인공지능, 생성모델과 파운데이션 모델에 대해 이해하기! feat. 생성형AI

결과물 형태에 따른 딥러닝 기법, 생성모델과 판별모델의 이해 가. 생성모델과 판별모델의 정의 - 생성모델(Generative Model) : 데이터의 분포를 학습하여, 기존 데이터셋과 비슷하면서도 기존에 없던 새로운 데이터셋을 생성하는 알고리즘 - 판별모델(Discriminative Model) : 분류 경계를 찾는 것을 목적으로 학습하여, 입력된 데이터셋을 특정 기준에 따라 분류하거나, 특정 값을 맞추는 알고리즘 나.

생성모델과 판별모델의 예시 판별해석 생성해석 개와 고양이 분류는 개와 고양이의 샘플 데이터로부터 각각의 특징을 학습한 후, 두 클래스(개, 고양이)의 특징을 구분 짓는 경계선을 찾는 방식으로 진행 생 모델을 활용한 분류는 개와 고양이의 샘플 데이터가 따르는 분포를 학습하여 두 집단을 구분하고, 학습이 끝난 후 모델을 활용하여 유사한 데이터를 생성 다. 생성모델 알고리즘 - 학습 데이터의 분포를 기반으로 하는 명시적 방법(Explicit Density)과 데이터의 분포...

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