[전문가 칼럼] 생존자 편향(Survivorship bias) 오류의 중요성과 데이터분석

조던 엘렌버그의 '틀리지 않는 법 : 수학적 사고의 힘'에서 기술되어 있는 '생존자 편향(Survivorship bias)'에 대한 내용은 세계 2차 세계대전으로 거슬러 올라가 설명을 해야한다. 2차 세계대전 중 전시학 활동의 중추 기밀조직인 통계연구그룹(SRG)은 미 해군에서 전투기의 생존율을 높이기 위해 장갑을 보강할 목적으로 작전 중 피격된 항공기의 피탄분포를 조사했다. 그리고 그 조사를 진행한 사람들은 "총알을 많이 맞는 비행기 부위를 보강한다면 비행기와 조종사가 살아서 돌아올 확률을 높일 수 있을 것" 이라고 이야기 했다.

하지만, 수학자인 아브라함 발드의 생각은 달랐다. 오히려 "총알의 흔적이 없는 엔진을 보강해야 한다"고 의견을 타나냈다.

그 이유는, 살아서 돌아오지 못한 비행기에는 엔진 쪽에 많은 총탄의 흔적이 있을 것이며, 살아 돌아오지 못했기 때문에 수집된 데이터 통계에는 계산이 되지 않았을 뿐이라고 주장했다. 즉, 살아 돌아온 비행기에서 발생한 데이터만을 대상으로...

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