Pandas Apply를 사용하여 DataFrame에서 숫자가 아닌 값을 NaN으로 변경하는 방법

안녕하세요~ 오늘 포스팅은 Pandas에서 DataFrame의 각 행이나 열에 함수를 적용할 때 유용한 apply() 함수에 대해서 알아보겠습니다. pandas.DataFrame.apply()란? pandas.DataFrame.apply() 함수는 데이터 변환, 처리, 집계 작업 등에서 자주 사용되는 메서드로, 벡터화된 연산을 사용할 수 없는 경우나 복잡한 사용자 정의 함수가 필요한 경우에 특히 유용합니다. pandas.DataFrame.apply 적용 및 결과 확인 Pandas 패키지를 선언합니다. import pandas as pd pd.DataFrame으로 임시 데이터를 생성합니다. df = pd.DataFrame({ 'a': ['

.', 1.1, '*'], 'b': ['^', '-', '9ad'], 'c': [1, 20, '99^!']

, }) df a b c 0 . ^ 1 1 1.1 - 20 2 * 9ad 99^! 생성된 데이터 정보를 확인합니다. df.info()