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Scipy를 이용한 확률분포 랜덤 샘플 생성하기 / pdf pmf cdf 그래프 그리기

오늘은 scipy를 이용하여 다양한 분포의 랜덤 샘플을 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 더불어, 각 분포의 확률 밀도 함수(pdf), 확률 질량함수(pmf), 누적분포함수(cdf)를 그리는 방법도 알아봅니다. Scipy 패키지 알아보기 Scipy 패키지는 각종 수치 해석 기능을 제공하는 파이썬 패키지로, scipy.stats 패키지를 이용하면 여러가지 통계 분석을 할 수 있습니다. 1. 확률분포 객체 생성 Scipy에서 확률 분포 기능을 사용하려면, 우선 확률분포 객체를 생성해야 합니다. 확률분포 객체를 생성하기 위한 메서드에는 아래와 같은 것들이 있습니다. 메서드의 인자에는 각 분포의 모수를 입력해주면 됩니다. 분포 종류 확률분포 메서드 모수 이산형 베르누이 분포 bernoulli p 이산형 이항 분포 binom n, p 이산형 기하분포 geom p 이산형 음이항 분포 nbinom n, p 이산형 초기하 분포 hypergeom N,m,n 이산형 포아송 분포 poisson mu

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2022년 11월 마무리

️ 2022.11 마무리 10월 마지막날 11월 목표를 남겼었다. 2022년 11월에 이뤄볼 것들 ️ 2022.11 목표 이번달이 시작되었으니 이번 달에 이뤄볼 것들을 적어보자! 1. 빅분기(실기) 시험 준비 ... blog.naver.com 하나씩 쓰다보니까 많아져서 너무 많이 썼나? 싶었는데 한 달 후에 보니 그래도 꽤 많이 한 것 같다! 1. 빅분기(실기) 시험 준비 - 시험 12.03(토) 준비를 많이 하진 않았지만 그래도 하긴 했으니까 성공이라고 할래! 시험 잘보고 오겠습니다용ㅎㅎ 잘 볼 수 있겠지..? 고럼고럼 2. 졸업 논문 쓰기 - 틈틈이 조금씩 쓰기 일단 코드는 다 돌리고 결과도 봤으니 얘도 성공! 빅분기 시험 끝내고 쓰기 시작하려고 한다. 코드 다 돌렸으면 끝난거나 다름 없지 암.. 3. 코딩 테스트 스터디 - 코테 강의 듣기 코테 강의 결제하고 문제 조금 풀었다. 문제 많이 안 푼것 같은데도 은근히 뒤로 갈수록 잘풀리는게 느껴져서 기분 좋았다. 돌아보니 이번 달에

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11월의 결실이였던 이번주 :: 빅콘 2차, 빅분기 실기

블챌은 끝났지만! 한주를 기록하는게 좋아서 남기는 이번주 일상 이번주엔 11월 동안 준비했던 빅콘테스트 발표, 빅분기 실기 시험이 있었다. 11월은 뭔가를 준비만 하고 결과물은 하나도 없었던 달이지만, 12월엔 결과가 나오는 달이닷ㅎㅎ 월-수는 이번주에 일이 많으니 체력 아껴야 한다고 발표준비밖에 안했당 ?ㅋㅋㅋㅋ 통계금쪽이들 목요일엔 발표하러 서울 갔다왔당 우리팀은 5번째! 시간이랑 순서랑 딱 좋았던 것 같당 발표도 질의도 꽤 잘한 것 같다!!! 제발 수상했으면 좋겠당..c 다음주까지 어떻게 기다린담ㅎㅎ 사실 하고 싶은말은 많지만 아낄래..ㅋㅋ 수상하면.. 수상하면 하자 To Be Continue... 진짜 다들 너무너무 고생했어ㅠㅠㅠㅠ 얼른 회식하러 가자!!! 토요일! 오늘은 빅분기 실기 있는 날~ 어제 월드컵 보고 자서 아침에 넘 힘들었당..ㅎ 우리나라 16강 진출 대박~ 필답형은 10점만 받자! 였었는데 10점은 넘긴것 같고 작업형1은 다 맞자! 였는데 하나 실수 해버렸다.

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11월 2주차 일상 :: 전주 대전 여행, 고등학교 친구들 만나기

저번주에 못 쓴 11월 2주차 일상 남기기! 이번주는 월요일부터 참 바빴다. 월요일 - 수요일 전주 대전 여행이 잡혀있었기 때문! 광명역에서 ktx 타고 전주로 가려는데.. Previous image Next image 오마이갓! 전날 무궁화호 탈선 때문에 ktx가 연착되기 시작했다.. 처음엔 20분, 그다음엔 50분, 점점 늘어나서 190분까지... 여행 갈 수 있는건가 싶었다. 그래도 어찌저찌 전주에 도착하긴 했다. 예상 시간보다 2시간 반 정도 늦게ㅎㅎ 덕분에 일정에도 차질이 생겼다. 한옥미담 전라북도 전주시 완산구 동문길 54-41 도착해서 숙소에 짐 두러 들렸는데 주인분께서 웰컴 과일을 주셨당 Ktx 연착돼서 점심도 못먹은 우리는.. 너무너무 배고팠던 나머지 Ktx급 속도로 먹어치움ㅎㅎ 머물렀던 곳은 한옥미담 이라는 숙소인데 아담하지만 하룻밤 자기에 좋았다! 친구들이랑 놀러갈때 가보시길 추천드려요~ 우리의 첫끼! 만두 + 칼국수 배고플때 먹어서 꿀맛이였당 전주는 남쪽 마을이

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Python 정규성 검정: Q-Q plot & 통계 검정 with Scipy

거의 모든 모수적 검정들은 정규성, 독립성, 등분산성을 가정합니다. (eg. independent two sample t-test, ANOVA, 회귀분석) 그렇기 때문에 가설 검정을 수행하기 전에는 꼭 이러한 가정이 만족되는지 확인하는 작업이 선행되어야 합니다. 오늘은 정규성 검정 방법에 대해서 알아보겠습니다. * 본 포스팅은 pc에 최적화되어 있습니다. 정규성 검정 방법 정규성 검정은 데이터가 정규분포를 따르는지 검정하는 것을 의미합니다. 보통 표본이 30개 이상이면, 정규성 조건을 만족한다고 가정합니다.(중심극한정리) 하지만 표본이 30개 이상임에도 데이터 특성에 의해 정규분포를 따르지 않을수도 있기에, 정규성 검정을 진행합니다. 정규성 검정 방법입니다. 시각화 Q-Q plot box plot histogram 통계 검정 카이제곱 정규성 검정(Chi-square normality test) : scipy.stats.chisquare 샤피로-윌크 검정(Shapiro-Wilk tes

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11월 셋째주 일상 :: 보기엔 노잼이지만 나름 알찼던

11월 셋째주 마무리 하려고 일주일 간 찍은 사진을 봤는데 ... OMG 어떻게 이렇게 재미없게 보냈지 일주일동안 사진 5장 찍었네^^ 5장으로 어떻게 내 일주일을 설명하겠냐만! 그래도 함 해보자면 월요일엔 공모전 회의하러 학교 갔다왔구! 화요일에 집콕! 그리고 수요일엔 포레스트아웃팅스 다녀왔다. 포레스트아웃팅스 송도점 인천광역시 연수구 청량로 145 포레스트아웃팅스 송도점 브런치에 10만원을 태우는 우리.. 난 아무리 생각해도 여기 너무 비싼 것 같아,, 연어 샐러드는 첨 먹어봤는데 연어가 좀 비리다. 그래도 토마토 파스타랑 잘 어울려서 나머지는 먹을만 했다! 소금빵이랑 앙버터(?) 쿠키는 다 맛있당~ 크림 파스타랑 토마토 파스타 주문했다. (자세한 메뉴명은 까먹음~~) 원래 토마토 파스타 더 좋아하는데 크림 파스타가 더 맛있었던 건 크림 파스타 맛집이라는 뜻인가..! 그리고 이건 엄마가 풍수지리 영상을 보고 들여놓은 삼족두꺼비....ㅋㅋㅋㅋ 돈이 들어온다는데 과연..? 목요일엔

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python 독립성 검정: 카이제곱 독립성 검정 scipy.stats chi2_contingency()

저번 포스팅에서 통계 검정을 하기 전 확인해야 할 중요한 가정 3가지가 있다고 말씀드렸는데요. 정규성, 독립성, 등분산성 입니다. 오늘은 그중 하나인 독립성 검정 방법에 대해서 알아보겠습니다. 정규성 검정에 대한 설명은 아래를 참고해주세요! * 본 포스팅은 pc 에 최적화 되어있습니다. Python 정규성 검정: Q-Q plot & 통계 검정 with Scipy 거의 모든 모수적 검정들은 정규성, 독립성, 등분산성을 가정합니다. (eg. independent two sample t-test,... blog.naver.com 카이제곱 독립성 검정 Chi-square test of independence 독립성 검정을 할 때는 카이제곱 독립성 검정을 사용합니다. 카이제곱 독립성 검정은 2개의 범주형 변수가 서로 연관성이 있는지, 즉 서로 독립인지를 통계적으로 판단하는 방법입니다. 예를 들어, 아래 두 변수가 관련이 있는지 알아볼 때 카이제곱 독립성 검정을 사용합니다. 변수1 : 학력(초

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2022년 11월에 이뤄볼 것들

️ 2022.11 목표 이번달이 시작되었으니 이번 달에 이뤄볼 것들을 적어보자! 1. 빅분기(실기) 시험 준비 - 시험 12.03(토) 2. 졸업 논문 쓰기 - 틈틈이 조금씩 쓰기 3. 코딩 테스트 스터디 - 코테 강의 듣기 (자세한 건 미정) 4. 주식 책 1권 읽기 - 주식 공부 5일 완성 5. 블로그 통계 포스팅 - 일주일 2회 포스팅 - pytorch RNN까지 마무리 - Data Analysis 시작 6. 열심히 놀기 - 야구 보러가기 11.02(수) - 전주/대전 여행 11.07~09 생각보다 할 게 많아 보이넹ㅎㅎ 중요도는 1부터 순서대로! 호옥시나 공모전 1차도 합격하면 공모전 pt 준비도 해야돼...! 그래도 붙게 해줘~c 10월에 2주정도 쉬었으니 11월엔 열심히 살아보도록 하겠습니닷c

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[주식 공부] #1 순이익 ROE ROA 시가총액 PBR PER EPS

주식 책을 읽어보려고 했는데 생각보다 어렵더라구요. 필기없이 읽다가는 머리에 남는게 하나도 없을 것 같아서 조금씩 기록하려고 합니다! 주식 마스터 하려면 몇 년은 걸릴 듯하니.. 조금씩 부담없이 해보려고 합니다. 언젠가 할 수 있겠죠ㅎㅎ 100세 시대니까 50전까지만 하면 성공이라고 생각합니다..ㅋㅋㅋㅋ 아직 1일차니까 같이 할 분은 팔로미!!!ㅋㅋ 1. 순이익 기업은 자본 + 부채로 이루어진다. 기업의 1년간 순이익은 어떻게 계산할까?수익에서 여러 비용들을 빼줘야 한다. 매출액이 50억이라고 가정했을 때 순이익은 다음과 같이 계산한다. 매출액(수익) [50억] - 매출 원가 [20억] 매출 총이익 [30억] - 판매비 / 관리비 (판관비) [10억] 영업 이익 [20억] - 기타 금융비용 [5억] = 순이익 [15억] 이렇게 얻은 순이익 15억은 다시 회사의 자본으로 쌓이거나 배당을 통해 주주들에게 환원된다. 2. ROE / ROA 기업 이익의 질을 평가하는 지표 1000억을 들여

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RNN 모델로 CIFAR10 데이터 분류하기 Part2. RNN 설계 & Validation 기반 Train / Test with Pytorch

오늘은 저번 포스팅에 이어서 RNN 모델로 CIFAR10 이미지 데이터를 분류해보겠습니다. Part1 글을 아직 못 보신 분들이라면 꼭 아래 글 먼저 보시길 권해드립니다. Part1에 이어서 4. RNN 모델 정의부터 시작해봅시다. ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. RNN 모델로 CIFAR10 이미지 분류하기 Part1. 전처리 Augmentation / DataLoad with Pytorch 오늘은 "CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류하기"에 이어 "RNN 모델로 CIFAR1... blog.naver.com RNN 모델로 CIFAR-10 이미지 분류하기 4. RNN 모델 정의 원래 RNN은 순차 데이터에 적용이 되는 모델인데요. 예시에서는 이미지 데이터에 RNN을 적용합니다. 순차 데이터가 아닌 이미지 데이터에 어떻게 적용을 할 수 있을까요? 이미지를 가로 방향으로 보면 가로 길이만큼 여러 픽셀이 있습니다. 이러한 픽셀(가로 한줄)들이 세로로 쌓이면 하나의 이미

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SVM kernel :: polynomial vs RBF 차이점

얼마전에 블로그에 어떤 분이 질문을 남겨주셨습니다. 그 부분에 대한 답을 공유해보려고 합니다. * 본 포스팅은 PC에 최적화되어 있습니다. 질문: SVM의 kernel parameter에서 RBF와 Polynomial를 사용할 때 decision boundary 차이점? 시작하기 전에, SVC()의 기본값은 아래와 같습니다. 참고사항도 같이 정리해두겠습니다. from sklearn.svm import SVC SVC(kernel='rbf', C=1, gamma=1/n_feature) # default kernel : 커널 함수 종류 지정 'linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid', 'precomputed' 중에 지정 가능. default = 'rbf' * precomputed : 미리 계산된 거리 값을 입력 특성으로 사용 C : regularization 정도 지정 / 결정 경계선의 마진(margin)을 결정하는 하이퍼 파라미터 default = 1 C 클수록 마진

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2022 한국시리즈 문학 경기장 그린존 준비물/후기/원정팀 마킹

원래 야구장 잘 안가는데 올해 드디어 내가 응원하는 키움이 한국시리즈에 올라갔다! (But, 난 인천 토박이..ㅋㅋㅋ 이런 모순이!) 기념으로 한국 시리즈 2차전 보러 문학경기장에 다녀왔다. 구. 문학경기장 / 신. SSG 랜더스필드 But, 나는 문학경기장이 익숙해~ 문학경기장 그린존 시야 / 준비물 / 입장 팁 자리는 그린존으로 잡았다. 그린존은 처음이라 살짝 걱정됐는데 자리를 잘 잡아서 보통 좌석보다 만족스러웠다. 한국시리즈 그린존 처음 가시는 분들을 위해 챙겨가면 좋을만한 것들을 말씀드리자면 돗자리, 담요, 핫팩, 보조배터리, 휴지, 겉옷 두껍게! 이 정도면 좋을 것 같아요. 생각보다 춥고 바람 많이 불더라구요. 앞자리에는 텐트 못치는 것도 알아두세용! 경기 시작 시간은 6:30 pm 이였고 4:30부터 입장 가능했다. 4시쯤부터 줄서서 Gate7로 입장했는데 줄이 많이 길지 않아서 좋은 자리 잡을 수 있었다. Gate 입장하자마자 런해서 좋은 자리 get!! 줄이 많이 길지

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11월 첫째주 일상 : 이번주에 나 뭐했지?

