[머신러닝/딥러닝] 12. 머신러닝 실습하기 - HOG + SVM 필기체 숫자 인식 영상 정규화 성능 개선 크기 위치 boundingRect normalization moment

우리는 지난 시간에 HOG 기술자를 이용하여 숫자 영상에서 히스토그램 분포 특징을 이용하여 SVM 으로 숫자를 분류하는 방법에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223233044844 [머신러닝/딥러닝] 11. 머신러닝 실습하기 - SVM HOG 필기체 숫자 인식 그래디언트 히스토그램 digit recognition SVM_create setGamma setC 우리는 지난 시간에 K-NN 을 이용한 필기체 숫자 인식을 위한 학습 및 분류하는 방법에 대해 알아봤습니... blog.naver.com 하지만 KNN, HOG+SVM 방법에서는숫자를 정중앙에 그리고 어느정도 꽉 차게 쓰지 않고 숫자를 한쪽에 치우쳐서 쓸 경우 인식율이 현저히 떨어지는 것을 확인하였습니다.

이를 개선하기 위해서 영상을 정규화(Normalization) 하는 방법을 사용합니다. 정규화는 정말 다양한 곳에서 사용되고, 정말 강력한 성능을 보여줍니다.

영상의 위치, ...

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