서론 머신러닝이 등장하게된 이유 및 머신러닝은 무엇인지( 머신러닝(Machine Learning)은 무엇일까요? (tistory.com))와 그 절차( 머신러닝(Machine Learning)의 절차와 이해 - 1편 (tistory.com))에 대해서 다루고 있습니다.
머신러닝(Machine Learning)의 절차와 이해 - 2편으로는 이전 글에서 소개했던 절차 중 EDA 이후의 절차에 대해 간략히 소개하고, 머신러닝의 바탕이 되는 모델별 이론들을 다루도록 하겠습니다. 피처 엔지니어링 피처 엔지니어링은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 중요한 단계로, 모델이 이해할 수 있는 형태로 데이터를 변환하거나 새로운 피처를 생성하는 과정을 포함합니다.
아래는 피처 엔지니어링 단계에서 중요하게 고려해야 할 사항들.....