한 주가 또 너무 빠르게 지나가버렸당 이번주는 돌이켜보니 한 게 없네ㅎㅎ 그래도 기록용으로 남기는 포스팅! 월요일 전날 캠핑 다녀와서 힘들어서 침대와 한몸~ 화요일 야구장 가기 전 날이라 공부 조금 해보겠다고 블로그 포스팅 하나했당 Pytorch 마무리 포스팅이였는데 생각보다 너무 힘들어서 체력 소모가 컸다. 수요일 수요일은 일주일 중 가장 활동적이였던 날! 완전 오랜만에 야구장 갔다왔다. 야구 끝나고 뒷풀이로 맥주 마시고 노래방갔다가 새벽 3시에 집 도착! 그리고 6시에 일어나서 언니 역까지 데려다주고 돌아와서 다시 잤당 목요일 수요일의 여파로 목요일도 침대와 한몸~ 오메.. 세상 여유로웠네.. 이러면 안돼 유정~~~ 금요일 이날은 그래도 책상에 앉았다. 코딩 연습 조금 하고 공부 겸 포스팅도 하나 하고 학교 쉅도 듣고 독서도 쪼끔했다. 하지만 아직 각잡고 공부할 마음이 안생겨서인지 너무나 비효율적이였던 느낌~ 토요일 토요일엔 엄마 아빠랑 집 앞 카페 갔다왔다. 바다쏭이라고 우리가

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기쁜 소식 기록하기, 2022 빅콘테스트 1차 합격

이번주 월요일부터 수요일까지 여행 다니느라 긴장할 새도 없이 다가와버린 2022 빅콘테스트 결과 발표날! 3시까지는 아무 생각 없었는데 3시 55분 되자마자 떨려 죽는 줄 알았다. 결과는.. 합격!! 작년 1차 경쟁률이 1000:18이라고 해서 큰 기대는 안했지만 그래도 너무 열심히 준비했기에 기대를 완전히 안 할 수는 없었다. (제출일 다가와서는 매일 4시쯤 자서 팬더 됐었어 ㅠㅠ) 1차 합격 전에는 1차만이라도 합격하면 얼마나 좋을까 라고 생각했지만 1차를 합격한 이상... 최합까지도 노려봐야지!ㅎㅎㅎㅎ (역시 사람 마음이란..ㅋㅋ) 정확한 발표일자는 안나왔는데 저기 어디쯤이니 이제부터 준비해야 할 듯하다. 빅분기 실기도 12/3에 있는데 이제 진짜 다시 바빠질 것 같다..ㅠㅠ 아무래도 블로그 포스팅은 뒷전이 될 것 같당.. 그래도 현생이 더 중요하니까..ㅎㅎ 너무 피폐해졌다 싶을 때 한 번씩 찾아오겠습니당 (완전히 떠나는 건 아니에요!!ㅎㅎ) 블로그 꾸준히 하기란 너무 힘든 일

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10월 마지막주 주간일기 :: 막학기생의 백수 같은 삶

벌써 10월이 끝났다니. 역시 놀면 시간이 잘간다. 10월까지만 놀고 11월부터 다시 현생 살려고 했는데어쩌다 보니 11월에 전주/대전 여행이랑 자잘한 약속들이 많이 잡혀서 둘째 주까지 조금만 더 쉬려고 한다~ 역시 노는게 제일 좋고 행복하다. (졸업 준비는 미래의 내가 하겠지^^) 그럼 이제 일주일동안 놀고 먹은 기록을 남겨볼까 월요일 안국역 - 땡스오트 안국 월요일엔 우영이 만나러 안국역 갔다왔다. 카페에서 수다떨고 헤어졌는데 취업 관련 얘기만 나오면 둘다 우울해져서 웃펐다는..ㅋㅋㅋㅋ 으아 누가 우리 좀 데려가줘.. 화요일 백수씨 심야식당 https://m.place.naver.com/restaurant/1224219974/photo?entry=plt 화요일엔 공모전 뒷풀이하러 학교 갔다왔다. 이날 첨으로 학교 앞에 있는 백수씨네 갔다. 떡볶이가 특히 맛있다. 사진을 안찍은게 아쉽군! 우리의 다음 모임은 1차 합격 축하파티(?) 제발 1차 통과시켜주세요c 백수씨심야식당 서울특별

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RNN 모델로 CIFAR10 이미지 분류하기 Part1. 전처리 Augmentation / DataLoad with Pytorch

오늘은 "CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류하기"에 이어 "RNN 모델로 CIFAR10 이미지 분류하기" 실습을 해보려고 합니다. RNN 모델은 보통 순차 데이터에 사용됩니다. 사실 처음에는 뉴스 기사 주제 분류하기를 진행하려고 했으나, 자연어 처리가 복잡하여 RNN 모델보다 전처리에 집중되는 느낌이 들더라구요. 그래서 전처리가 비교적 단순한 CIFAR10 이미지 분류를 통해 RNN 모델에 대해 알아보려고 합니다. ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류 예제 :: Part2. CNN 모델 구현하기 with Pytorch 저번 포스팅에서 CNN 구조에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 Pytorch를 이용해서 CNN 모델을 구현... blog.naver.com RNN 모델로 CIFAR-10 이미지 분류하기 CIFAR-10 오늘 사용할 데이터인 CIFAR-10 데이터에 대해 알아봅시다. torchvision의 datasets에서 제공

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안국역 그릭요거트 디저트 카페 :: 땡스오트 안국

c2022.10.24(월) 꽤 오랜만에 서울 다녀온 날! 서울 맛집을 꿰고 있는 친구가 예전부터 가고 싶었던 그릭요거트 맛집이 있다고해서 다녀왔다. 가보니까 분위기도 완전 인스타 감성이고 맛도 괜찮아서 완전 간단하게 후기 남기려고 한다. 맛있는데 왜 완전 간단하게지? 사실 까먹고 사진을 안 찍었다..ㅠㅠ 찍어서 이쁘게 포스팅했어야 하는건데.. 블로거의 자세를 갖추자 유정..ㅋㅋㅠㅠ 아무튼 리뷰 시작~ 그릭요거트가 맛있는 집 땡스오트 안국 영업시간 : 매일 11:00~20:00 전화번호 : 0507-1392-0891 우리는 평소에 무화과 러버이기 때문에!! 무화과가 들어간 피그타치오, 피그 앤 베리즈 주문했당 메뉴판에는 없는데 말씀드리면 만들어주십니다! 무화과 철이 지나기 전에 얼른 드셔보세요ㅎㅎ 친구랑 종암 자취하던 시절에도 카공하고 가볍게 저녁 먹고 싶을 때 그릭데이 가서 요거트 많이 먹었었다. 한동안 그릭데이에 빠져서 그릭데이 요거트만 찾았다. 그릭데이만한 요거트 집 찾기 정말

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캠핑 요리 :: 쿠팡 토마호크 스테이크 시즈닝 순서 내돈내산 후기

c️ 2022.10.27~30 , 가을 캠핑 (당분간은 캠핑 포스팅 하겠습니당ㅎㅎ) 가족들이랑 엄청 오랜만에 캠핑하러 왔다! 한때는 캠핑족이라고 말할 수 있을만큼 주기적으로 다녔는데 고등학교 때 바빠지면서 자연스럽게 안 다니게 됐던 것 같다. 그래서 완전 오랜만에 온 캠핑! 첫 날엔 고기 파티~ 삼겹살, 목살은 기본이고! 이번엔 특별히 토마호크를 가져왔다. 급하게 주문하느라 쿠팡에서 샀는데 맛이 괜찮아서 후기 남기려고 한당 미트엔조이 미국산 토마호크스테이크 (냉장) COUPANG link.coupang.com 그냥 구우면 되는 줄 알았는데 시즈닝을 해야한대서 처음으로 토마호크 시즈닝에 도전했다. 나의 첫 토마호크 시즈닝 도전기 날 것의 토마호크 영접!ㅋ_ㅋ 먼저 키친타올로 눌러서 핏물을 빼줬다. 그리고 올리브유 바르기 구석구석 잘 발라줍니다~ 다음! 시즈닝 가루 바르기 마지막으로 20분간 재우기 처음 해봤는데 생각보다 간단했다. 누구나 할 수 있는 토마호크 시즈닝입니다ㅎㅎ 토마호크

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감성 캠핑 오로라 가루 불멍 추천템 내돈내산 후기

감성캠핑 필수템 오로라 가루 오랜만에 가는 캠핑에 설레서 준비한 아이템! 캠핑 관련 프로그램에서도 많이 나왔던 오로라 가루를 드디어 직접 사용해봤다. 파인벨리 오로라 가루를 구매했다. 특별한 이유는 없고 네이버에 오로라 가루 검색해서 제일 저렴해보이는 걸로 주문했다. 사진은 2개 사용하고 찍은거라 8개지만 원래 25g 10개에 7900원 상품인 상품이다. 배송비까지 하면 약 10000원 정도! 한 차례 먹부림을 끝내고 불멍 시작 사실 처음에 아무생각 없이 빨간색 불 보고 있다가 갑자기 오로라 가루가 생각났다!! (야심차게 준비해가고는 까먹을뻔ㅋㅋㅋㅋ) 바로 오로라 가루 투여하기!! 순식간에 오로라? 도깨비불이 생겼당ㅎㅎ 진짜 너무 이쁘다! 불멍 만족도 200% 오로라 가루를 넣을 땐 봉지 통째로 넣어도 되고 가루만 따로 넣어도 된다. 초반 1~2개는 봉지째로, 3개부터는 가루만 따로 넣으라고 설명이 되어있다. 나는 가루만 따로 넣었다. 지속시간은 25g당 20~25분 정도라는데 체감

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베스트 셀러 역행자 by 자청 :: 경제 독립 나도 이룰 수 있을까?

얼마 전 책을 꾸준히 읽어보겠다고 다짐한 나. 적어도 한 달에 한 권은 읽어보겠다는 마음으로 첫 번째 책을 골랐다. 몇 달 전부터 베스트 셀러로 회자되고 있는 자청의 "역행자"라는 책이다. 역행자 저자 자청 출판 웅진지식하우스 발매 2022.06.03. 이 책에서는 인생을 공략하는 단계를 7가지로 소개한다. 순서대로 올바른 방법으로 따랐을 때 비로소 자유를 얻을 수 있다고 설명한다. 자의식 해체 정체성 만들기 유전자 오작동 뇌 자동화 역행자의 지식 경제적 자유를 얻는 구체적 루트 역행자의 쳇바퀴 사실 한 번 읽고 모든걸 이해하기는 쉽지 않은 책이라는 생각이 든다. 물론 책 자체로 보면 문장이 어려워서 잘 안 읽히거나 이해가 힘든 건 아니다. 하지만 저자가 전달하고자 하는 모든 내용을 완벽하게 흡수하고 실천하기 위해서는 몇 번 더 읽어봐야 할 것 같다. 한 번 읽었을 때 기억에 남는 내용을 정리해본다. 무의식 속 불가능을 컨트롤 하는 것이 중요하다. 자기 자신을 객관적으로 아는 것이

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CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류 예제 :: Part2. CNN 모델 구현하기 with Pytorch

저번 포스팅에서 CNN 구조에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 Pytorch를 이용해서 CNN 모델을 구현하고 MNIST 데이터를 분류해봅시다. ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류 예제 :: Part1. CNN 구조 이해하기 저번시간에는 softmax 회귀모델을 이용해서 MNIST 데이터를 분류해봤는데요. 오늘은 CNN 모델을 이... blog.naver.com CNN으로 MNIST 분류하기 저번 포스팅에서 구현하기로 했던 CNN 모델 구조는 아래와 같습니다. 구현해봅시다. 1번 레이어 : Conv + ReLU + POOL 합성곱(in_channel = 1, out_channel = 32, kernel_size = 3, stride=1, padding=1) + 활성화 함수 ReLU + 맥스풀링(kernel_size=2, stride=2) 2번 레이어 : Conv + ReLU + POOL 합성곱(in_channel = 32, out

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송도 원데이클래스 이루리아카데미 :: 바리스타 핸드드립 체험 후기

️ 2022.10.19 (수) 엄마와 함께한 일일 바리스타 체험기 바빴던 일들이 마무리되고 쉬는 시간을 가지는 김에 엄마랑 원데이클래스 체험을 하고 왔다. 얼마 전에 올린 버킷리스트 포스팅에도 남겨두었듯 바리스타 자격증 취득과 커피 공부를 언젠가 하고 싶었기에 바리스타 체험을 해보기로 했다. 집에서 커피를 내려먹는 우리 모녀! 둘 다 커피에 관심이 많았기에 한껏 기대하며 송도에 있는 바리스타 원데이클래스에 찾아갔다. 송도 바리스타 원데이클래스 이루리 아카데미 인천 연수구 송도과학로 32 테크노파크IT센터 M동 26층 테크노파크역 2번 출구 10분 거리 영업 시간: 평일 9:00 ~ 21:00 전화 번호: 0507-1339-8441 테크노파크역 2번 출구로 나와서 10분 정도 걸으면 높은 건물이 하나 있는데 그 건물 26층에 위치한다. 높은 건물이 하나라 쉽게 찾을 수 있었다. 바리스타 교육장 내부인데 생각보다 넓다. Previous image Next image 이루리아카데미 커피

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softmax 회귀 모델을 이용한 MNIST 데이터 분류 예제 with Pytorch

저번 시간에는 nn.Module을 이용해서 softmax 회귀 모델을 구현해보았습니다. Pytorch nn.Module로 소프트맥스 회귀 모델 구현하기 드디어 진행하고 있던 공모전이 끝나서 파이토치 글을 다시 씁니다! ㅎㅎ 오늘은 pytorch의 nn.Module을 ... blog.naver.com 오늘은 softmax 회귀 모델로 MNIST 데이터 분류하기를 진행해보려고 합니다. MNIST 데이터는 분류 예제로 많이 사용되는 데이터 인데요. 이 데이터 특징에 대해 먼저 알아보고 예제를 살펴봅시다. ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. 1. MNIST 데이터 손글씨 데이터셋 0~9 이미지로 구성된 손글씨 데이터셋 60000개의 훈련 데이터, 레이블 (X, y) 10000개의 테스트 데이터, 레이블 (X, y) 28*28 픽셀 이미지 → 이후, 28*28=784 픽셀 각 이미지를 총 784의 원소를 가진 벡터로 만들어줌. → 784개의 feature를 가진 sample이라

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CNN을 활용한 MNIST 데이터 분류 예제 :: Part1. CNN 구조 이해하기

저번시간에는 softmax 회귀모델을 이용해서 MNIST 데이터를 분류해봤는데요. 오늘은 CNN 모델을 이용한 MNIST 데이터 분류 예제를 살펴보려고 합니다. 물론 이번에도 Pytorch를 이용해서 모델을 구현합니다. 그럼 바로 시작하겠습니다! ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. softmax 회귀 모델을 이용한 MNIST 데이터 분류 예제 with Pytorch 저번 시간에는 nn.Module을 이용해서 softmax 회귀 모델을 구현해보았습니다. 오늘은 softmax 회귀 모델로... blog.naver.com CNN 구조 이해하기 Convolutional Neural Network - 합성곱 신경망 우선 CNN 모델을 구현하려면 CNN에 대한 기본적인 지식을 알고 있어야겠죠? CNN(Convolutional Neural Network)는 이미지 처리에 탁월한 성능을 보이기 때문에 주로 이미지 데이터를 처리할 때 사용되는 모델입니다. CNN은 크게 Convolut

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10월 3주차 일상 :: 비로소 자유를 얻었다!

