[numpy] axis = -1 이란?

#numpy #python #tensorflow numpy를 잘 사용하기 위해서는 축(axis)에 대한 개념이 필요하다. 축은 잘 알겠으나 axis = -1은 어디인가?

라는 질문에 대한 대답은 다음과 같다. '해당 np.array의 마지막 축을 의미한다.'

예를 들어, (13,62,80,300)의 shape을 가진다고 치면, axis = 0 의 값은 13 axis = 1 의 값은 62 axis = 2 의 값은 80 axis = 3 의 값은 300 이를 반대로 표현하면, axis = -1 의 값은 300 axis = -2 의 값은 80 axis = -3 의 값은 62 axis = -4 의 값은 13 위와 같이 표현할 수 있다....