LibTorch 강의 5. 신경망 모델 정의 피드포워드 신경망 구현 (C++) 손실함수 최적화 알고리즘 적용 학습 epoch batch size optimization SGD

지난 시간에는 PyTorch 에서 학습한 모델을 TorchScript로 저장하고 이 모델을 C++ 에서 불러와서 추론을 하는 방법에 대해 살펴 보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223910219935 LibTorch 강의 4. TorchScript로 모델 저장 및 불러오기 trace 및 Torch Script로 resnet18 모델 load 및 추론 imagenet label 지난 시간에 우리는 LibTorch를 이용하여 python 에서 학습한 모델을 로드하여 추론하는 방법에 대해 간... blog.naver.com 이번에는 LibTorch(C++ 버전의 PyTorch)를 활용한 신경망 모델 정의부터 피드포워드 신경망 구현, 손실 함수와 최적화 알고리즘 적용, 학습 루프 작성 및 모델 학습까지의 과정을 상세히 정리해 보겠습니다.

모델 구현의 주요 단계 딥러닝 모델을 구현할 때에는 일반적으로 다음과 같은 단계를 거치게 됩니다. 1. 데이터 ...