벌써 일주일이 지났군! 이번주는 나름 프리하게 보냈다. 사실 저번 주에 공모전 끝나고 그동안 쌓였던 피로 푸느라 매일 잠에 취해 살았던 것 같다. 이제야 좀 살 것 같다~ 스시지현 서울특별시 마포구 동교로 227-7 1층 스시지현 월요일엔 일 있어서 학교 다녀왔다. 이날 또 일을 벌리고 와버렸다...ㅎㅎ (뭔진 비미일..) 학교 간 김에 동기도 만나고 왔다. 원래 학교에서 놀려다가 홍대 가서 스시 먹었다! “스시지현” 이라는 곳인데 생각보다 맛있어서 담에 한 번 더 가고 싶을 정도였다. 화요일에는 늦게까지 자다가 엄마가 해준 점심 먹고 금요일에 있을 시험 공부 쪼끔했다. 안심 스테이크 꿀맛c 그리고 사촌 언니랑 통계 공부했는데 언니가 치킨 깊티 보내줌~~ 맛있게 잘 먹었습니당 수요일엔 엄마랑 바리스타 원데이클래스! 조만간 바리스타 자격증 따러 다닐 것 같다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 특히 엄마가 푹 빠져 버렸다. 자세한 후기는 요기에ㅎㅎ 송도 원데이클래스 이루리아카데미 :: 바리스타 핸드드립 체험

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빅데이터 분석 기사 필기 독학 합격 후기 : 난이도 및 준비 방법

이번주 금요일 10월 1일에 봤던 빅데이터분석기사 5회 필기 결과가 나왔다. 요건 시험 본 직후 느낌을 담은 후기! 빅분기와 함께한 일주일 :: 빅데이터 분석기사 5회 필기 준비기 벌써 일주일이 거의 다 지났으니! 또 #블챌 #주간일기 를 남겨줘야지~ 이번 주는 특별한 이벤트가 없었다. ... blog.naver.com 커트라인은 60이고, 결과는 가뿐히 합격~ 전공자여서 그런지 시험이 많이 어렵진 않았다. (근데 2/3/3/4 문제는 어디서 틀린거징ㅋㅋㅋㅋ) 시험 시간은 120분이였고 문제 다 푸는데는 약 60분 정도 걸린 것 같다. 더 안봐도 합격일 것 같아서 그냥 나와버렸당ㅋㅋ (통계학과임을 실감한 순간ㅎㅎ) 오늘은 빅분기 필기 준비 방법을 자세히 남겨보려고한다. 사실 전공자 후기라 큰 도움이 될지 모르겠다.. 그래도 전공자와 비전공자를 모두에게 도움될 수 있도록 포스팅 남겨보겠습니당 제 5회 빅데이터 분석기사 필기 준비 방법 빅분기 필기 준비 책으로는 데이터 에듀 책을 선택했

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닌텐도 모동숲에서의 소소한 일상 기록하기

2022.10.17(월)c️ 원래 게임 별로 안 좋아하는데 요즘 하는 게임이 생겼다!! 참고로 내가 할 줄 아는 게임이라고는 크아, 메이플, 테런, 그리고 모동숲이 끝! ㅋㅋ 이 마저도 한 달 이상 빠져있던 적은 없당ㅎㅎ 이 중에서 요즘 모동숲 하는중~ 언제 또 그만둘지 모르니 모동숲 일상을 남겨두려고 한당 #닌텐도 #모동숲 #모여라동물의숲 요즘 모동숲에서의 일상! 집 치우고, 카페 만들고, 텃밭 가꾸고, 물질하기 일본 유저들은 모동숲에서 여유를 즐기고 한국인들은 게임속에서도 일 한다는 말이 맞군 ㅋㅋㅋㅋㅋ 그래도 돈 많아지면 좋아잖아.. 너구리가 다 가져갈 때 빼고.. 일 없을 땐 가끔 커피도 마시고, 보트 투어도 시켜주는 착한 주인은? 바로 나~ 귀여워서 노래 부르는 것도 남겨뒀당ㅎㅎ 아 참고로, 내 캐릭터 남자 아니고 여자다!! 머리 묶고 모자 썼더니 남자 마리오 됐어ㅠㅡㅠ 저번주 금요일에는 유진이랑 데이트도 했당 시간 가는 줄 모르고 한 심야 데이트 우리 마을 구경시켜 주는

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2022 임창정 전국투어 콘서트 인천 후기 / 송도컨벤시아 3,4홀 시야

2022.10.08(토) 바로 어제! 오빠랑 임창정 전국투어 콘서트에 다녀왔다. 사실 요즘 너무너무 바쁘고 피곤한데 송도에서 열려서 마음 편히 다녀올 수 있었당 #임창정 #임창정콘서트 #임창정전국투어 송도컨벤시아 인천광역시 연수구 센트럴로 123 송도컨벤시아 매번 거미 콘서트만 가다가 (거미 팬카페까지 가입한 찐팬입니다용ㅋㅋ) 다른 가수 콘서트는 처음이라 어떻게 다를까 기대도 되고 오랜만에 가는 콘서트라 설렘도 가득했다. 임창정 가수님의 이번 전국투어 콘서트 컨셉은 멀티버스! 마블을 좋아하시나보다ㅋㅋㅋㅋ 임창정 전국투어 콘서트 인천 공연은 송도 컨벤시아전시장 3,4홀에서 열렸다. 콘서트 갈때마다 설레는 입구..ㅎㅎ 처음 갔을 땐 저기에서 사진 많이 찍었는데 안에는 더 좋은게 있으니..! 사진은 스킵하고 얼른 들어가봅시다용 들어가서 마주한 무대..ㅎㅎ 하.. 갑자기 콘서트 온게 실감나기 시작했다. 오빠한테 설렌다구 난리침..ㅋㅋㅋㅋ 영상으로도 살짝 담아봤다. 난 콘서트가면 이렇게 메들

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요즘 일상 : 힘들지만 연말에 돌아보면 뿌듯한 날이길

후.. 요즘 너무 힘들당 7월 -인턴 8월 - 인턴 / SQLD 준비 9월 SQLD 시험 / 빅분기 필기 준비 / 공모전 준비 10월 빅분기 필기 시험 / 공모전 준비 및 마감 사실 인턴할 때 사람 때문에 너무 힘들었다. 그 사람을 겪으면서 성장한 것도 있지만 다시는 돌아가고 싶지 않다. 그렇게 인턴 하면서, 이제 취준할 시기가 되었으니 SQLD 한 번 따볼까 했는데 막상 하나 준비하다보니 욕심이 생겨서 빅분기까지 도전하게 됐다. 회사 다니면서 SQLD 같이 준비하느라 고생하긴 했는데 막상 합격하니까 그간의 고통이 미화됐다. 그렇게 힘을 얻어서 빅분기 준비를 시작했다. 빅분기 준비와 동시에 1년 전부터 나가려고 했던 빅콘테스트 공모전 준비도 했다. 자격증 준비, 공모전 준비를 병행하는게 생각보다 힘들었다. 앞에 인턴과 SQLD도 있어서 그랬나..? 암튼 이때 번아웃 왔다..ㅋㅋ 10월 되면 공모전만 준비하면 돼서 그나마 편할 줄 알았는데 후.. 힘들다. 이번 공모전을 하면서 역시 난

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Pytorch nn.Module로 소프트맥스 회귀 모델 구현하기

드디어 진행하고 있던 공모전이 끝나서 파이토치 글을 다시 씁니다! ㅎㅎ 오늘은 pytorch의 nn.Module을 이용해서 소프트맥스 회귀 모델을 구현해보려고 합니다. 이전 시간에 다뤄보았던 로지스틱 회귀모델과 소프트맥스 회귀 모델의 차이점은 뭘까요? 로지스틱 회귀 모델은 이진 분류를 할 때 사용하는 모델이라면, 소프트맥스 회귀는 다중 분류를 할 때 사용하는 모델이라는 것입니다. binary class가 아닌 multi class 일 때 소프트맥스 회귀 모델을 사용하는 것이죠. 로지스틱 회귀 모델은 0.5를 기준으로 class 분류를 진행했다면, softmax 회귀 모델은 총 합이 1일때 가장 많은 확률을 가져간 class로 분류를 합니다. 아래 그림의 경우 class 2로 분류를 하게 됩니다. 그럼 본격적으로 nn.Module을 이용해서 모델을 구현해봅시다. ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. 로지스틱 회귀 소프트맥스 회귀 파이토치 nn.Linear( ) / F.so

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jupyter Pandas 데이터 프레임 모든 행, 모든 열 추출하기

저는 주로 데이터 분석을 할 때 jypyter notebook을 사용합니다. 주피터를 사용하다보면 DataFrame을 추출했을 때, 행과 열이 모두 보이지 않아 불편할 때가 있습니다. 이는 코랩을 사용할 때도 마찬가지입니다. 아래와 같이 보이게 되는것이죠. 테이블을 한번에 볼 수 없어 매우 불편합니다. 오늘은 이러한 경우에 사용할 수 있는 방법을 알려드리겠습니다. Jupyter & Colab 데이터프레임 모든 행 / 모든 열 확인하기 # 모든 행 보기 옵션 pd.set_option('display.max_rows',None) #모든 열 보기 옵션 pd.set_option('display.max_columns',None) 위 코드를 실행시키고, 데이터 프레임을 조회해보면 모든 행과 열이 출력되는 것을 확인할 수 있습니다. 하지만 행과 열이 너무 많을 경우 데이터 조회에 시간이 너무 오래 걸릴 수 있기 때문에 위 방법은 추천드리지 않습니다. Jupyter & Colab 데이터프레임 행/

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언젠가는 이루고 싶은 버킷리스트 ver.2022

언젠가 한번은 써봐야지 하다가 이제서야 써보는 버킷리스트! “버킷리스트” 라는 단어가 조금은 무겁게 느껴질 수 있지만 사소한 희망사항이나 목표까지 포함해서 한 번 써볼까 한다. 일단 올해 9월~12월에 이룰 목표로 잡았었던 것들부터 시작! 1. SQLD 자격증 따기 → 완료! 2. 빅분기 자격증 따기 3. 빅콘테스트 공모전 수상하기 4. 2022년 안에 졸업 논문 써두기 5. 오픽으로 졸업 요건 맞추기(IM2) 이제 여기부터는 언젠가 이루고 싶은 것들! 1. 오픽 IH 달성하기 2. 외국인이랑 프리토킹 할 정도의 영어실력 갖추기 3. IT 대기업 취직하기 4. 퇴사 후 스터디 카페 차리기 5. 주식 배당금 월 100만원 이상 받기 6. 건물 사서 월세/전세 주기 7. 일 방문자 500 통계 블로그 만들기 8. 한식 or 일식 조리사 자격증 따기 9. 바리스타 자격증 따기 10. 가족들한테 풀코스 여행 선물하기 11. 내가 운전해서 자유롭게 여행하기 12. 미슐랭 가이드 선정 식당 1

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구글 코랩 colab 런타임 유지

데이터 분석 프로젝트를 할 때 구글 코랩 많이 사용하실텐데요. 코랩 무료 버전의 경우 런타임 유지 시간은 12시간입니다. 하지만 90분 간 입력이 없으면 연결이 끊겨버리죠..ㅎㅎ 체감상 90분보다 짧은 것 같기도 해요. 저도 프로그램 돌릴 때 이랬던 적이 한 두번이 아닙니다. 그러면 처음부터 다시 모델 학습을 해야하는 불상사가.. 생각만 해도 끔찍합니다. 오늘은 이 문제를 해결할 수 있는 방법에 대해 알려드리려고 합니다. 물론 코랩 유료 버전을 결제해서 사용하는게 제일 마음 편하긴 하지만, 결제까지는 필요없는데? 하시는 분들께 유용할 것 같습니다. 구글 코랩 Goole Colab 런타임을 유지 방법 1. F12 키를 눌러 개발자 도구 열기 2. Console 탭 누르기 3. Console 탭에 아래 코드 붙여넣고 Enter function ClickConnect(){ console.log("Working"); document.querySelector("colab-toolbar-but

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pytorch 커스텀 데이터셋 만들기 Custom Dataset

저번 포스팅에서는 TensorDataset 클래스를 이용해서 텐서의 입력을 받아 Dataset을 정의하고, DataLoader 클래스를 이용해서 data shuffle과 mini-batch 학습을 수행하는 방법에 대해서 다뤄봤습니다. 즉, 데이터를 정의하고 데이터를 불러오는 방법에 대해서 배웠습니다. from torch.utils.data import TensorDataset from torch.utils.data import DataLoader 이번 포스팅에서는 torch.utils.data.Dataset을 상속 받아 직접 Custom Dataset을 만드는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 즉, 이번에는 클래스 형태로 데이터를 정의하는겁니다. 이후에 DataLoader를 이용해서 데이터를 불러오는 과정은 동일합니다. torch.utils.data.Dataset 상속 받아서 Custom Dataset 만들기 본 포스팅에 들어가기 전에, 커스텀 데이터셋을 만들 때 가장 기본적인 뼈대는

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여수 가볼만한 곳 :: 예술랜드 마이다스의 손, 사진찍기 좋은 명소

여수 가볼만한 곳, 여수 예술랜드 오늘은 얼마 전 여수에 갔을 때 방문한 여수 예술랜드 내돈내산 후기 정말 간단하게 남겨보려고 합니다! 결론부터 말씀드리면 사진찍기에는 좋지만 가성비는 별로였던 것 같습니다. 운영시간은 09:00~18:00 이고, 예술랜드 중에서도 제가 방문했던 미디어아트 조각공원 입장료는 소인 10000원, 대인 15000원 입니다. 모두가 저 마이더스의 손을 멀리서 보고 저 위에서 사진 찍기 위해 거금을 내고 입장하지만?! 실상은 사진찍기 매우 힙듭니다..ㅎㅎ 입장할 때부터 2시간 대기해야한다고 안내해주시구요. 대기표를 받는 곳에서 실제로는 3시간을 기다리라고 합니다. 99번을 받았는데 기다리다 이건 아니다 싶어서 손 위에 올라가서 찍는건 일찌감치 포기했습니다. 엄빠 그래서 반대편 테라스 쪽으로 올라가서 이렇게 사진 찍었어요. 이 구도가 더 이쁜 것 같기도 하죠?! 3시간 기다려야 하는데 대기 없이 이 정도 사진이라면 가성비 갑인 것 같습니다ㅎ 이곳 저곳 다니면서

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빅분기와 함께한 일주일 :: 빅데이터 분석기사 5회 필기 준비기

벌써 일주일이 거의 다 지났으니! 또 #블챌 #주간일기 를 남겨줘야지~ 이번 주는 특별한 이벤트가 없었다. 그냥 빅데이터 분석기사 필기 준비하러 독서실 다니고, 공모전 회의 준비하면서 보냈다! 책은 데이터에듀 걸로 선택했는데 빅분기 책 처음 봤을 때 두께가 정말 상당해서 이걸 시간 안에 다 보고 셤을 볼 수 있는건가.. 싶었다. 사진은 드디어 4과목 마지막 절까지 와서 와.. 이걸 거의 다봤다니!! 하면서 감격하며 찍은 사진이당 ㅋㅋㅋㅋ 자세한 후기는 합격하면 올려야지~.~ 그리고 이건 번외로! 이번 주에 거미 20주년 콘서트 티켓팅도 성공했당 새내기 때 학교 축제에서 제대로 빠져서 3년째 가는 콘서트️ 송도 컨벤시아에서 12월 31일, 올해 마지막 날 거미와 함께할 수 있다니 생각만 해도 벌써 행복하당 이건 어제 먹은 바다쏭 빵ㅎㅎ 인천 사람들은 다 안다는 그 카페! 우리 가족이 자주 가는 카페이기도 하다. 맨 오른쪽에 마늘빵 진짜 꿀맛이당 바다쏭 인천광역시 연수구 능허대로 16

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으앗 이웃 정리...

