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고객 맞춤형 마케팅 전략 수립을 위한 고객 세분화(RFM 기법 활용)

 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립을 위한 고객 세분화(RFM 기법 활용)

안녕하세요!! 빅재미입니다.

RFM 분석은 고객의 구매 행동을 분석하는 데 사용되는 지표로, Recency(최근성), Frequency(빈도), Monetary(구매 금액)를 의미합니다. RFM 분석으로 고객 데이터 기반 고객가치를 측정하고 마케팅 전략을 수립해 고객관리를 할 수 있는데요~ 실제로 어떻게 분석되어 사용되는지 함께 알아볼까요?

[기대효과] - 소비 트렌드를 파악하고 고객 특성에 적합한 마케팅 전략을 수립할 수 있다 - 소비 유형별로 고객을 관리하여 고객 유지율을 높이는 전략을 세울 수 있다 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 거래 내역 데이터로, 데이터를 군집분석(클러스터링) 기법을 활용하여 거래 특성에 따른 고객 세그먼트를 분류했습니다. [RFM 모델 기반의 시장 세분화] R: 구매의 최근성(Recency).

얼마나 최근에 구입했는가 F: 구매 빈도(Frequency). 얼마나 자주 상품을 구입했는가 M: 총 구매 금액(Monetary).

구입했던 총 금액은 ...

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