멀티 노드 클러스터 : 자동 로깅

사전 준비 학습 모델의 성능을 확인하기 위해, 이전 블로그에서 MLflow 생성 및 업로드 부분을 수정합니다. 멀티 노드 클러스터 : MLflow 모델 저장 - 모델 생성 및 업로드 사전 준비 이전 블로그에서 데이터 볼륨 생성 및 데이터 로드 과정과 모델 학습을 위한 전처리 과정이 필요... blog.naver.com MLflow Pipeline 수정 클라이언트에서 pipeline.py 파일을 수정합니다. cd $HOME/kubeflow/pipeline sudo vim pipeline.py # 패키지 설정 from functools import partial import kfp from kfp.dsl import pipeline from kfp import dsl from kfp import onprem from kfp.components import InputPath, OutputPath, create_component_from_func import os os.environ['ML...