이웃 정리 하려다가 이웃 그룹 날려버렸는데 왜 죄다 나만 이웃 삭제한게 된거지... 졸지에 개념 없는 이웃이 되어버렸당..ㅠㅠ 사실 진짜 소통하는 이웃빼고 다 지우고 싶은데 내 블로그 보려고 이웃 추가한 사람들도 있는 것 같아서 어떻게 정리해야할지 감이 안와,, 하나씩 들어가서 확인해야하나ㅎㅎ... 진짜 혹시라도 제 블로그 챙겨보시는 이웃이 계시다면 댓글... 한번만 부탁드립니닷 + 결국 최근 추가된 이웃 제외하고 직접 정리하기 끝~,, 하하

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Pytorch nn.Module로 로지스틱 회귀 모델 구현하기

오늘은 pytorch의 nn.Module을 이용해서 로지스틱 회귀 모델을 구현해보려고 합니다. 로지스틱 회귀 모델의 원리를 알면 어렵지 않게 구현할 수 있습니다. 간단하게 말씀드리자면, 로지스틱 회귀 모델은 이진 분류를 할 때 사용되는 모델입니다. 앞서 배운 선형회귀모델을 통해 행 별 사건발생 확률(y)을 구하고, 이 확률을 0과 1사이의 값으로 변환해주기 위해 sigmoid 함수(로지스틱 함수)에 통과시킵니다. 이렇게 구해진 확률이 0.5 보다 크면 1로, 작으면 0으로 분류합니다. 이때 임계값 0.5는 변경될 수 있습니다. 자세한 원리를 알고 싶으시다면 아래 포스팅을 참고해주시기 바랍니다! ** 본 포스팅은 pc버전에 최적화되어 있습니다. 왜 선형 회귀모델 결과값을 0과 1사이의 값으로 변환해주어야 하는가?(Hint, 0 ≤ 확률값 ≤ 1) ** 이해가 잘 되지 않는 부분은 댓글 남겨주세요~ [coursera 머신러닝 강의] Logistic regression 로지스틱 회귀 기초

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데이터로 전문가처럼 말하기 :: 데이터 시각화의 모든 것

데이터로 전문가처럼 말하기 - 책 리뷰 - 요즘 들어 독서의 중요성을 깨닫고 있다. 특히 전공 분야와 관련해서는 책이 아니면 전문가의 꿀팁들을 얻기가 매우 힘들기에 부족한 부분이 생길 때마다 책을 찾게 되는 것 같다. 현재 데이터 분석 공모전에 참가중인데 데이터 EDA를 진행하면서 데이터 시각화 부분에 있어서 부족한 점이 많이 느껴졌다. 이 부분을 보완하고자 한빛미디어 신간인 데이터로 전문가처럼 말하기 책을 읽어보기로 했다. ** 본 포스팅은 모바일에 최적화되어 있습니다. ** 데이터로 전문가처럼 말하기 저자 칼 올친 출판 한빛미디어 발매 2022.08.30. 이 책은 데이터 시각화에 대한 전반적인 내용을 다루고 있다. 데이터 프로젝트를 해봤다면 한 번쯤은 느꼈을 데이터 시각화의 중요성과 기존 시각화 방식의 부족한 점에 대해 아주 공감되게 설명하고 있다. 더불어 해결책을 제시해준다. Previous image Next image 목차는 다음과 같다. Part1. 커뮤니케이션과 데이터

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Python Tip 게시판 개설

블로그 카테고리가 자꾸 늘어나는 것 같아서 Python Tip 게시판을 개설할지 말지 고민하다가 결국에 개설하게 되었습니다. 이 공간에는 앞으로 프로젝트를 하면서 알아두면 좋을 것 같은 작은 Tip들이나 에러 해결 과정을 기록해보려고 합니다.

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SQLD 46회 합격 후기 :: 2주 벼락치기 공부법, 노랑이 기출 어디까지?

내가 벌써 4학년 막학기생이라니.. 이제 취준을 시작해야하는 시기인만큼 자격증을 따보기로 했다. 그렇게 제일 처음으로 선택한 자격증은! SQLD : SQL 개발자 시험이 9월 4일이라 7~8월에 비상교육 인턴을 하면서 틈틈이 공부해야 했다. 사실 자격증 난이도를 쉽게 보고 시작해서 '퇴근 후 1시간씩 공부하면 충분하겠지.' 하고 호기롭게 시험을 신청했지만 퇴근 후 공부는 생각보다 힘들었고 피곤이 가중되는 느낌이였다. (그래서 1차 시도 실패..ㅠㅠ) 그렇게 주어진 한 달의 기간 중 공부한 시간은 고작 2주.. (플래너 확인해보니 정확히는 딱 10일 했다.) 10일 뒤, 시험을 봤고 시험 본 직후 후기는 아래에..ㅎㅎ 46회부터 눈에 띄게 어려워진 시험 덕에 멘붕 상태였다. 원래 시험 보고 카페 들어가보면 대충 점수 알 수 있다고 하는데, 사람들끼리도 정답이 하도 갈려서 정확한 점수를 알기 어려웠다. (시험이 점점 더 어려워질 것 같아서 하루빨리 따는게 좋아보인다.) 나도 블챌 시작!

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송도 오마카세 스시이와 주말 런치 내돈내산 후기

후엥.. 1일 1포스팅 하려고 했는데 어제 너무 바빠서 글을 못썼다..ㅠㅠ 아무래도 1일 1포는 무리인가..! 하고 싶은건 많고 시간은 부족하고 몸은 너무 피곤하다. 요즘 생활 패턴이 제대로 바뀌어서 2~3시쯤에 자는건 기본이고 더 문제는 12시에 일어난다는거다.. 흑.. 사실 지금 시각도 2022-09-21 02:07:?? 오늘 하루 종일 날짜 데이터 봐서 이렇게 함 써보고 싶었다!ㅋㅋㅋㅋ 아무튼 본론으로 들어가서 저번 주말에 가족들이랑 다녀온 곳! 송도 스시 오마카세 스시이와 내돈내산 후기를 남기려고 한당 스시이와 인천광역시 연수구 센트럴로 194 C동 109호 가족들이 스시 오마카세를 안가봤다는 사실에!! 내가 데려가주기로 결심했다. 후후 캐치 테이블로 바 자리 예약해서 다녀왔다. 송도 최고의 오마카세라는데 생각보다 예약이 어렵지는 않았다. 사실 저녁 4명을 예약하기에는 내 예산이 부족한 관계로~ 아빠도 같이 갈 수 있는 주말 점심으로 예약했다. 주말 점심 2부는 1:10 부터

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Pytorch nn.Module로 다중 선형회귀 구현하기 nn.Linear()

오랜만에 pytorch 시리즈로 돌아왔습니다. 이전 포스팅에 이어서 오늘은 pytorch의 nn.Module을 이용해서 다중 선형회귀를 구현해보겠습니다. 방식은 단순 선형회귀와 매우 비슷합니다. 기초 코드부터 알고 싶으신 분들은 이전 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** Pytorch nn.Module로 단순 선형회귀 구현하기 nn.Linear() 이전 포스팅에서 말씀드렸던대로, pytorch의 nn.Module을 이용하여 선형회귀를 구현해보겠습니다. hypothe... blog.naver.com 다중 선형 회귀 구현 nn.Linear() ## 기본 셋팅 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F torch.manual_seed(1) 단순 선형회귀에서와 마찬가지로, 다중 선형회귀를 구현하는데 필요한 라이브러리를 불러와줍니다. torch.manual_s

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인천 학익동 스터디카페 추천 집중 스터디카페 이용 후기

오늘은 오빠랑 인하대 후문 놀러 가기 전에 학익동 스터디 카페에 들렸다. 오빠도 나도 공부하는게 있는데 하루 종일 놀기에는 살짝 아까워서 놀기 전에 최소한의 양심을 챙겨 보기로 했다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘 선택한 스터디 카페는 학익동 “집중 스터디 카페” 학익동 신동아 아파트 바로 앞에 스터디 카페가 있는 줄 몰랐는데 아마 생긴지 얼마 안 된 곳 같다! 학익동 스터디 카페 집중 스터디 카페 24시간 운영 / 연중무휴 #미추홀구스터디카페 #학익동스터디카페 #주안동스터디카페 집중스터디카페학익점 인천광역시 미추홀구 매소홀로 478 2층(학익동) 메가커피 옆 건물 2층에 위치해있다. 처음 찾아갔는데도 어렵지 않게 찾을 수 있었다. 스터디 카페 처음 갔을 때 키오스크 있어서 당황했던 기억이..ㅎㅎ 한번 사용해보면 어렵지 않게 이용할 수 있다. 키오스크가 시키는대로만 하면 된다. 학익동 집중 스터디카페 가격은 당일 이용권의 경우 아래와 같다. 2시간 3000원 4시간 5000원 6시간 7000원 8

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Pytorch 데이터셋 정의 및 로드 TensorDataset / DataLoader(batch_size, shuffle)

파이토치에서는 데이터를 좀 더 쉽게 다룰 수 있는 도구로 Dataset과 DataLoader를 제공합니다. DataLoader를 이용하면 data shuffle, mini-batch 학습, 병렬처리까지 간단하게 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 오늘은 Dataset을 정의하는 방법과 이렇게 정의한 데이터를 DataLoader에 전달하여 mini-batch 학습과 data shuffle 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터셋 정의 & 데이터 로더 사용법 ## 기본 셋팅 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import TensorDataset #텐서 데이터셋 - 텐서를 입력받아 Dataset의 형태로 변환해줌 from torch.utils.data import DataLoader #데이터로더 우선 학습을 위해 필요한 라이브러리를 불러와줍니다. 이전에 사용했던 3개

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9월 3주차 블챌 :: 바쁘게 하지만 여유롭게

벌써 주간일기 데드라인이 다가왔군! 원래 미리미리 쓰려고 했었는데 일요일에 일주일을 돌아보면서 포스팅 하는 것도 나쁘지 않아서 매주 일요일에 쓰는 중~ 몰랐는데 한 주동안 남긴 사진들을 보니 이번 주도 참 바쁘게 살았다 싶다. Previous image Next image 월요일! 난 한 가지 병이 있다. 추석 지나고 며칠 뒤면 추석 음식이 또 먹고 싶어지는... 나만 이런가?!! ㅋㅋㅋㅋ 엄마한테 말했더니 엄마가 바로 또 꼬치전 만들어주셨다~ (사실 꼬치전 좋아해서 평소에도 많이 해먹는다!) 엄마 꼬치전은 언제 먹어도 맛있당 엄마 고마워~️ 꼬치전에 이어 고구마 튀김도 만들어주셨당 요즘 들어 어렸을 때 많이 해주셨던 간식들을 많이 해주신다. 난 너무 조아..c 포레스트아웃팅스 송도점 인천광역시 연수구 청량로 145 포레스트아웃팅스 송도점 이건 수요일! 엄마가 아침에 브런치 먹으러 가자고 해서 포레스트 아웃팅스 다녀왔다. 엄마랑 아빠는 둘이 자주 가는 곳인데 나랑 오빠는 처음 가봤다

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9월 2주차 :: 너무도 평범했던 일주일

#블챌 #주간일기 #9월 #둘째주 벌써 블챌 둘째주 마지막 날이넹 시간 가는 줄 모르고 있었다가 하마터면 까먹고 넘어갈뻔 했다. 이번 주에 특별한 일은 없었지만 일단 써보겠으~ 월요일에 은수랑 완전 오랜만에 점심 먹었당 은수로 말할 것 같으면.. 초등학교 때부터 알고 지낸 젤 오래된 친구! 언제 만나도 편-안하다 ㅎㅎ 인하대 가서 원래 시카고 피자 먹으려고 했는데 여기.. 요즘 갈때마다 닫는다..ㅠ 그래서 그냥 청년다방 갔다. 점심 먹구 동네 공차가서 카공도 쪼오금 했다! 이거는 엄마가 이번 주에 만들어준 에그마요! (스벅 에그마요보다 3배는 맛있어) 어렸을 때 자주 만들어줬었는데 오랜만에 먹으니까 너무 맛있었당 순식간에 순삭했다ㅎ Previous image Next image 음.. 이건 언제였지?목요일이였나 엄마 아빠가 송골매 콘서트 가고 싶다고 해서 티켓팅 해드렸당~ 배철수 씨가 송골매인지 처음 알았다는..ㅋㅋㅋㅋ (엄마아빠 시절의 아이돌이였대) 그리고 신기한 일이 있었다!!

