AI 에이전트 구현의 핵심 기술, 에이전틱 RAG란?_ 쇼핑 Agent

최근 OPEN AI의 o3과 Google의 gemini 2.0 flash 등 스스로 사고하는 추론형 LLM의 등장과 함께, 단순한 질문 응답을 넘어 복잡한 문제 해결 능력을 갖춘 AI 에이전트에 대한 관심이 매우 높아지고 있습니다. 예를 들어, 고객의 문의 내용을 종합적으로 파악하고 여러 시스템에서 필요한 정보를 추출해 자동으로 클레임 대응까지 가능한 AI 고객지원(CS) 에이전트나, 기업 내부 문서와 데이터를 바탕으로 전략적 의사 결정을 지원하는 AI 컨설팅 에이전트와 같이 점차 고도화되고 있는 AI 에이전트들이 주목받고 있는 것입니다.

추론형 LLM의 사고과정 (출처 : A Visual Guide to Reasoning LLMs) 이처럼 추론형 LLM에 기반한 AI 에이전트는 단순한 텍스트 생성 수준을 넘어, 사용자 맥락을 이해하고 다단계 추론 과정을 통해 목적에 맞는 답변이나 실행 가능한 조치를 제안할 수 있어 금융, 물류, 제조 및 여행 등 다양한 산업에서 잠재적인 활용 가능...