안녕하세요!! 빅재미입니다.
신용카드 정보가 유출되거나 복제돼서 피해가 속출하고 있다는 이야기를 한 번 정도는 들어봤을텐데요!! 많은 카드사들이 신용 데이터를 활용한 사기 거래로 인한 고객 클레임 및 고객 탈퇴 등을 미연에 방지하고자 하는 노력을 하고 있습니다.
로지스틱 회귀분석이나 Binary Classification이 가능한 알고리즘들을 통해, 신용카드 결제 정보를 활용하여 정당한 거래인지 여부를 예측해볼까요? [기대효과] 최근 빈발하고 있는 신용카드 복제를 통한 금융범죄를 예방하고, 사기거래를 시스템이 선제적으로 탐지하여 인적 비용을 줄일 수 있음 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 신용카드 결제정보로, 해당 데이터에는 카드 거래가 발생한 곳의 위치, 매체 사용 여부를 식별하여 사기 거래를 판별할 수 있는 데이터가 포함되어 있습니다. - 크기: 1,000,000행, 8열 - 출처: Kaggle - 라이센스: Public Domain 컬럼명 설명 예시 distance_f...
#
BigZami
#
모델시뮬레이션
#
변수중요도
#
빅데이터
#
빅재미
#
사기거래
#
시각화
#
신용카드
#
신용카드복제
#
카드사기
#
랜덤포레스트
#
데이터전처리
#
DX
#
EDA
#
XGBoost
#
그룹연산
#
금융데이터
#
노코드
#
다운샘플링
#
데이터분석
#
데이터분석솔루션
#
파이차트
![[기사-지면]빅데이터ㆍAI 기술 중심 사업 확장. 씨에스리 '솔루션 리더기업' 도약](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTAzMThfMTY4/MDAxNjE2MDQxOTA5OTI1.Sx7e9V0shIMuhuLc-g6YwFwHw0YVrZ9jX39ASSsF2xUg._sowWGAVM6UQAulKutpah0RoUdURkVT_QrlDb8CgIDsg.PNG.cslee_official/%C1%F6%B8%E9%B1%E2%BB%E7_%C0%FC%C0%DA%BD%C5%B9%AE%BA%F2%B5%A5%C0%CC%C5%CD%A4%FDAI_%B1%E2%BC%FA_%C1%DF%BD%C9_%BB%E7%BE%F7_%C8%AE%C0%E5._%BE%BE%BF%A1%BD%BA%B8%AE_%27%BC%D6%B7%E7%BC%C7_%B8%AE%B4%F5%B1%E2%BE%F7%27_%B5%B5%BE%E0_210318.png?type=w2)
![[데이터 시각화] 박스플롯(Box Plot) 그리기 - 사분위수, 상자그림](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzAzMTZfMTAx/MDAxNjc4OTUwNzc1MzQy.TUQ2ehQa_kk9Q-FqohHtFuN0oNwGDtY9FgNjNpRYyJ0g.PXNAko8IEQefnosfX1wt2wcdNjLD8EzV4rQW7KjKAEog.JPEG.cslee_official/shutterstock_1998948791.jpg?type=w2)
