로딩
요청 처리 중입니다...

[데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 12편 - 시계열 분석 추세 계절 복합 성분 정상성 차분 로그 변환 AR 자기회귀모형 ARIMA 이동평균 다차원척도법 MDS PCA

 [데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 12편 - 시계열 분석 추세 계절 복합 성분 정상성 차분 로그 변환 AR 자기회귀모형 ARIMA 이동평균 다차원척도법 MDS PCA

지난 시간에 회귀분석에 대해 정리해봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223249819786 [데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 11편 - 회귀분석 최소제곱 릿지 라쏘 Ridge Lasso SSR SSE SST 다중공선성 전진선택 후진제거 분산팽창계수 VIF 지난 시간에 우리는 평균과 상관관계 등 통계의 기초에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorerg... blog.naver.com 이번 시간에는 시계열 분석에 대해 정리해보겠습니다. [시계열 분석] 1.

시계열 자료의 성분 - 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터 - 경향, 주기, 계절성, 정상성 등을 파악하는 분석 기법임 1) 불규칙 성분: 시간에 따른 규칙이 없이 랜덤하게 변하는 성분 2) 체계적 성분: 시간에 따른 규칙이 존재하는 변동 성분 - 추세 성분: 일정한 추세가 보이는 경우(자료의 그림이 오르거나 내리는 특정한 형태) - 계절 성분: 일정한...

# AR # 분해시계열 # 스트레스값 # 시계열 # 요인분석 # 이동평균 # 자기회귀모형 # 정상성 # 정준상관분석 # 주성분분석 # 지수평활법 # 차분 # 차원축소 # 추세 # 분해법 # 분석 # ARIMA # MDS # PCA # stress # 가중이동평균 # 계절 # 고유값분해 # 공분산행렬 # 군집분석 # 다차원척도법 # 로그 # 변환 # 복합 # 판별분석