀에서 CSV 파일 한글/텍스트 깨지는 현상 해결 방법 - 빅재미로 파일 붙여넣고 다운로드

CSV 파일을 다운로드 해서 엑셀이나 한셀로 읽을 때 한글내용이 특수문자나 물음표, 숫자 등으로 깨져서...

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[기사-온라인] 씨에스리 빅재미, 중소벤처기업부 '혁신제품' 인증 획득

씨에스리 빅재미, 중소벤처기업부 &#x27;혁신제품&#x27; 인증 획득 혁신성·공공성 평가…&#x27;빅재미&#x27...

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빅재미 시나리오 템플릿 종류(빅데이터 활용)

빅재미는 사용자들을 위한 다양한 분석 시나리오 템플릿 제공하고 있는데요, 공공에서 제공하는 표준 분석 ...

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생활 속 빅데이터 - 빅데이터의 적용/활용

현재 우리는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), VR, 빅데이터 등이 주도하는 차세대 4차 산업혁명 시대...

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[기사-미니 인터뷰]&quot;코딩없이 BigZami(빅재미)로 빅데이터 분석&quot; 조용학 씨에스리 빅데이터 & AI기술연구소 소장

https://cafe.naver.com/bigzami

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[업데이트] 5월, 6월 빅재미 신규/추가 기능

안녕하세요 여러분! 지난 5월 말, 6월 초에 진행되었던 빅재미 정규 업데이트를 한 번에 알아보러 가보실...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ모델 시뮬레이션

1. 모델 시뮬레이션이란? ‘모델 시뮬레이션’이란 빅재미에서 제공하는 머신러닝 모델을 학습하여 한눈에 ...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣDBSCAN

1. DBSCAN 이란? DBSCAN 이란 특정 공간 내에 데이터들의 밀도 차이를 기반으로 한 군집화 알...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣMLP (feat. 퍼셉트론)

1. MLP란? ‘MLP’란 Multi-layer Perceptron의 약자이며, 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 중...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ나이브베이즈 분류

1. 나이브베이즈란? ‘나이브베이즈’란 두 확률변수의 사전확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ랜덤포레스트

1. 랜덤포레스트란? &#x27;랜덤포레스트&#x27; 는 분류, 회귀분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법 중 하나...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ의사결정나무

1. 의사결정나무란? &#x27;의사결정나무&#x27;는 데이터를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣKNN

1. KNN이란? &#x27;KNN&#x27;이란 새로 입력된 데이터를 거리 기반으로 클래스를 설정하여 분류하는 ...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ계층적 군집화 :: 덴드로그램

1. 계층적 군집화란? &#x27;계층적 군집화&#x27;란 계층적 트리모형을 이용해 개별 개체들을 순차적, 계층...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣK-Means

1. K-Means 란? &#x27;K-Means&#x27;란 비슷한 유형의 데이터를 그룹화 함으로써 라벨이 없는 데이터에...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ시계열 분석(ARIMA)

1. 시계열 분석(ARIMA)이란? &#x27;시계열 분석&#x27;이란 시계열 자료를 분석하고 여러 변수들 간의 ...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣPCA(주성분 분석)

1. PCA란? PCA는 주성분 분석이라고 하는 대표적인 차원 축소 기법입니다. 데이터 세트의 변수들이 ...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ로지스틱 회귀분석 :: 선형회귀

1. 회귀 분석이란? 선형 회귀 방식을 분류에 적용한 알고리즘입니다. 회귀 분류가 종속 변수로 연속형 데이...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣSVM(feat. 파생변수, 파이차트)

1. SVM이란? ‘SVM(Support Vector Machine)’ 은 주어진 많은 데이터들을 가능한 멀리 두 개의 ...

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씨에스리-수원공고, 빅데이터 솔루션 'BigZami' 기반 산합협력 체결

http://www.newsprime.co.kr/news/article/?no&#x3D;543422

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ분산 분석

1. 분산 분석이란? &#x27;분산 분석(ANOVA)&#x27;이란 2개 이상의 집단에 대한 평균 차이를 검증하는 ...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ회귀 분석(feat.산점도)

1. 회귀 분석이란? 변수들 간의 관계를 파악하여 어떤 현상을 예측하고 설명하는 것에 사용되는 대표적 방...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ상관 분석

1. 연관 분석이란? 장바구니 분석이라고도 하며 거래 또는 사건 사이의 규칙을 발견하여 연관성을 파악하는...

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[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ상관 분석

1. 상관 분석이란? 상관분석은 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도로 측정된 변수들 간의 관계성을 알아보는 ...

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[업데이트] 4월 빅재미 신규/추가 기능

안녕하세요 여러부운~!! 오늘은 4월 22일 목요일에 실시된 빅재미 4월 정규 업데이트에 관해 알려드릴게요^...

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[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ행렬 전환

1. 행렬 전환이란?데이터의 행과 열의 위치를 변경하는 방법입니다.보기 불편한 데이터를 시각적으로 보...

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[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ원 핫 엔코딩

1. 원 핫 엔코딩이란?해당 열에 존재하는 데이터를 여러 개의 0과 하나의 1로 구별하는 엔코딩 방식입니...

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[기사-온라인/지면]데이터 기반의 IT 해법 제시하는 최고의 솔루션 리더 (주)씨에스리

[온라인]http://news.unn.net/news/articleView.html?idxno&#x3D;507631[지면]

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[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ피벗 테이블

1. 피벗 테이블이란?데이터를 행과 열 기준으로 그룹화하여 연산을 적용, 통계화하는 방법입니다.그룹 연...

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[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ소팅

1. 소팅이란?주어진 데이터를 오름차순 혹은 내림차순 방식으로 정렬해주는 방법입니다.여러 가지 변수를...

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