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가족과 함께 다낭 여행? 미케해변 도보 5분, 브라이언 풀빌라라면 고민 끝!

️ 유튜브 영상 보기 https://youtu.be/2wCkSixUP1g?si=4N/AkmYW7B5tPa_FL0 ️ 이 풀빌라, 진짜 괜찮아요 – 브라이언 풀빌라 이야기 다낭 가족 여행을 계획 중이라면 꼭 눈여겨봐야 할 숙소, 바로 브라이언 풀빌라예요. 객실은 총 4개, 침대는 6개, 그리고 5개의 욕실이 딸려 있어서 여럿이 함께 머물기에도 불편함이 없고 프라이버시도 확실히 지켜지는 구조예요. 특히 내부에 있는 프라이빗 실내 수영장 덕분에 날씨와 상관없이 언제든 물놀이를 즐길 수 있는 게 가장 큰 장점이죠. 분위기는 고급스러움보다는 실용적인 깔끔함, 그래서 더 부담 없이 편하게 쉴 수 있어요. 왜 브라이언일까? 선택할 수밖에 없는 이유 미케해변까지 도보 5분 거리라는 건 정말 큰 메리트예요. 아침에 산책 나가듯 바닷바람 맞으며 해변을 걷는 그 감성, 상상만 해도 좋지 않나요? 주변에 카페나 식당, 마트도 가까워서 생활하기 편리하고, 실내 수영장이 있다 보니 아이들과 함께 여행하

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조용한 감성, 다낭 한복판에서 만난 스트로베리 풀빌라 – 이 분위기 실화야?

️ 유튜브 영상 보기 https://youtu.be/Qnv8EZMYOkI?si=WMLzRqt3HhREqdVt ️ 프라이빗하게, 감성 있게 – 스트로베리 풀빌라 소개 한적한 다낭의 골목에 숨어 있는 보석 같은 공간, 스트로베리 풀빌라. 총 4개의 객실과 4개의 침대, 화장실은 무려 5개나 갖춰져 있어요. 특히 한인타운과 가까운 위치라 한식이나 마트 이용도 수월해요. 가족끼리 조용한 시간을 보내거나 커플 여행으로도 완벽한 조건을 갖춘, 진정한 '프라이빗 감성 숙소'랍니다. 여기에 감각적인 인테리어까지 더해져 사진만 찍어도 인생샷 건질 준비 완료! 여기가 바로 다낭 감성의 정점 – 스트로베리의 특별함 무려 9.8미터 길이의 수영장과 인테리어 조명, 그리고 미니폭포까지! 밤이 되면 풀빌라 전체가 은은한 조명으로 물들어 마치 리조트에 온 듯한 착각이 들 만큼 분위기가 좋아요. 각 객실에 설치된 조명도 감각적이고, 공간마다 여유로움이 느껴지는 구조예요. 다낭 프라이빗 풀빌라 중에서도 이렇게

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“GPT? AI? 자동화? 나처럼 처음 시작하는 쪼렙들을 위해”

GPT 시작. 나도 처음에는 GPT에 대해 그다지 큰 관심이 없었다. 솔직히 말하면 처음엔 그냥 또 하나의 검색 포털 같은 느낌으로 사용했다. 가끔 궁금한 게 있으면 질문을 던지고, 마치 위키백과에서 정보를 긁어오는 듯한 답변을 받았다. 그러다 점점 흥미를 갖게 된 계기가 있었다. 내가 GPT에게 질문을 던질 때마다, 의외로 굉장히 깊이 있는 답변을 내놓기 시작했던 것이다. 내가 궁금한 건 단순한 지식이 아니었다. 실무에서 쓸 수 있는 정보, 실제로 적용할 수 있는 아이디어, 그리고 복잡한 프로세스를 단순화할 수 있는 해결책이었다. 처음에는 반신반의했지만, 점점 GPT가 단순한 질문응답을 넘어 업무 효율성을 극대화할 수 있는 도구라는 생각이 들기 시작했다. ⸻ 1. GPT, 과연 무엇인가? GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 쉽게 말하면 사전에 학습된 AI 모델이다. OpenAI에서 개발한 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 인간

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산뜻한 시작, 하지만 Make.com의 벽을 느끼다.

