나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 선형회귀 linear regression 실습을 정리한 내용이다.
Linear regression 선형 회귀 문제 : y = wx의 형태를 갖는 선형 회귀를 케라스로 구현하기 1. 데이터 만들기 # 라이브러리 불러오기 from keras import optimizers from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('default') # 데이터 만들기 X = np.linspace(0,10,10) # 0~10까지 총 10개의 값 만들기 Y = X+np.random.randn(*X.shape) #np.random.randn(m,n) : 표준정규분포 난수를 (m,n)배열로 생성 #X.shape는 튜플.
(*튜플)로 표현...
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