[6월10일 IT뉴스] RAG기반 공공AI 도입 가이드, 구글 에이전트RAG 정확도 향상

공공 부문 AI 도입은 개별 기관의 인프라 구축에서 벗어나 정부 공통 기반 활용으로 전환된다는 방향이 명확해졌다. 행정안전부는 예산 낭비와 기술 파편화를 줄이고 현장 적용을 촉진하기 위한 실행 기준을 전국 공공기관에 배포했다. 가이드는 범정부 인공지능 공통 기반의 우선 이용 조항 시행에 앞서 마련되었으며, 공공기관은 AI 모델과 GPU 등을 공동 활용해 중복 구축을 절감하는 것을 목표로 한다. 또한 최신 행정 문서에 기반한 정확한 답변을 유도하는 RAG 기술을 우선 적용해 신뢰성 있는 행정 서비스 구현을 지향한다.

가이드의 핵심은 표준화와 효율성 확보에 있다. 개별 기관별 인공지능 인프라 구축은 예산 낭비와 기술 파편화를 야기할 수 있어, 현장에 바로 적용 가능한 실무형 안내서를 제공한다. AI 서비스 개발은 기획부터 예산, 계약, 구축, 운영까지 다섯 단계를 아우르는 구조로 제시되며, 중앙부처와 지방정부, 공공기관 현장의 담당자가 바로 활용할 수 있도록 설계되었다.

RAG 우선 전략은 학습 데이터뿐 아니라 기관 내부의 최신 문서를 우선 검색 대상으로 삼아 환각 현상을 줄이고 신뢰도 높은 답변을 도출하는 것을 목표로 한다. 검색된 지식을 바탕으로 한 답변은 행정 데이터 기반의 정확성과 재현성을 강화한다. 현장 안착 지원으로는 세종과 서울에서 중앙부처, 지자체, 민간 AI 사업자를 대상으로 설명회가 열리며, 실제 공통 기반 활용 사례 시연과 현장 의견 반영이 계획된다.

구글은 에이전틱 RAG를 공개하며 기존 RAG의 한계를 보완해 기업용 질의의 정확도를 높이고, 멀티 에이전트가 검색·검증·재검색을 반복하는 구조를 제시했다. 충분한 맥락에 근거한 판단과 재검색 키워드 생성으로 정보의 누락 가능성을 줄이고, 팩트 기반 질의응답에서 높은 정확도를 달성한다. 이는 크로스 코퍼스 환경에서도 높은 성능을 보이며, 응답의 감사 가능성과 추적 가능성을 강화한다는 점이 강조된다.