안녕하세요. 오늘은 이전의 TensorFlow에서 Custom 데이터로 훈련된 객체 탐지 모델을 저장하는 방법에 이어서 저장된 모델을 불러와서 추론하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.
TensorFlow에서 저장된 모델을 불러오기 위해서는 가중치와 연산 정보를 포함한 SavedModel 형식이 필요합니다. SaveModel 폴더에는 추론에 필요한 assets, variables, fingerprint.pb, saved_model.pb 포함되어 있습니다.
모델 추론은 SavedModel 경로가 확인되면 진행할 수 있습니다. 코드 작성 이미지 한 장에 대해 추론을 수행하는 코드를 작성하고 실행합니다.
PATH_TO_SAVED_MODEL = path + "/training/save_model/saved_model" detect_fn = tf.saved_model.load(PATH_TO_SAVED_MODEL) label_map_path = path+'/images/labelmap.pbtxt'...
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