산뜻한 시작, 하지만 Make의 벽을 느끼다. AI 자동화를 하면 뭐든지 편리해질 줄 알았다. Make.com과 GPT를 활용하면 블로그 글이 자동으로 생성되고, 예약이 자동으로 등록되고, 업무가 손쉽게 처리되는 그런 미래가 올 거라 생각했다. 두달전부터 GPT는 많이 다뤄봤고 지침설정 및 여러 커스텀을 해봐서인지 어느정도 자신감이 있는 상태였다. 그리고 make.com에 회원가입을 했고.. 현실은 조금 달랐다. 목표는 간단했다. 1️ Google Sheets에 블로그 주제를 입력하면 2️ Make.com이 이를 감지해서 3️ GPT가 자동으로 글을 작성하고 4️ 블로그에 게시까지 자동으로 완료 이렇게만 되면 나는 더 이상 수동으로 블로그를 작성하지 않아도 되고, 자동화된 AI 시스템이 내 일을 대신해줄 거라고 기대했다. 하지만 make.com은 예상보다 훨씬 복잡했다. 첫 번째 벽 – Google Sheets 감지 방식 처음에는 "Watch New Rows" 모듈을 사용했다. "아

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메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (1/3)

메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (1/3) 나도 처음 메이크닷컴을 접했을 때 이런 생각이 들었다. "이게 도대체 뭔데 사람들이 좋다고 난리지?" GPT는 어느 정도 다뤄봤지만, 메이크닷컴은 처음 보는 인터페이스에다가 API, 트리거, 모듈, 필터 같은 용어들이 난무하는 걸 보고 머리가 띵- 해졌다. 하지만 하나씩 차근차근 뜯어보니, 결국 "자동화를 쉽게 만들기 위한 도구" 라는 사실을 깨달았다. 결국 우리가 원하는 건 복잡한 코드 없이도 업무를 자동화하는 것이니까. 그래서 나처럼 처음 시작하는 사람들을 위해, 메이크닷컴에서 자주 등장하는 용어와 개념들을 쉽게 풀어보려고 한다. 1. 시나리오(Scenario) - 메이크닷컴의 핵심 개념 시나리오라는 말, 살면서 한 번쯤 들어봤을 것이다. 영화나 드라마에서 "이야기의 흐름"을 뜻할 때 쓰이곤 한다. 메이크닷컴에서도 "시나리오"라는 개념은 비슷하다. 각 모듈(요소)들이 어떤 순서로 실행될지, 어떤 동작을 수행할

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메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (2/3)

메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (2/3) 이제 메이크닷컴의 기본 개념(시나리오, 모듈, 앱, API, 트리거 등)에 대해 어느 정도 감을 잡았다면, 다음으로 더 깊이 들어가야 할 개념들을 정리해보자. 1편에서 우리는 "자동화의 설계도(시나리오)와 그 구성 요소(모듈)"를 이해했다면, 이제 이 설계도를 어떻게 더 세밀하게 조정하고, 최적화할 것인가에 대한 내용을 다룬다. 즉, 이번에는 필터, 조건(Condition), 라우터, 스케줄링, 오퍼레이션 같은 요소들을 하나씩 살펴볼 것이다. 메이크닷컴을 조금이라도 써봤다면, 분명 이 용어들이 한 번쯤 보였을 것이다. "이게 뭐지?" 싶었던 것들을 이번 글에서 확실히 정리해보자. 1편을 아직 안 봤다면? 메이크닷컴 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (1/3) 1. 필터(Filter) - 데이터를 선별하는 문지기 자동화 작업을 만들다 보면, 모든 데이터가 동일하게 처리되지는 않는다. 예를 들어, 이메일을 자동으로