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Python 날짜 시간 데이터 다루기 datetime / dateutil / time 패키지

오늘은 아래 포스팅에서 말씀드렸던대로, 파이썬에서 날짜와 시간을 다루는 패키지에 대해서 자세히 다뤄보려고 합니다. year, month, day로 이루어진 데이터라면? 아래 포스팅에서처럼 간단하게 pd.to_datetime() 함수를 이용해서 처리할 수 있습니다. 하지만 데이터에 시간까지 포함된 경우라면 아래 방법만으로는 처리가 불가능합니다. 오늘은 좀 더 자세히 날짜 시간 데이터를 다루는 방법에 대해서 datetime, dateutil , time 패키지를 통해 알아봅시다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** python pandas 날짜 데이터 to_datetime 년 월 일 추출 오늘은 pandas를 이용해서 날짜 데이터를 다루는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 파이썬 데이터분석 기초... blog.naver.com 1. datetime 패키지 먼저 datetime 패키지에 대해서 알아봅시다. datetime 패키지에는 다음 클래스들이 존재합니다. dat

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데이터 불균형 해소를 위한 여러가지 샘플링 기법 - Over Sampling 편

오늘은 데이터 불균형 해소 방법에 대해 포스팅하려고 합니다. 데이터 불균형은 sampling(over sampling, under sampling, 복합 샘플링)을 통해 해결할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Over Sampling에 대해서 먼저 알아보고, 이후에 Under Sampling, 복합 샘플링을 차례로 포스팅하겠습니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** ** 본 포스팅은 고려대학교 김성범 교수님 유튜브 강의를 참고해 정리한 글입니다. ** 들어가기 전에 Sampling, 왜 필요할까? 불균형 데이터 문제 해결! Sampling에 대해 알아보기 전에 Sampling이 왜 필요한지 먼저 알아봅시다. 결론부터 말씀드리자면, 불균형 데이터의 문제점을 해결하기 위해서입니다. 그림1 [그림1]을 보시면, 이상 데이터가 정상 데이터에 비해 적습니다. 이 경우, 분류 경계선이 다음과 같이 형성됩니다. 이때 회색점들은 아직 발견되지는 않았지만 이상 관측치인 경우

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샤로수길 데이트 일본 가정식 추천 :: 동경산책

오랜만에 대학 동기랑 샤로수길에서 돌아보니 인턴 끝나구 정말 정신없이 놀았군! 난 원래 밖에 나가서 노는거 안 좋아하는 사람인 줄 알았는데, 자취방 빼면 이제 서울 잘 안 갈 줄 알았는데, 그럴 줄 알고 너무 아쉬웠는데, ... 쓸데 없는 아쉬움이였다^^ 일주일에 2~3번은 가는듯ㅎ 다만 우리집에서 가까운 서울로 활동 반경이 조금 바뀌었을 뿐!ㅋㅋㅋㅋ 요즘엔 2호선 라인이 편하다~ 그래서 이번에는 설대입구 다녀왔당 마제루롤 요즘엔 일식이 땡겨서 동경산책 다녀왔다. 친구는 사케롤 정식, 나는 마제루롤 정식! 나름 맛있었다. 서울에서 먹는 롤 정식 맛! (맛있다는 뜻~ 인천 롤이랑은 쪼금 다른 느낌이야ㅋㅋ) 일식은 각자 깔끔하게 먹기 좋아서 점점 더 선호하게 되는 것 같당 일 식 조 아 ! ! 가게 분위기는 조용하진 않음! 대화하기에는 썩 좋지 않은듯하다. 하지만, 이런 시끄러운 공간에서도 굴하지 않고 먹으면서 또 이런저런 썰 풀기~c 이건 다른 이야기지만, 회사 다니면서 느낀건데 진짜

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Pytorch nn.Module로 단순 선형회귀 구현하기 nn.Linear()

이전 포스팅에서 말씀드렸던대로, pytorch의 nn.Module을 이용하여 선형회귀를 구현해보겠습니다. hypothesis, cost를 직접 정의해서 기초부터 모델을 구현하는 방법도 있지만, 본 포스팅에서는 파이토치(nn.Module)에서 이미 구현되어 제공되는 함수들을 불러와 선형회귀 모델을 구현해보려고 합니다. 기초부터 모델을 쌓는 방법을 공부해보고 싶으시다면 하단 링크를 참조하시면 될 것 같습니다. 오늘은 간단하게 단순 선형회귀를 구현해보고, 다음 포스팅에서 다중 선형회귀를 구현해보겠습니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** 단순 선형회귀 구현 nn.Linear() ## 기본 셋팅 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F torch.manual_seed(1) 선형회귀 모델을 구현하는데 필요한 라이브러리를 불러와줍니다. torch.manual_seed()는 코드를 여러번 돌려

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역삼동 서울로인 강남N점 디너코스 내돈내산 후기

추석 연휴에 사촌 언니랑 강남에 다녀왔다. 오랜만에 만나서 카페에서 수다떨고 포토이즘 찍구 여기저기 돌아다니다가 저녁 먹으러 고고! 언니가 오랜만에 만난다구 밥도 사줬다ㅎㅎ (언니는 정말 천사야ㅎㅎ) 무려 서울로인 디너코스를..! 서울로인 처음 가보는데 나름 맛있게 먹고와서 내돈내산인 듯 내돈내산 아닌 내돈내산 후기를 간단하게 남기려고 한다. 서울로인 입구~ (너무 대충 찍었나ㅋㅋ) 역시 코스요리 집 답게 고급진 저 글씨..! 들어가 봅시당 사진은 귀찮아서 안 찍었지만 가게 내부 자체는 되게 넓고 쾌적한 느낌이였다. 특별한 날 가족 모임하기에도 좋을듯하다. 앉아서 조금 기다리면 코스요리 재료를 보여준다. 싱싱한 재료들을 눈으로 직접 확인하고 코스요리를 즐길 수 있어서 더 믿을 수 있을 것 같다. 사실 지금 저걸 보니까 내가 저걸 다먹었다고? 싶은데.. 내 위가 생각보다 큰 것 같다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 디너 코스요리 구성! 위에서부터 차례대로 초계탕 김부각 새우장튀김 생선구이 불고기쌈 육회

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Pytorch 기초 Tensor 크기 변경하기 차원 재구성 view() squeeze()

오늘은 Pytorch 기초 두번째 포스팅을 하려고 합니다. 저번 포스팅에서는 텐서를 선언하는 방법과 선언한 텐서에 계산 관련 함수를 적용하는 방법을 배웠습니다. 이번 포스팅에서는 텐서의 크기를 변경하는 함수들에 대해 다뤄봅니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** 텐서 크기 변경 함수 view() squeeze() unsqueeze() 타입캐스팅 - 자료형 변환 cat() stack() ones_like() / zeros_like() In-place → mul_() 1. 뷰 (view) 원소의 수를 유지하면서 텐서의 크기 변경 torch :: view = numpy :: reshape import numpy as np t = np.array([[[0,1,2], [3,4,5]], [[6,7,8], [9,10,11]]]) # 3차원 ft = torch.FloatTensor(t) # 3차원 텐서 ft.shape # torch.Size([2, 2, 3]) 면, 행,

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Pytorch 기초 Tensor 선언하기 shape 확인 summary 계산 함수

오늘부터 2개의 포스팅에 걸쳐 Pytorch 기초에 대해서 알아보겠습니다. 첫 번째 포스팅에서 알아볼 내용은 다음과 같습니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** 1. 텐서 선언하기 torch.FloatTensor dim() size() shape 2. 자주 사용되는 기능(계산 관련 함수) matmul() mul() mean() sum() max() argmax() min() argmin() 들어가기 전에 본격적인 내용에 들어가기 전에, 우선 텐서(Tensor)가 무엇인지부터 알아봅시다. 딥러닝에서 데이터를 나타내는 단위는 벡터, 행렬, 텐서입니다. 벡터 : 1차원으로 구성된 값 (=1차원 텐서) 행렬 : 2차원으로 구성된 값 (=2차원 텐서) 텐서 : 3차원 이상의 값 (=3,4,5차원 텐서... / 데이터사이언스 분야에서는 다차원 행렬 or 배열로 간주) 이처럼 주로 3차원 이상을 텐서(Tensor)라고 하지만, 벡터와 행렬을 1차원 텐서, 2차원 텐서 라

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뒤늦게 쓰는 그날의 일기 :: 연남동 일식당 미쁘동

2022년 8월의 어느날 - 연남동에서 - 벌써 시간이 이렇게 흘렀나 이제서야 남기는 일기 그날.. 그날의 의미는 말할 수 없지만 힐링이 아주 많이 필요했던 날..ㅎㅎ 우영이랑 오랜만에 만났당 장소는 연남동! (우리에게 연남동은 남다른 의미가 있지 ㅎㅎ) 미쁘동 원래 가려던 연남동 올랑올랑이 닫아서 급하게 찾은 다른 맛집! (사실 이정도 맛집인 줄 몰랐당ㅎ 스토리 올리니까 다들 가보고 싶었다구 연락 쇄도ㅋㅋㅋㅋ) 이날 우영이가 유정's day로 만들어 준다면서 먹고 싶은거 사준다길래 미쁘동으로 갔당~ 주문은 둘 다 미쁘동으로! 미쁘동은 해산물 덮밥인데 참치,우니,연어알,연어,딱새우 등 9가지 재료들이 들어가 있다고 합니다! (내가 좋아하는거 다 들어있어ㅎ) 맛은 완전 대만족~ 맛집만 찾아다니는 우리의 입맛을 충족시키다니 대단하군!ㅋㅋ (우영 = 자취하던 시절 푸파 메이트 in 종암) 근데 웨이팅이 있어서 다음엔 점심시간 피해서 가야겠당 후.. 아무튼 먹으면서 회사 다니느라 너무 바빠

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pandas 데이터를 추출하는 다양한 방법 :: [] / loc 와 iloc 차이점

오늘은 데이터를 추출하는 방법 3가지에 대해 알아보겠습니다. 상황에 따라 유용한 함수가 다르니, 3가지 방법 모두 알아두신 뒤, 상황에 맞게 활용하시는 것을 추천드립니다. 1. [] 이용하기 df[df['math'] >= 80] # 조건을 충족하는 행 추출 df[(df['nclass'] == 1) & (df['math'] >= 50)] # 여러 조건을 충족하는 행 추출 df[['id', 'nclass']] # 열 추출 df[df['nclass'] == 1]['math'] # 조건을 충족하는 행에서 열 추출 df[df['nclass'] == 1][['math', 'english']] # 조건을 충족하는 행에서 여러 열 추출 df[df['math'] >= 80] # 조건을 충족하는 행 추출 df[(df['nclass'] == 1) & (df['math'] >= 50)] # 여러 조건을 충족하는 행 추출 df[['id', 'nclass']] # 열 추출 df[df['nclass'] ==

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Do it ! Python 데이터 분석_데이터 분석 기초 마무리!

Do it ! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석 오늘로서 본 책을 바탕으로한 파이썬 기초 포스팅이 마무리 되었습니다. 매일매일 포스팅하는게 생각보다는 쉽지 않았지만 포스팅할 겸 한 번 더 내용을 보면서 복습하는 시간을 가질 수 있어서 좋았습니다 :) 앞선 11개의 포스팅에서 알려드린 내용을 기초로 알고 계신다면 데이터 분석을 하는데 큰 어려움이 없을거라고 생각합니다. 물론 조금의 공부는 더 필요하겠지만요!ㅎㅎ 다음 포스팅은 pytorch 딥러닝 입문 책을 바탕으로 포스팅을 진행해보려고 합니다. 다만, 이제는 블로그에 많은 시간을 투자할 수가 없게 되어서 일주일에 2~3번 정도로 줄여서 포스팅 남기도록 하겠습니다. (현생도 중요하니까요~ㅋㅋ) 그럼 다음 포스팅에서 뵙겠습니다 :) 혹시라도 매일 같이 공부하신 분이 계시다면! 정말 고생하셨습니다~! Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석 저자 김영우 출판 이지스퍼블리싱 발매 2022.05.31.

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Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문

<Do it! python 데이터 분석> 책을 바탕으로 Pandas 기초를 공부해보았습니다. 이제부터는 딥러닝을 위해 꼭 필요한 도구인 Pytorch에 대한 포스팅을 진행하려고 합니다. (데이터 분석 관련 포스팅도 동시에 진행할 것 같습니다. 욕심일수도 있지만, 열심히 해보겠습니다!ㅋㅋ) 사실 딥러닝은 제 전공과 약간 거리가 있다보니 저도 공부를 하면서 포스팅을 해야 하기에 부족한 부분이 있을 수 있습니다. <PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문> 책을 공부하고 내용 포스팅하겠습니다. 이론보다는 실습 위주로 정리하려고 하고, gpu를 사용할 것이기 때문에 코랩으로 실습하실 것을 추천드립니다. PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net

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통계 분석 기초 T-test 두 집단 평균 비교하기 stats.ttest_ind / 상관관계 corr heatmap stats.pearsonr

오늘은 통계 분석의 기초인 t test를 간단하게 진행해보려고 합니다. (scipy.stats.ttest_ind) 다음으로 상관계수를 시각화해주는 히트맵도 그려보겠습니다. (corr / sns.heatmap) 오늘 사용할 'mpg.csv'데이터는 아래에서 다운 받을 수 있습니다. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data 1. t검정 - 두 집단의 평균 비교하기 compact 자동차와 suv 자동차의 도시 연비 t 검정 ## 데이터 불러오기 import pandas as pd mpg = pd.read_csv('./data/mpg.csv') mpg.head() ## 기술 통계 분석 mpg.query('category in ["compact", "suv"]').groupby('category', as_index = False)\ .agg(n = ('category', 'count'),mean = ('cty', 'mean')) t

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영어 스피킹 1일차 모임을 가장한 오랜만의 안암 나들이

2022.09.06(화) 슬기로운 막학기 생활 - 영어 스피킹 1일차 - 우리 학교는 동국대지만 대학교 7학기 동안 고대에서 자취를 했던 나! (왜냐면 오빠가 고대이기 때문..) 학교 다닐 땐 나도 학교 앞에 살고 싶어서 쪼오금 불만이었지만 고대에 살았던 덕에 오빠 과 친구들이랑 친해질 수 있었다ㅎㅎ 막학기 3학점을 남겨두고 자취방을 빼서 이제는 싸강을 들으며 집에서 살고 있다. (개강인듯 개강아닌 개강같은 너~) 아무튼! 오늘 완전 오랜만에 안암 나들이 다녀왔다~ 본 목적 : 고대 언니들이랑 영어스피킹 모임 서브 목적(?) : 언니들이랑 수다떨기 사실 영어 스피킹 모임에 들어간 것도 주기적인 서울 나들이 겸 언니들을 만나기 위한 나의 빅픽쳐였당ㅎㅋㅎㅋ 인천에서 고대까지 얼마나 걸릴까?! 자그마치 2시간... 너무 멀다 흑흑 그래도 오랜만에 가니까 살짝 반갑기도 했다. 이렇게 다시 갈 줄은 몰랐는데ㅋㅋ 꼬꼬아찌 고대점 서울특별시 성북구 고려대로26길 50 1층 오늘 저녁은 자취할 때

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[비상교육 인턴] 2022 하계 현장실습 후기 기록하기

오늘은 7,8월에 했던 비상교육 현장실습에 대한 기록을 남겨보려고 합니다! 후.. 결론부터 말씀드리자면 처음 해보는 회사생활. 아침에 일어나는 것부터 쉽지 않더라구요 비상교육 인턴 후기 AI 기획 부서 2022.07~2022.08 저는 AI 기획 부서에서 두 달동안 연수를 받았어요. 이 메일을 받고 기쁘기도 하면서 첫 사회 경험이다 보니 가서 잘 할 수 있을까 하는 걱정도 되더라구요. 그래도 걱정보단 기쁨이 더 컸어요! 드디어 첫 출근날이 왔습니다! 첫날이라 10시까지 출근해서 OT를 들었어요. 출근 시간, 휴가 관련된 내용 소개 받았어요! 분명 다른 내용도 있었는데 젤 중요한 두 개밖에 생각이 안나네요ㅋㅋ 휴.. 이날 유연근무제라는 걸 알고 얼마나 기뻤는지..ㅎㅎ 회사까지 1시간 반 정도 걸려서 출근 어떻게 하나 고민하고 있었거든요. 정말 다행이였어요. 출근은 8:00~10:00 사이에 하면 되고, 9시간 근무 후 퇴근하면 됩니다! 근데 이 부분은 부서마다 조금씩 다른 것 같더라구

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나도 블챌 시작! [SQLD 망한 후기]

#블챌 #주간일기 #첫글 주변에서 블챌 주간일기 많이 쓰길래 그거 몇 주 동안 매일 써야하는거 아닌가? 난 이미 늦었겠지? 하고 시작 안하고 있었는데 그게 아니였다! 그래서 이참에 나도 시작! 첫 블챌 주제는.. 나의 망해버린 첫 자격증 시험..이다!ㅋㅋ 2022.09.04(일) 바로 어제! 시험을 보고 왔당 나름 SQL을 다뤄본 사람으로서! 조금만 준비하고 봐도 붙겠지?하고 안일하게 준비 시작했는데 그러면 안됐다..ㅋㅋ 사실 준비하면서도 생각보다 쉽진 않겠다고 생각은 했는데, 이게 웬걸 어제 본 시험 46회!! 부터 시험 난이도가 높아져버렸다. 기출과 노랭이를 풀고 간 보람이 없어져버린,, 사실 과목2는 그나마 풀만 했는데 과목1이.. 1,2번부터 막혀서 살짝 멘붕쓰.. 과목1 다 맞고 과목2에서 좀 더 틀리자~하고 갔는데 과목1 다맞기는 커녕 과락 걱정을 해야했다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ (역시 인생은 쉽지 않아!) 가채점해보니까 합격 기준선에 간당간당 걸쳐 있어서 붙을지 안붙을지 나도

