데이터 분석 관련 학위를 받고 AI 기업에서 근무하는 현재의 AI 트레이너 직군에 대해 말하는 것이 아닙니다. AI 기술이 빠르게 발전하고 관련 인력에 대한 수요가 폭증함에 따라 이를 뒷받침하는 데이터 교육 작업도 함께 진화하고 있습니다.
과거의 데이터 분석가는 학교에서 배운 고도의 데이터 분석 작업보다 대부분의 시간을 데이터를 정제하는 데 보냈습니다. AI가 학습해야 할 데이터의 양이 폭증함에 따라 데이터 라벨링과 같은 단순 반복 작업에 파트타임 아르바이트를 고용하기 시작했습니다.
AI는 보고 듣고 말하는 인간의 기본적인 기능을 뛰어넘어 인간 세계의 모든 지식과 기능을 흡수하고 있습니다. 데이터 교육 작업은 이제 작문, 번역을 비롯하여 각 분야의 전문 지식과 같은 고급 스킬로 범위가 확장되고 있습니다.
AI를 교육하는 일자리가 어떻게 진화하고 있는지 데이터 라벨링부터 시작해서 살펴보겠습니다. 초기의 단순 데이터 라벨링 AI의 초기 단계에서는 데이터 라벨링이 가장 중요한 작업 중 하...
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