[선형대수학] 7.3 불변 부분 공간 (Invariant Subspaces)

선형대수학 (LINEAR ALGEBRA) - 목차 7. 기저 변환 (CHANGE OF BASIS) 7.3 불변 부분 공간 (Invariant Subspaces) 만약 T : V → V가 선형 연산자라면, V의 기저 B를 어떻게 선택하면 행렬 MB(T)를 가능한 간단하게 만들 수 있을까요?

선형 연산자의 고윳값 (Eigenvalues of Linear Operators) 정의: 고윳값 (Eigenvalue)과 고유벡터 (Eigenvector) 실수 λ가 T : V → V의 연산자의 고윳값(eigenvalue)이라고 할 때, T(v) = λv를 만족하는 V의 0이 아닌 벡터 v에 대해 이러한 v를 T의 λ에 대응하는 고유벡터(eigenvector)라고 합니다. T의 고유공간(eigenspace) Eλ(T) = {v ∈ V | T(v) = λv}는 λ에 대응하는 고유공간입니다.

비고1: A가 n x n 행렬이라면, λ가 A의 고윳값이며 고유공간이 같을 때에만 λ는 행렬 연산자 TA : ℝ...

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