멀티 노드 클러스터 : BentoML API 예제

사전 준비 MLflow에 저장된 모델이 필요하기 때문에 이전 블로그에서 가져옵니다. 멀티 노드 클러스터 : MLflow 모델 저장 - 모델 생성 및 업로드 사전 준비 이전 블로그에서 데이터 볼륨 생성 및 데이터 로드 과정과 모델 학습을 위한 전처리 과정이 필요... blog.naver.com 모델 버저닝 클러스터에서 mlflow-server-service에 접속합니다. kubectl port-forward --address 0.0.0.0 svc/mlflow-server-service -n mlflow-system 5000:5000 Forwarding from 0.0.0.0:5000 -> 5000 Handling connection for 5000 현재 모델은 버전 관리가 안되어 있기 때문에, 해당 모델의 Artifact 메뉴에서 Register Model 버튼을 사용하여 모델을 관리할 수 있습니다.

Create New Model 옵션을 선택합니다. 프로젝트 이름을 정의하고 등록합니다...

요청 처리 중입니다...

멀티 노드 클러스터 : BentoML API 예제 - MLflow 저장소 확인

등록된 다른 글