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나만의 GPT, 내 뜻대로 되지 않았던 이유

GPT 자동화, 왜 실패했는지 정확히 말해보자 – 예약정보 출력 자동화를 설계하며 배운 것 문제는 출력이 아니었다. 실행이었다. “예약정보를 입력하면 GPT가 STEP_1 인보이스부터 STEP_3 트렐로 카드까지 자동으로 정리해주면 좋겠다.” 기획은 간단했다. ChatGPT의 '나만의 GPT' 기능에 지침을 넣고, 출력 예시를 지식파일로 등록하고, 테스트까지 마쳤다. 내 GPT는 정확하게 작동했다. 문제는 공유한 순간부터였다. 다른 사용자가 같은 GPT를 사용할 때, 출력 결과는 망가졌다. 순서가 뒤바뀌고, 이모지가 빠지고, 심지어 GPT가 친절하게 “예약정보를 정리해드릴게요 ”라고 말까지 덧붙였다. 출력의 형식도, 조건도, 흐름도 지켜지지 않았다. GPT는 ‘내 지식파일’을 불러오지 않았다. 지식파일은 참조일 뿐, 실행되지 않는다. GPT에게 물었다. “지식파일의 내용은 항상 적용되나요?” GPT는 이렇게 답했다. “지식파일은 참조용입니다. 실행 시 항상 불러오진 않아요.” 핵심은

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️ 우리 회사에 회계 분석 GPT 구축기 (보고서 자동 메일 받기)

️ 블로그 포스트: 회계 GPT 구축기 제목: "AI 회계 시스템을 만들며: GPT는 어디까지 파트너가 될 수 있을까" [1] 아이디어의 시작 – 자동화의 필요성 풀빌라를 운영하다 보면 단순한 수익 계산을 넘어선 흐름이 생긴다. 어떤 빌라는 예약은 적지만 순이익이 높고, 어떤 빌라는 회전율은 좋은데 마진이 낮다. 매달 이런 데이터를 보며 손으로 정리하고 비교하다 보니 반복적인 작업에 피로가 쌓였다. 그러던 중 문득 이런 생각이 들었다. “내가 이걸 직접 물어보지 않아도, AI가 자동으로 알려주면 얼마나 편할까?” 예를 들어 "이번 달 마리 순이익은?"이라고 묻는다면, GPT가 자동으로 계산하고, 비교까지 해주는 시스템이 있다면? 바로 그 아이디어가 이번 회계 GPT 프로젝트의 출발점이었다. [2] 내가 원했던 시스템 – 질문 하나로 회계 리포트를 받는 구조 처음 내가 상상한 건 간단했다. Google 스프레드시트에 회계 데이터를 정리하고, Apps Script로 데이터를 읽어와

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메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (3/3)

메이크닷컴(Make.com) 초보자를 위한 완벽 입문 가이드 (3/3) API 연동과 고급 자동화 전략 메이크닷컴의 기본 개념과 조건 분기, 스케줄링 같은 구조적인 요소들을 익혔다면 이제는 그 모든 개념들을 연결해 실제로 '어떤 자동화'를 만들 수 있는지를 체험해봐야 할 차례다. 특히 이 단계에서 중요한 건 API와의 연동이다. 메이크닷컴의 진짜 힘은 외부 데이터를 가져오고, 외부 시스템에 명령을 전달하며, 완전히 새로운 프로세스를 구현하는 데 있다. 초보자에게는 다소 생소하게 느껴질 수 있지만, Make는 이 과정을 굉장히 시각적으로 설계해두었기 때문에 개발자가 아니어도 누구나 다룰 수 있다. 이 글에서는 API의 개념을 정확히 짚고, 실무에서 바로 쓸 수 있는 자동화 예시들과 함께 설계 전략까지 구체적으로 정리해보았다. 1. API란 무엇인가? API는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 약자로 앱과 앱 사이에서 데이터를 주고받기 위한 일종의 대화 방식이다. 우리는 평소에 API

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