오늘은 scipy를 이용하여 다양한 분포의 랜덤 샘플을 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 더불어, 각 분포의 확률 밀도 함수(pdf), 확률 질량함수(pmf), 누적분포함수(cdf)를 그리는 방법도 알아봅니다.
Scipy 패키지 알아보기 Scipy 패키지는 각종 수치 해석 기능을 제공하는 파이썬 패키지로, scipy.stats 패키지를 이용하면 여러가지 통계 분석을 할 수 있습니다. 1. 확률분포 객체 생성 Scipy에서 확률 분포 기능을 사용하려면, 우선 확률분포 객체를 생성해야 합니다.
확률분포 객체를 생성하기 위한 메서드에는 아래와 같은 것들이 있습니다. 메서드의 인자에는 각 분포의 모수를 입력해주면 됩니다.
분포 종류 확률분포 메서드 모수 이산형 베르누이 분포 bernoulli p 이산형 이항 분포 binom n, p 이산형 기하분포 geom p 이산형 음이항 분포 nbinom n, p 이산형 초기하 분포 hypergeom N,m,n 이산형 포아송 분포 poisson mu...
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