제 2절데이터 분석 기법의 이해 1. 개요 - 데이터 분석에 대한 정의는 매우 다양하고 수준과 복잡성, 목적도 다름 - 분석은 일반적으로 조회와 고급분석으로 양분되며 고급분석은 20개 이상의 변수와 수천건 이상의 데이터를 이용해 인사이트를 얻거나 의사결정을 하는데 직접 사용됨 2.
기초 지식과 소양 - 평균과 분산에 대한 이해를 토대로 집단 간 평균과 분산의 차이, 상관관계, 독립/종속 변수를 이용한 회귀분석 이해, R Square와 p값에 대한 이해, 클러스터링 (clustering) - 진정 필요한 추가 지식은 다양한 산업에 대한 이해 * 상식수준에서 벗어난 해당 업계신입사원 수준의 산업분야 이해가 필요 - 평상시 관심을 갖고 업무와 관련지어 조금씩 늘 학습할 것 추천 3. 데이터 처리 - 분석을 위.....