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python 워드 클라우드 총정리 텍스트 마이닝 막대그래프 Hannanum Kkma

오늘은 파이썬을 이용해서 텍스트 마이닝을 해보려고 합니다. 텍스트 마이닝 후, 막대 그래프를 이용하여 결과를 시각화하고, 최종적으로는 워드 클라우드를 만드는 방법에 대해서 알아볼건데요. 텍스트 마이닝을 하기 위해서는 텍스트에 대한 전처리가 선행되어야합니다. 이 과정에 대해서 알아보고, 형태소 분석기(Hannanum, Kkma)를 이용하여 "명사"를 추출해 막대 그래프와 워드 클라우드로 시각화를 진행해보겠습니다. 추가로 워드클라우드 모양을 바꾸는 방법도 알아보겠습니다. 포스팅 순서는 다음과 같습니다. 데이터 불러오기 간단한 텍스트 전처리 (불필요한 문자 제거) 형태소 분석기(Hannanum / Kkma)를 이용한 명사 추출 막대 그래프를 이용한 시각화 워드 클라우드를 이용한 시각화 워드 클라우드 모양/ 색깔 바꾸기 (참고) 다양한 형태소 분석기의 장단점 정리 데이터는 아래 링크에서 다운이 가능합니다. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/m

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python plotly 시각화 인터랙티브 그래프 총정리 HTML 저장 / pip conda 차이점

오늘은 파이썬 plotly 패키지를 이용한 interactive 그래프를 그려보겠습니다. plotly 패키지는 수많은 데이터 시각화 패키지 중에서도 예쁘게 그래프를 그려주는 패키지 중 하나로 손꼽히는만큼 알아두면 큰 도움이 될겁니다! 오늘 그려볼 그래프는 다음과 같습니다. 산점도 그래프 : plotly.express.scatter() 막대 그래프 : plotly.express.bar() 선 그래프 : plotly.express.line() box plot : plotly.express.box() 추가로 위의 함수로 그린 그래프를 HTML로 저장하는 방법도 알아보겠습니다. 1. plotly 패키지 설치 밎 데이터 불러오기 우선 plotly 패키지를 불러오고 시작하겠습니다. 오늘 사용하는 데이터는 아래 링크에서 다운 받으실 수 있습니다. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data ## 1. 패키지 설치 pip install plo

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Jupyter Notebook 마크다운 한번에 정리하기

오늘은 쥬피터 노트북이나 코랩에서 유용하게 쓰이는 기능 마크다운에 대해서 정리해보려고 합니다. 많이 사용되는 기능 위주로 정리해보겠습니다. 제목 작성 목록 작성 다양한 방법으로 글씨 강조 (기울임체, 굵은 글씨, 취소선, 형광펜) 인용구 삽입 링크 삽입 이미지 삽입 코드 삽입 수식 삽입 수평선 삽입 1. 제목 작성 # 1단계 제목 ## 2단계 제목 ### 3단계 제목 #### 4단계 제목 ##### 5단계 제목 ###### 6단계 제목 6번째 제목까지 #을 이용해서 작성할 수 있습니다. 2. 목록 작성 1. 첫번째 2. 두번째 3. 세번째 숫자를 이용한 목록 작성이 가능합니다. + 첫번째 + 두번째 + 세번째 - 첫번째 - 두번째 - 세번째 * 첫번째 * 두번째 * 세번째 점으로 목록을 표현 하는 것도 가능하구요. (세 가지 모두 같은 결과를 반환합니다.) - 첫번째 - 두번째 - 세번째 점으로 목록을 표현하되, 들여여쓰기가 필요하다면 TAB으로 조정하시면 됩니다. 3. 다양한 방법

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pandas 데이터 가공 query groupby agg merge concat

오늘은 파이썬 데이터 분석을 하는데 있어서 필수로 알아야 할 함수인 query, groupby, agg, merge, concat 함수에 대해서 알아보겠습니다. 1. 조건에 맞는 데이터만 추출하기 query() : 행 추출 exam.query('english <= 80') # 여러 조건 동시 충족 exam.query('nclass == 1 & math >= 50') # 여러 조건 중 하나 이상 충족 exam.query('math >= 90 | english >= 90') exam.query('nclass in [1, 3, 5]') df.query() 함수 안에 따옴표를 이용하여 조건을 써주시면 됩니다. 2. 필요한 변수만 추출하기 df[ ] exam['math'] # 한 변수 추출 exam[['nclass', 'math', 'english']] # 여러 변수 추출 exam.drop(columns = 'math') # 변수 제거 exam.drop(columns = ['math', 'e

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python 결측치 이상치 처리 기본 isna fillna dropna quantile

오늘은 python에서 결측치와 이상치를 처리할 때 기본적으로 사용되는 함수에 대해서 알아보겠습니다. 물론 결측치,이상치를 처리하는데는 다양한 방법이 있습니다. 이부분에 대해서는 Do it! 데이터분석 포스팅이 끝나면 자세히 다뤄보려고 합니다. 이번 포스팅에서는 아주 기초적인 방법에 대해서 다룹니다. 1. 결측치 정제하기 ## 1. 결측치 정제하기 pd.isna(df).sum() # 결측치 확인 df_nomiss = df.dropna(subset = ['score']) # 결측치 제거 df_nomiss = df.dropna(subset = ['score', 'sex']) # 여러 변수 동시에 결측치 제거 exam['math'] = exam['math'].fillna(55) # 결측치 55로 대체 pd.isna(df).sum()은 결측치를 확인해주는 코드입니다. isna() 함수를 통해 결측치를 찾고 boolean 형으로 반환된 결과를 sum 함수로 더해줌으로써 결측치 개수를 확인할

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pandas seaborn 데이터 시각화 그래프 총정리

오늘은 python 그래프 패키지인 seaborn에 대해서 알아보겠습니다. 기초 내용을 다루는 포스팅인 만큼 꼭 필요한 함수에 대해서 알아볼건데요. 오늘 알아볼 함수는 다음과 같습니다. sns.scatterpolt() : 산점도 그래프 sns.barplot() : 막대 그래프 [빈도표 이용] sns.countplot() : 빈도 막대 그래프 [원자료 이용] sns.lineplot() : 선 그래프 sns.boxplot() : 상자 그림 sns.histplot() : 히스토그램 sns.distplot() : 히스토그램 upgrade! pivot() / plot.barh() : 누적 막대 그래프 우선 그래프를 그리는데 필요한 seaborn 패키지를 불러오고 시작합니다. import seaborn as sns 1. 산점도 그래프 sns.scatterplot() ## 산점도 그래프 sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy') # 축 제한 sn

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python pandas 날짜 데이터 to_datetime 년 월 일 추출

오늘은 pandas를 이용해서 날짜 데이터를 다루는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 파이썬 데이터분석 기초를 다루고 있는 만큼 아주 간단하게 알아보겠습니다. * 이후에 날짜와 시간을 다루는 패키지인 datetime / dateutil / time 패키지에 대해 자세한 포스팅을 진행할 예정입니다. 1. datetime 변수 변환 및 year/month/day 추출 # 날짜 시간 타입 변수 만들기 economics['date2'] = pd.to_datetime(economics['date']) # 변수 타입 object -> datetime64 # 연/월/일 추출 economics['date2'].dt.year economics['date2'].dt.month economics['date2'].dt.day 우선 object type의 변수를 datetime64 type으로 변환시켜줍니다. 이때 pd.to_datetime() 함수를 사용합니다. 이렇게 datetime64 type으로 변환

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pandas 데이터 분석 기초 함수 rename value_counts np.where sort_index sort_values

오늘 알아볼 파이썬 함수는 다음과 같습니다. 데이터 분석 전 데이터 파악하기 데이터 프레임 복사 변수명 바꾸기 파생 변수 만들기 빈도 확인하기 1. 데이터 분석 전 데이터 파악하기 df.head() # 데이터 앞부분 df.tail() # 데이터 뒷부분 df.shape() # 행, 열 수 df.info() # 속성 df.describe() # 요약 통계량 데이터를 불러온 후, 데이터의 전체적인 구조를 파악하는데 사용되는 함수 입니다. 2. 데이터 프레임 복사 df_new = df.copy() 새로운 데이터 프레임을 복사하지 않고, df1 = df 와 같이 객체로 할당에서 사용할 경우, df1의 값이 바뀌면 df의 값도 함께 변해버리는 문제가 발생합니다. 따라서 꼭 copy함수를 통해 복사 후 사용해야합니다. 3. 변수명 바꾸기 df.rename(columns = {"manufacturer':'company'}, inplace = True) # old_name : new_name ren

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Do it! Python 데이터 분석

파이썬 데이터 분석을 시작하면서 처음으로 완독했던 책인 《Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석》 이라는 책에 대해 포스팅을 진행하려고 합니다. 오랜만에 블로그를 다시 시작한 이 시점에 이 책을 가장 먼저 소개하는 이유는 데이터 분석을 하는데 꼭 필요한 함수들을 쉽게 배울 수 있기 때문입니다. 앞으로 12개의 포스팅을 통해 공부를 하면서 정리했던 내용을 간단하게 공유하도록 하겠습니다. 저도 이 책을 완독한 시점부터 파이썬을 주로 사용할 만큼 파이썬에 대한 자신감을 길러주는 책입니다. 데이터 분석가가 되고 싶은 분들이시라면, 꼭 한 번 읽어보시길 추천드립니다. Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석 저자 김영우 출판 이지스퍼블리싱 발매 2022.05.31.

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pandas 데이터 프레임 엑셀 csv 파일 불러오기 한글깨짐 방지

오늘 알아볼 내용은 다음과 같습니다. 데이터 프레임 만들기 외부 데이터 불러오기(excel, csv) 1. 데이터 프레임 만들기 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['김지훈','이유진','박동현','김민지'], 'english':[90,80,60,70], 'math':[50,60,100,20]}) 다른 방법도 있지만 가장 많이 사용하게 되는 방식인 것 같습니다. 2. 외부 데이터 불러오기 # 엑셀 불러오기 df = pd.read_excel('excel_exam.xlsx') # csv 파일 불러오기 df = pd.read_csv('exam.csv') # csv 파일로 저장하기 df.to_csv('output_newdata.csv', index=False) df.to_csv('output_newdata.csv', index=False, encoding='utf-8-sig) # 한국어 깨짐 방지 index = False : 인덱스는 같이 저

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NLP 텍스트 전처리 Text Preprocessing

자연어 처리 기초 4단계 포스팅에 이어, 이번 포스팅에서는 텍스트 전처리 Text Preprocessing에 대해 공부하려고 합니다. 자연어 처리 4단계에 대한 포스팅은 아래를 참고해주시길 바랍니다. NLP 자연어 처리 기초 4단계와 기계학습 학회 활동으로 자연어 처리 관련 스터디를 하게 되어, NLP 관련 포스팅을 기초부터 포스팅하며 공부하려... blog.naver.com 텍스트 전처리 Text Preprocessing 자연어 처리 기법이 잘 적용될 수 있도록, 용도에 맞게 텍스트를 사전에 처리하는 과정 텍스트 전처리 과정은 크게 세 가지로 나눌 수 있다. 1. 텍스트를 토큰으로 나누기 가. 토큰화 (Tokenization) 1) Sentence Tokenization 2) Word Tokenization 3) POS(Part of Speech) Tagging 나. 정제 및 정규화 (Cleaning & Normalization) 1) 정제 및 정규화 기법 3가지 2. 불필요한 토

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01 토큰화 Tokenization 단어 문장 토큰화 nltk konlpy 품사 태깅 형태소 분석기 비교

앞선 포스팅에서 공부했던 NLP 텍스트 전처리 과정에 대한 실습을 한 단계씩 진행하려고 합니다. NLP 텍스트 전처리 Text Preprocessing 자연어 처리 기초 4단계 포스팅에 이어, 이번 포스팅에서는 텍스트 전처리 Text Preprocessing에 대해 공... blog.naver.com 포스팅 순서는 다음과 같습니다. 01. 토큰화 02. 정제(Cleaning) and 정규화(Normalization) 03. 어간 추출(Stemming) and 표제어 추출(Lemmatization) 04. 불용어(Stopword) 05. 정규표현식(Regular Expression) 06. 정수 인코딩(integer Encoding) 07. 패딩(padding) 08. 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding) 09. 데이터의 분리(Splitting Data) 10. 한국어 전처리 패키지 오늘 주제는 01. 토큰화 입니다. 1. 단어 토큰화 (영어) from nltk.tokeniz

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새로 블로그를 만들 예정이였으나..

며칠 만에 생각이 바뀌었습니다! 블로그 새로 만들 생각으로 계정도 새로 파고 글도 일곱 개 쯤 올려뒀는데 생각보다 새로 블로그를 키우는게 쉽지 않다는걸 느끼고 빠르게 돌아왔어요..ㅎ 대신 기존의 블로그를 리모델링해서 공부한 내용을 위주로 올리고 일상은 가끔 올리려고 해요 :) 원래 있던 공부 내용은 카테고리 정도만 다시 정리하는걸로 하려고 합니다. 이렇게 말해놓고 또 언제 떠나갈지 모르겠지만.. 하는데까지는 열심히 해보겠습니당~ 오늘부터 망해가는 블로그 되살리기 프로젝트!

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결측치 대체 imputation 회귀대체 확률적 회귀대체 다중대체 mice in R

오늘은 『데이터 전처리 결측치 처리 방법』 포스팅에서 간단하게 언급했던 imputation(결측값 대체 방법)에 대해서 자세히 공부해보려고 합니다. 결측치 종류 및 처리 방법에 대한 대략적인 내용은 아래 포스팅을 참고해주시길 바랍니다. 데이터 전처리 결측치 처리 방법 in R 요즘 학회에서 프로젝트를 진행 중이다. 큰 주제는 환경이고 세부 주제는 조 마다 자유롭게 정해서 프로젝... blog.naver.com 물론 결측치를 처리하는데 있어서 결측치의 비율이 절대적인 것은 아니지만, 결측치 비율에 따라 처리 처리 방법을 달리할 수 있습니다. 비율에 따른 처리 방법은 아래와 같고, 이번 포스팅에서는 결측치 처리방법(imputation)을 하나하나 알아보려고 합니다. 결측치 비율 결측치 처리 방법 10% 미만 제거 or imputation(어떤 방법을 이용해도 상관 없음) 10% 이상 20% 미만 hot deck, regression, model based imputation 20% 이상

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을지로 충무로 양식 맛집 을지다락, 특히 오므라이스가 맛있는 곳

2021.07.05(월) 완벽했던 을지로 충무로 나들이 과동기 언니를 만나러 학교에 다녀왔다. 충무로에서 학교를 다니면서 힙지로가 처음이라니 말도 안돼..! (몰랐는데 충무로와 을지로 3가역이 매우 가깝다.. 걸어서 7분거리) 학교 다닐 때 매일 학교 주변에서 밥 먹고 술만 마셨지 서울 주변 맛집은 하나도 안 다녀본듯하다. 오히려 요즘 더 다니고 있다. 이번에 다녀온 곳은 을지로 양식 맛집! 을지다락이라는 곳이다. 을지로 양식 맛집, 특히 오므라이스가 맛있는 곳 을지다락 서울 중구 초동 156-9 을지로3가역 9번 출구에서254m 매일 11:30 - 21:30 Break Time 평일 15:00 - 17:00 주말, 공휴일 NO break time 0507-1322-4484 을지다락 주문메뉴 사전조사 없이 방문한 을지로 맛집 을지다락. 어떤 메뉴가 맛있는지 몰랐다. 그럴 때 사용하면 좋은 방법은 메뉴판 맨 위 메뉴를 고르는 것!ㅎㅎ 그렇게 다락 오므라이스, 매콤크림파스타를 주문했다.

