여기서 다루는 키워드 - MLP(multi-layer perceptron) - 신경망(Neural Network) - Node, Edge - Layer - Fully Connected Layer(Dense Layer) - 얕은 신경망(Shallow Neural Network) - 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) Perceptron을 하나만 쓰는 단일 퍼셉트론을 저번에 다뤄봤습니다 단일 perceptron만으로는 해결못하는 문제가 많았어요 대표적인 것으로 논리게이트 중에서 XOR 게이트만 해도 단일 퍼셉트론으로 구현이 불가능했습니다 그래서 perceptron으로 논리게이트 구현할 때 XOR게이트 구현은 perceptron 2개를 사용했었지요 그때 이미 MLP의 개념을 사용했어요 (뭔 내용인지 궁금하면 아래 링크 참고) [딥러닝 개념 2] Perceptron으로 논리 게이트 구현하기(MLP의 필요성) 여기서 다루는 내용의 키워드 - Decision Boundar...
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dense
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신경망
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node
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neuron
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neuralNetwork
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MLP
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layer
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edge
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DNN
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은닉층
![[이모티콘 그리기 #3] 글로벌 이모티콘 및 국내 이모티콘의 특징(feat. 빡공단)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTAyMTRfMjQg/MDAxNjEzMjM0MjQ2NDIx.w5frKLX9TcrZf1C1hRMpeu8VxVEuSgoZoRm6t9eN5KEg.XXxxDKcIdW5vKvnBkATl6vYjTnINb5vOmjnVwWo7ZKQg.PNG.forb300/image.png?type=w2)
