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에이블 스쿨 교육 추천시스템, 인공신경망(ANN), GAN(2/2)

 에이블 스쿨 교육 추천시스템, 인공신경망(ANN), GAN(2/2)

언어지능 딥러닝 교육과정 나머지 3일차에 딥러닝 선형회귀, 이진분류, softmax, cnn.. 등 처음부터 끝까지 복습하는 느낌으로 강의를 들었습니다 1.

추천 시스템의 배경 및 목적 파레토 법칙 vs 롱테일 법칙 - 파레토 : 상위 20%가 나머지 80% 가치를 창출. - 롱테일 : 하위 80%의 다수가 상위 20%보다 뛰어난 가치를 창출. 추천 시스템이란?

사용자에게 맞춤형 추천을 제공하는 시스템으로, 사용자의 관심사와 행동을 기반으로 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 추천 -> 이를 통해 사용자 만족도를 높이고 온라인 플랫폼에서의 경험을 개선 -> 사용자의 관심 상품을 자동으로 예측하고 제공하는 시스템 2. 추천 알고리즘 - CF(Collaborative Filtering) : 고객의 이전 행동과 선호도 정보를 기반으로 추천을 제공하는 기술 고객의 소비 패턴을 마이닝, 코사인 기반 두 가지의 종류가 있음. - KNN-based 사용자 기반 협업 필터링 (User-Based Coll...

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