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데이터 전처리 이상치 탐색 및 처리하기 변수변환 방법

저번 포스팅에서는 결측치 처리 방법에 대해 간단하게 알아봤습니다. 여러가지 imputation 방법에 대해서는 추후에 자세히 포스팅 하기로 하고, 오늘은 이상치 탐색 방법과 간단한 처리 방법에 대해서 소개해보려고 합니다. 1. 이상치란? 데이터의 전체적인 패턴에서 동떨어져 있는 관측값. 변수 분포에서 비정상적으로 벗어난 값. 편차가 큰 값. → 이상치를 탐색하기 위해 분포를 그려보는 과정(box plot, scatter plot, histogram)이 꼭 필요함. 여러 test를 하는 것보다 효과적. 2. 이상치의 종류 1) 데이터 생성 시 실수로 생겨난 이상치 수집 과정에서의 오류, 측정단위 오류, 실험 과정에서의 오류 2) 자연적으로 발생한 이상치 직원 월급 중 임원들의 월급은 일반 사원들의 월급과 큰 차이가 나기 때문에 따로 분석해야 함. 자연적으로 큰 차이가 발생하는 경우임. 3) 역코딩에 의한 이상치 설문지에서 의도적으로 1번과 5번 성향을 바꿔놨는데 데이터 분석 시 고려를

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데이터 마이닝? 지도학습 비지도학습 준지도학습 강화학습 scikit learn 주요 모듈

파이썬 실습에서 scikit-learn(Sklearn)라이브러리에 대한 포스팅을 하기 전에 데이터 마이닝에 대한 전반적인 소개를 하고, 본격적으로 포스팅을 진행하고자 합니다. 1. 데이터 마이닝 Data Mining 데이터로부터 규칙을 도출해내, 새로운 상황이나 현상에 대한 예측 또는 분석을 실시하는 과정 데이터로부터 도출된 규칙을 통해 새로운 인사이트(insight)를 찾는 과정 데이터를 적절히 학습해 좋은 예측모델을 구축하는 것이 중요함 가. 학습의 종류 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 1) 지도 학습 ① input에 대해 정답(label)이 있는 데이터 셋이 주어지는 경우 ② 종류: 회귀(regression), 분류(classification) 분류 이진분류 어떤 데이터에 대해 두가지 중 하나로 분류할 수 있는 경우 다중분류 어떤 데이터에 대해 여러값 중 하나로 분류할 수 있는 경우 회귀 어떤 데이터들의 feature을 토대로 값을 예측하는 것. 결과값은 실

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파이썬 scikit-learn sklearn 모듈 전처리 모델 학습 평가 하이퍼 파라미터 튜닝 실습 예제

오늘은 저번 시간에 이론으로 소개한 데이터 마이닝 과정이 실제로 어떻게 이루어지는지 간단하게 예제를 통해서 설명드리도록 하겠습니다. 아래 글은 데이터 마이닝 이론에 대한 전반적인 내용이니 참고하시면 좋을 것 같습니다. 데이터 마이닝? 지도학습 비지도학습 준지도학습 강화학습 scikit learn 주요 모듈 파이썬 실습에서 scikit-learn(Sklearn)라이브러리에 대한 포스팅을 하기 전에 데이터 마이닝에 대한 전반... blog.naver.com 데이터 마인닝의 과정은 크게 [데이터 전처리 - 모델링 - 모델 평가] 순으로 이루어집니다. 이 순서대로 실습을 진행해보도록 하겠습니다. 본 포스팅에서는 데이터 마이닝의 세세한 과정보다는 대략적인 순서 파악에 중점을 두시길 바랍니다. 다음은 실습에서 사용할 데이터 파일입니다. 첨부파일 Data06.csv 파일 다운로드 1. 데이터 전처리 1-1. 파일 불러오기 # 작업경로 import os os.getcwd() #현재 작업경로 확인하

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NLP 자연어 처리 기초 4단계와 기계학습

학회 활동으로 자연어 처리 관련 스터디를 하게 되어, NLP 관련 포스팅을 기초부터 포스팅하며 공부하려고 합니다. 1. 자연어 처리 발전 배경 자연어 처리는 인공지능 분야로부터 파생된 영역으로, 인공지능은 기계가 생각하고 판단할 수 있도록 인공적으로 지능을 만드는 분야이다. 인공적인 지능 생성을 위해 인간의 언어를 이해할 수 있는 능력이 요구되며, 컴퓨터가 인간의 언어인 자연어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 자연어 처리가 중요해졌다. 2. 자연어 처리 활용 영역 인간의 언어가 사용되는 모든 영역에서 활용 가능하다. - 정보 검색, 질의 응답 시스템 - 기계번역, 자동통역 - 문서작성, 문서요약, 문서분류, 철자오류 검색 및 수정, 문법오류 검사 및 수정 3. 자연어 분석 단계 자연어 분석 단계 자연어 분석 단계는 크게 4단계로 분류됩니다. 형태소 분석 - 구문 분석- 의미 분석 - 화용 분석 한 단계씩 살펴봅시다. 가. 형태소 분석 (Morphological Analysis) 입

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요즘 보는 드라마 알고있지만 송강 한소희 리뷰

알고있지만 포스터 사랑은 못 믿어도 연애는 하고 싶은 여자, 나비 연애는 성가셔도 썸은 타고 싶은 남자, 재언 결코 평범하지 않은 청춘들의 하이퍼리얼리즘 로맨스 알고있지만, 그럼에도 불구하고 알고있지만, 연출 김가람, 장지연 출연 송강, 한소희, 채종협, 양혜지, 한으뜸, 김민귀, 이열음, 서혜원, 윤사봉, 이호정, 윤서아, 정재광, 이정하, 이승협, 김무준 방송 2021, JTBC 알고있지만, 얼마 전 넷플릭스를 보다가 한소희, 송강 주연의 드라마를 발견했다. 한소희는 부부의 세계에서 송강은 스위트 홈에서 알게 된 배우다. 둘 다 너무 이쁘고 멋있고 연기도 잘 하는 배우이기에 드라마를 발견하자마자 한순간에 보고 싶어졌다. 그때 시간이 새벽 3시. 볼까말까 고민하다가 '보다 졸리면 자야지' 하고 드라마를 보기 시작했다. 그렇게 1화를 끝까지 봤다. 지금은 2화까지 본 상태이고 계속 볼지 고민 중이다. 왜 고민하고 있는지는 차차 설명하기로 하고! 지금부터는 드라마를 간단히 소개해보려고

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송도 피에프창 트리플스트리트 아시안 푸드 맛집

2021.07.01(목) 송도 트리플스트리트 맛집 추천 친한 고등학교 친구와 송도 트리플스트리트에 다녀왔다. 종강을 해서 둘 다 밤낮이 바뀌어 버리는 바람에 아침도 못먹고 부랴부랴 만났다. 너무 배고파서 빨리 아점을 먹고 놀기로 했다. 뭘 먹을지 찾다가 친구 필라테스 쌤이 추천해주신 곳이 있어서 가보기로 했다. 송도 트리플스트리트에 있는 아시안 푸드 맛집 피에프창이라는 곳이다. 송도 아시안 푸드 맛집 피에프창 인천 연수구 송도과학로16번길 33-2 트리플스트리트 B동 2층 매일 11:00 - 22:00 Last Order 21:00 032-310-9488 창스 치킨 레터스 랩 마침 런치 타임(open~16:00)이라 런치세트를 주문했다. 런치세트 구성은 메인 메뉴+ 수프+완탕스트립+밥+에이드이다. 서브 메뉴가 추가로 나오는 대신 메인 메뉴만의 가격으로 보면 조금 더 비싸다. 우리는 메인 메뉴로 창스 치킨 레터스 랩과 몽골리안 비프를 주문했다. Price 창스 치킨 레터스 랩 1880

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인하대역 닭갈비 맛집 학익동 용구네 닭갈비

인하대역 학익동 숯불 닭갈비 맛집 용구네 숯불 닭갈비 영업시간 17:00~00:00 일요일 휴무 매장주소 인천 미추홀구 학익동420-23 전화번호 010-3257-7771 주차공간 하이패션 아웃렛 용구네 닭갈비 도보 2분거리 / 무료 인하대역 맛집 용구네 닭갈비 오랜만에 약속이 없는 틈을 타 가족들과 외식을 하고 왔다. 인하대 주변에 방문할 일이 있어서 주변 맛집을 검색하던 중 숯불 닭갈비 집을 하나 발견했다. 우리 가족은 일반 닭갈비보다 숯붗 닭갈비를 즐겨먹는 편이다. 항상 집 앞에 있는 가게만 가다가 오늘은 새로운 가게에 방문해보기로 했다. 인하대역 주변 학익동에 위치한 용구네 닭갈비라는 가게이다. 용구네 닭갈비 가게 내부 가게 내부는 깔끔했다. 여덟 데이블 정도 수용할 수 있는 크기였다. 여름이라 숯불 닭갈비를 먹기에는 너무 덥지 않을까 할 수 있는데 에어컨을 틀어주셔서 가게 내부는 시원했다. 이른 저녁 시간에 방문해서 그런지 사람들이 많진 않았고 저녁 시간이 되자 사람들이 몰

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데이터 전처리 결측치 처리 방법 in R

요즘 학회에서 프로젝트를 진행 중이다. 큰 주제는 환경이고 세부 주제는 조 마다 자유롭게 정해서 프로젝트를 시작했다. 우리 조는 캐글의 수질 데이터를 이용해서 프로젝트를 진행하려고 한다. 현재 데이터 전처리 과정(결측치 처리)에서 어려움을 겪고 있다. 그래서 이번 포스팅에서는 결측치 처리 방법에 대한 공부를 해보려고 한다. 수많은 결측치 어떻게 처리하면 좋을까? 들어가기 전에 결측치를 평균, 중앙값, 최빈값, 최솟값으로 단순 대체하는 방법은 절대!! 사용하지 말것. Bias를 높일 뿐아니라, 모델링에 악영향을 미친다. p-value가 부정확해지고 변수간의 상관관계를 왜곡시킨다. 결론적으로 아주 안 좋은 방법. 1. 결측치의 종류 결측치마다 결측치를 처리하는 방법이 다르다. 때문에 결측치의 종류부터 알아봐야한다. 1) 완전 무작위 결측 (MCAR, Missing Completely At Random) 결측치가 다른 변수들과 아무런 관련이 없을 때. 상관관계가 낮을 때. 데이터가 MCA

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코스트코 다이어트 샐러드 일품채 닭가슴살 리코타 샐러드

코스트코 샐러드 일품채 리코타/닭가슴살 샐러드 코스트코 샐러드 얼마 전에 냉장고를 열었다가 마주하게 된 샐러드. 엄마가 다이어트를 하시겠다고 코스트코에서 사다 놓은 샐러드다. 원래 엄마 식단이지만 너무너무 배가 고팠기에.. 아침 겸 점심으로 가볍게 먹기로 했다. 그렇게 한 번 먹고 두 번 먹고.. 빠져버린 코스트코 샐러드를 포스팅 해보려고 한다 :) 코스트코 닭가슴살 샐러드 원래 정식 명칭은 코스트코 샐러드가 아니고 일품채 샐러드! 코스트코에서 리코타 샐러드와 닭가슴살 샐러드 3팩을 묶음으로 구매할 수 있다. 가격은 3팩에 약 10000원 정도! 인터넷으로 주문하면 배송비 포함 13000원 정도. 평소에는 리코타 치즈 샐러드를 자주 먹는데 오늘은 닭가슴살 샐러드를 먹어봤다. 코스트코 닭가슴살 샐러드 구성 일품채 닭가슴살 샐러드 구성은 닭가슴살 + 견과류 채소도 싱싱하고 닭가슴살 양도 적당하다. 안에 소스도 들어있는데 간이 딱 적당해서 다이어트 식단이라고 하기에는 넘 맛있당 일품채 닭

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이태원 주휴소 분위기 좋은 술집 밥집 추천

2021.06.22(화) 이태원 나들이 & 술집 추천! 얼마 전 대학 동기 언니랑 이태원에 다녀왔다. 이태원도 이번이 처음이다. 서울에서 학교를 다니지만 안 가본 곳이 많다. 매일 학교 주변이나 자취방 주변에서만 놀다보니 가는 곳만 계속 가게된다. 2학기 때 학교에 가게 되면 그동안 못 가봤던 곳도 찾아다녀 봐야겠다. 이태원은 처음이라! 여기저기 후기를 찾아봤다. 하지만 역시.. 찐 서울러 언니를 이길 수는 없었다. 결국에는 언니가 추천해준 곳으로 술을 마시러 갔다. 그렇게 가게 된 곳이 "주휴소"라는 술집이자 밥집이다. 이태원 분위기 좋은 술집 주휴소 서울 용산구 이태원동 129-9 지하1층 이태원역4번 출구에서193m 0507-1435-147 월요일 휴무 화요일~금요일 17:00 - 22:00 토요일 16:00 - 22:00 주휴소 주문 메뉴 자리에 앉자마자 언니가 메뉴 추천을 해주기 시작했다. 닭볶음탕, 떡볶이, 매콤 낙지 로제파스타, 바지락 버터술찜 등등. 메뉴판에 best라

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혜화 레트로 코믹 연극 추천, 연극라면 솔직 후기

2021.06.21(월) 혜화에서 오랜만에 연극! 오랜만에 대학교 동기랑 혜화로 연극을 보러갔다. 내 인생 4번째 연극! 학교랑 혜화가 가까워서 나중에 공강 때 연극 보러와야지 했는데 그놈의 코로나가 다 망쳐놨다. 2학기 때라도 학교 가게 되면 연극 자주 보러 가야겠다. 이날 보기로 한 연극은 레트로 코미디극 "연극라면"이다. 폰으로 예매하고 수다떨면서 기다리다보니 금방 연극 시간이 됐다. 연극 시간에 맞춰서 상영장소인 해피시어터로 갔다. 혜화역에서 멀지 않은 곳에 위치해 있어서 쉽게 찾아갈 수 있었다. 연극라면은 레트로코믹극으로 90년대부터 현재까지 네 남녀의 사랑이야기와 인생이야기를 함께 담은 연극이다. 러닝 타임은 100분이고, 연극 시간은 월요일~금요일 15:00 / 18:00, 주말 및 공휴일 13:00 / 15:20 / 17:40 / 20:00 에 있다. 연극라면 장소: 해피시어터 장르: 레트로 코미디 상영 시간 100분 연극 시간 월요일~금요일 15:00/18:00 주말

