안녕하세요. 오늘 포스팅은 KFP SDK의 Python API를 사용하여 AI 모델 훈련 시 특정 GPU를 선택해 훈련을 진행하는 방법을 소개합니다.
특히, add_env_variable 함수를 활용해 원하는 GPU를 지정하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. KFP(Kubeflow Pipelines) SDK는 머신러닝 워크플로우를 관리하고 자동화하는데 매우 유용한 도구인데요.
특히, GPU를 활용하면 모델 훈련 속도를 크게 향상시킬 수 있기 때문에, GPU 선택은 매우 중요한 과정이죠. GPU는 대량의 데이터 처리를 빠르게 수행할 수 있어서 AI 모델의 성능을 극대화하는데 많은 도움이 되고 있습니다.
GPU 확인 리눅스에서 GPU를 확인합니다. nvidia-smi Mon Dec 30 09:23:27 2024 +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDI...
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![[Kubeflow 1.6.1] 다중 노드 구성 : K3s 1.25.0(GPU 설정 추가)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzA0MjZfOTkg/MDAxNjgyNDgzNjU4Nzk2.EJzBjBGuybutXtC1SW4p5f04deMJXY8bX-yIWkGp4qkg.HBiSy4e-CkmdU6F8ae8GRivM1jGNwoDMaQ8DpU51MEMg.PNG.dgkim1108/%B3%D7%C0%CC%B9%F6-%BA%ED%B7%CE%B1%D7-003.png?type=w2)
