로딩
요청 처리 중입니다...

[시계열 예측] GRU 변수 중요도 추가 - 정형 데이터 사용

 [시계열 예측] GRU 변수 중요도 추가 - 정형 데이터 사용

패키지 설정 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import os import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, GRU from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping 데이터 확인 df = pd.read_csv('./df_1_cbc_preprocessing_a.csv', index_col = 0) print...

# Feature_Importance # 시계열_예측 # 변수중요도 # 변수_중요도 # 딥러닝 # GRU_변수중요도 # GRU_변수_중요도 # GRU_FeatureImportance # GRU_Feature_Importance # FeatureImportance # 시계열예측