로딩
요청 처리 중입니다...

벡터(Vector)의 정의와 실좌표공간(Real corrdinate spaces)

 벡터(Vector)의 정의와 실좌표공간(Real corrdinate spaces)

본 포스팅은 Khan 수업을 기반으로 작성된 글입니다. Vector란 : 크기(magnitude) + 방향(direction) 을 동시에 나타낸다. : 크기만 주어진 경우에 vector라 부르지 못한다.

예를 들어, 5km 는 크기에 해당하고 동쪽 은 방향을 의미한다. 이 둘이 모두 합쳐 졌을 때, velocity라 부르고 이는 벡터라 명한다.

만약 크기와 방향이 같은 벡터가 있다면 이는 동일한 벡터이다. (초록색) 벡터는 column vector(열벡터)로 표현할 수 있다.

Real coordinate spaces (실좌표공간) : n 차원 실수 공간을 의미 표현 방법 만약 R^2 라고 한다면 2차원적 실수공간을 의미한다. 위의 그림에서 열벡터 [3,4] 는 2차원 실좌표공간을 가진다.

여기서 R^2 는 분리해서 생각해볼 수 있는데, R 은 실수좌표공간을 의미하고, 2는 실수값을 가지는 모든 2-튜플을 의미한다. 튜플은 순서를 가지는 리스트로, 즉, 2개의 순서리스트를 의미한다. ...

# corrdinate # real # space # vector # 벡터 # 선형대수 # 실좌표공간