클러스터링(Clustering) - 기타

계층적 클러스터링 (Hierarchical Clustering) 데이터를 계층적으로 그룹화 데이터 포인트를 개별 클러스터로 시작하고 유사한 클러스터를 서로 결합하여 계층 구조 형성 덴드로그램(Dendrogram) 사용하여 계층 구조 시각화 가능 클러스터 간 거리 측정 방법에 따라 Agglomerative 와 Divisive 방법으로 나뉨 GMM (Gaussian Mixture Models) 데이터를 여러 개의 가우시안 분포로 모델링하는 확률적인 클러스터링 알고리즘 클러스터의 중심과 분산을 추정하고 데이터 포인트가 각 클러스터에 속할 확률을 계산하여 클러스터링 데이터가 다중 가우시안 분포를 가진 경우에 유용 Spectral Clustering 데이터를 그래프로 표현하고, 그래프의 스펙트럼 분해를 사용하여 클러스터링 데이터를 저차원 공간으로 임베딩하여 클러스터링 하는 효과적인 방법 데이터가 비선형 분포를 가지거나 클러스터가 원형이 아닌 경우에도 잘 작동...