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나를 돌아보는 백문백답, TMI 대잔치 - 3편

100문 100답 3편 시작! 오랜만에 하는 백문백답~ 오늘은 어떤 질문이 있을까ㅎㅎ 긴말 없이 바로 시작! ..start! 63. 나만의 추억이 담긴 장소 > 어렸을 때 놀던 아파트 놀이터 요즘엔 모래 깔린 놀이터가 없지만 내가 어렸을 때만해도 다 모래 놀이터였다. 거기서 모래 갖고 노는게 그땐 정말 재밌었다. 맨날 두꺼비집 만들고 성 쌓고 그랬었는데ㅋㅋ 그리고 동네만 나가도 아파트 단지 안에서 노는 친구들이 되게 많았었는데 요즘은 그렇지 않은 것 같다. 꼰대같지만 라떼랑 분위기가 많이 달라졌다. 64. 제일 많이 울어봤던 기억 > 얼마전. 노코멘트 65. 제일 크게 싸웠던 기억 > 살면서 다른 사람이랑 크게 싸운 기억은 없는 것 같다. 제일 크게 싸웠던 기억을 굳이 뽑자면 오빠랑 어렸을 때 소리지르면서 싸운거? 맨날 나만 고래고래 소리지르고 오빠는 이성을 잃지 않았다. 그래서 더 짜증났어ㅋㅋㅋㅋ 66. 가장 기억에 남는 여행 > 일본 오사카 가족여행 가족들이랑 국내 여행은 안 가

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고려대역 맛식당 연어랑 메뉴 추천 사케동 맛집

고려대역 연어 요리 맛집 맛식당 연어랑 서울 성북구 북악산로31길 35 02-928-1502 영업시간: 매번 바뀜 맛식당 연어랑 외부 코로나 때문에 학교에 안가서 자취방에 살고 있지 않지만, 자취방에 가끔 들리면 꼭 가는 맛집 한 군데가 있다. 자취방에 살 때는 일주일에 한 번 꼴로 가던 곳! 고려대역 주변에 위치한 "맛식당 연어랑"이라는 연어 요리 맛집이다. 맛식당 연어랑 메뉴 맛식당 연어랑 메뉴는 전체적으로 저렴하다. 그렇다고 연어 질이 떨어지는 건 절대 아니다. 홍대나 이태원, 혜화 쪽만 가도 이 가격의 배가 되는데, 연어랑은 가격이 저렴해서 자취방 주변에서도 부담없이 즐길 수 있다는 점이 너무 좋다!! 제일 자주 먹는 메뉴는 연어간장덮밥(사케동)이다. 먹어 본 메뉴는 사케동, 연어회덮밥, 연어초밥, 우동 정도. 적어 놓고 보니 거의 다 먹어 본 것 같다. 보통 사케동을 먹고, 너무 배고픈 날에는 연어초밥도 같이 주문해서 먹는다. 연어간장 덮밥 (사케동) 이번에 자취방에 들렸을

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부평 그래잇 평리단길 카레 맛집, 분위기 좋은 밥집 추천

부평 카레 맛집 그래,잇 인천 부평구 부평문화로65번길 19 매일 12:00 - 21:00 매일 15:00 - 17:00 Break-time 휴무일 인스타그램 공지 010-8765-0425 그래, 잇(@gr___eat) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 694명, 팔로잉 13명, 게시물 148개 - 그래, 잇(@gr___eat)님의 Instagram 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com 인천 사는 대학교 동기들과 부평에 다녀왔다. 뭘 먹을까 하다가 친구가 먹고 싶다며 추천한 부평 카레집에 방문하게 되었다. "그래,잇"이라는 카레집인데 방문해보니 분위기도 좋고 맛있어서 리뷰를 남겨보려고 한다! :) 그래잇 내부 인테리어가 깔끔하고 자리도 널찍이 떨어져 있어서 비좁지 않고 편했다. 분위기도 좋아서 데이트 장소로 딱인 것 같다. 사장님도 친절하셨다 :) 그래잇 내부 가게 한 쪽이 분위기 있게 꾸며져 있길래 남기고 싶은 마음에 한 컷 찍었다. 나중에 내 집을 가지

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오랜만의 상경 망원동 나들이

2021.06.20(일) 오랜만의 상경 & 망원동 나들이 용산역 지날 때 시험기간 동안 스트레스가 엄청났던 관계로.. 무자비하게 잡았던 서울 약속을 해결하기 위해 자취방으로 올라왔다. 얼마만에 가는 자취방인지도 생각이 나지 않는다. 코로나 시국만 아니었다면 매일 있었을 곳인데 지금은 달마다 월세를 가져가는 아까운 공간일 뿐이다. 그래도 시험 끝나고 약속이 넘쳐날 때 며칠 있기에는 너무 좋은 공간이다 :) 원래는 자취방에 올까말까 고민하고 있었는데 일요일 약속이 생기는 바람에 주저 없이 왔다. 일요일 약속은 친한 언니와 언니 친구와 함께한 망원동 나들이ㅎㅎ 시실 망원동은 처음이다. Previous image Next image 오스테리아오라 주문 메뉴 자취방에 도착하자마자 집 청소를 하고 망원역으로 떠났다. 저녁은 언니 친구가 예약한 오스테리아오라에서 먹었다. 가게 소개는 나중에 맛집 리뷰에서 자세히 하기로 하고! 간단히 말하자면 피자가 맛있었다. 언니 친구랑은 처음 만난 사이였는데

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망원동 이탈리안 맛집 오스테리아오라 메뉴 추천

망원동 이탈리아 음식점 오스테리아오라 망원역1번출구 올리브영 골목 도보 10분 010-9163-0415 영업시간 평일, 토요일 12:00 - 22:00 런치 last order 14:00 디너 last order 20:30 일요일 12:00 - 21:00 런치 last order 14:00 디너 last order 20:00 Break Time 15:00 - 17:00 시험기간 때 종강을 하면 열심히 노리라 다짐하며 서울 약속을 엄청 많이 잡아놨다. 다른 사람이 들으면 그리 힘든 일정은 아니라고 생각할 수 있지만 원래 격일로만 약속을 잡는 나로서는 이번 서울 약속들이 아주 타이트한 일정이었다. (시험기간 때 진짜 어지간히 놀고 싶었나보다ㅋㅋ) ANYWAY 첫번째 약속은 망원동에서 있었다. 망원동에서 친한 언니와 언니 친구를 만났다. 언니 친구가 미리 예약해 둔 망원동 이태리 맛집 "오스테리아오라"에 방문했다. 노느라 사진을 많이 찍진 못해서 간단하게 느낌 위주로 리뷰를 남겨보려고 한

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심심해서 하는 백문백답, TMI 대잔치 - 2편

100문 100답 2편 시작! 여기서부턴 진짜 내가 답하고 싶은 질문만 답해야지~ ..start! 31. 첫사랑 32. 좋아하는 사람 33. 사귀는 사람 > 없다구!!!! 34. 이상형 > 배울 점이 있는 사람 35. 첫눈에 반한 사람 > 없뜸 36. 사랑 vs 우정 > 사랑 결국 마지막에 남는 건 가족 뿐인걸 알기에. 여기서 사랑은 진짜 가족ㅎㅎ 사귀는 사이 말고~ 누군가를 사귀게 돼도 완전히 믿고 기댈 생각 없음ㅎㅎ 우정도 마찬가지. 진짜 힘들 때 찾아주는 우정 별로 없더라. (너무 비관적으로 보이나?ㅋㅋㅋㅋ) 37. 내가 사랑하는 사람 vs 나를 사랑하는 사람 > 원래는 내가 사랑하는 사람이라고 생각했지만 지금은 나를 사랑하는 사람! 38. 좋아하는 사람이 제일 보고싶을 때 > 기분 안 좋을 때? 기댈 곳이 필요할 때 39. 이성을 볼 때 제일 따지는 부분 > 능력 / 한마디로 배울점이 있어야 한다는 점!! 40. 사랑이란 > 아까워도 계속 뭔가를 해주고 싶은 것 41. 누군가

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커피빈 20주년 이벤트 6월 16일 음료1+1

커피빈코리아가 20주년 창립 기념일인 6월16일 하루동안 고객 감사 프로모션을 진행한다고 해요. 6월 16일 오늘! 하루동안 보라색 패션 아이템을 착용하고 매장에서 음료를 구매하면 동일한 음료를 무료로 하나 더 제공한다고 해요. 보라색 아이템이면 모두 가능하다고 해요. 의상, 잔자기기, 악세서리, 보라헤어, 메이크업, 네일까지! 오늘 카페 방문할 일이 있으신 이웃분들은 보라색 아이템 착용하고 방문해보시는 것도 재밌을 것 같네요~

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여의도 놀거리 더현대서울 한강공원

2021.06.15(화) 대학 동기들과 여의도 나들이 대학 동기들과 오랜만에 만났다. 한 친구는 집이 인천이라 평소에도 자주 만나고 카공도 많이 했는데, 다른 한 친구는 집이 멀어서 거의 1년만에 본 것 같다. 코로나만 아니었으면 매일 보는 거였는데! 코로나가 여러모로 문제다. 더 현대 서울 어제 다녀온 곳은 여의도! 더 현대 서울을 가기로 했었다. 인스타 보면 커플인 친구들이 더현대 서울에서 자주 데이트를 하길래.. 우리도 궁금해서 가보기로 했다. 나중에 남자친구 생기면 와야하니까 사전 답사 겸ㅋㅋㅋㅋ 서울 최대 규모 백화점 답게 외형부터 거대했다. 더 현대 서울 내부 1층에 들어서자마자 물이 흐르는 구조물이 있다. 사실 백화점에서 나오다가 찍은 사진이다. 뭔가 블로그에 일기 올리려면 내부 사진 하나는 필요할 것 같아서ㅎㅎ 아무 생각 없이 사진을 찍고 있는데 갑자기 사람들이 옆에서 사진을 따라 찍기 시작했다. 핫플인 줄 아셨나? 핫플이었던걸까?ㅋㅋ 암튼, 백화점 내부가 정말 넓고

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더현대서울 맛집 마츠노하나 텐동 사케동

더 현대 서울 텐동 맛집 마츠노하나 더 현대 서울 지하 1B 평일 10:30 - 20:30 last order 20:00 02-766-3774 대학교 친구들과 오랜만에 만나서 여의도 더 현대 서울에 다녀왔다. 열심히 노느라 사진은 많이 못 찍어서 간단하게 리뷰를 해보려고 한다 :) 마츠노하나 요즘 20대들 답게 아침은 가볍게 거르고 만났기에 더현대에 들어가자마자 점심을 먹기로 했다. 그런데.. 점심시간이라 그런지 모든 식당의 웨이팅이 엄청 났다. 그나마 웨이팅이 짧았던 마츠노하나에 예약을 걸어두고 기다렸다. (웨이팅이 짧았다고는 하지만 그래도 40팀..ㅠㅠ) 배고픈 상태로 더현대 이곳저곳을 둘러보다가 미리 예약해둔 마츠노하나에서 알림이 와서 가게 앞으로 기쁜 마음으로 달려갔다. 마츠노하나 2차 웨이팅 가게 앞으로 갔는데 안타깝게도.. 3인석이 나지 않아 조금 더 기다려야 했다. 그렇게 2차 웨이팅 시작! 다행이도 2차 웨이팅할 때는 생각보다 빨리 자리가 나서 금방 자리에 앉을 수 있

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더현대 서울 카멜커피 후기, 엄청난 웨이팅

더 현대 서울 커피 맛집 카멜커피 더 현대 서울 지하 1B 주말 10:30 - 20:30 평일 10:30 - 20:00 금요일 10:30 - 20:30 02-3277-0758 대학교 동기들과 다녀온 더현대서울! 텐동 맛집 마츠노하나에 이어서 후식으로 먹은 카멜커피도 소개해볼까 한다 :) 카멜커피 내부 카멜커피도 역시 웨이팅이 엄청나다. 120팀?정도 기다렸던 것 같다. 다행히 점심 먹기 전에 미리 예약을 해둬서 생각보다 많이 기다리지는 않을 수 있었다. 더 현대 서울은 웨이팅이 기본인가보다 ^^; 카멜커피 2차 웨이팅 미리 예약해둔 카멜커피에서 알림이 와서 빠르게 가게 앞으로 갔다. 그런데 가게에서 앉아서 먹으려면 또 3팀을 기다리라네? ··· 당연히 앉아서 먹는 순서를 기다리는거라고 생각했는데 그게 아니었다니..ㅎㅎ 그렇게 또 3팀 웨이팅 시작! 이미 지칠대로 지쳐있었는데 가게 앞에서 또 줄을 서서 기다리고 있으니 백화점을 온건지 놀이공원을 온건지 헷갈렸다ㅋㅋ 카멜커피와 라떼 아,

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인천 옥련동 쌈밥 맛집 우렁쌈밥 대패정식

최서방네 우렁쌈밥 대패정식 인천 연수구 한나루로 84 매일 10:00~21:30 032-832-1996 최서방네우렁쌈밥대패정식 인천광역시 연수구 한나루로 84 오늘 과외가 취소돼서 모처럼 쉬는 날이 되어버렸다. 얼마만에 아무것도 안하고 쉬는 주말인지! 학기가 시작된 이후로 아마 처음이 아닌가 싶다. 오랜 만에 쉬는 날인데 뭘 먹을까 하다가 점심에 가볍게 가족들과 우렁쌈밥을 먹으러 다녀왔다. 고딩 때 시험 끝난 날 자주 가던 우렁쌈밥맛집인데 오랜만에 가서 그런지 더 맛있었다 :) 가게 입구에는 쌈밥 집이라 그런지 세면대가 있다. 코로나 전에도 이렇게 세면대가 배치되어 있었는데 처음 갔을 때 되게 깔끔한 가게구나 싶었다. 이런 디테일한 부분까지 신경썼다니 손님들이 많이 오는 이유도 알 것 같다. 코로나 때문에 찜찜했는데 손 씻고 들어가니 맘이 편안했다. 가게 내부 가게 내부는 생각보다 넓다. 룸도 있어서 가족 모임을 하기에도 괜찮은 것 같다. 쌈채소 self 코너 쌈채소는 셀프 코너에서

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심심해서 하는 백문백답, TMI 대잔치 - 1편

100문 100답! 요즘 주변에서 이거 많이 하길래 나도 한 번 해보려고 한다:) 대신 답하기 곤란한 질문들은 제외하고. 그래서 백문 백답이 될 것 같진 않고 한.. 백문 팔십답정도?^^ ..start! 1. 블로그 닉네임 > 유 정 2. 생일, 별자리 > 5월 16일, 황소자리 3. 혈액형 > A형 4. 직업 > 대학생.. 아, 빨리 돈 벌고 싶다. 5. 전공 > 통계학 6. 키 > 158cm / 작은 키도 나름 나쁘지 않아ㅎㅎ 7. 시력 > 0.2/0.3 교정시력은 0.8정도 완전 옛날에 잰 거라 정확하지 않은데 지금은 뭔가 더 나빠졌을 것 같은 느낌이다. 드림렌즈를 중2 때부터 껴서 실제 시력은 측정한지 오래~ㅎㅎ 언제까지 드림렌즈를 낄 수 있을지 모르겠어서 요즘들어 조금 걱정되긴 하는데 안되면 나중에 라식하거나 렌즈 끼지 뭐.. 아, 그리고 요즘 안구건조증이 심해진 것 같아서 눈 관리 좀 해야겠다는 생각이 든다. 8. 종교 > 무교 9. 별명 > 별명은.. 딱히 없는 것 같당

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