오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - GAN 기반 augmentation - Single image GAN - GAN-supervised Alignment <오늘의 강의정리> GAN 기반의 Data Augmentation GAN(Generative Advarsarial Networks) 원하는 모델의 distribution을 잘 학습하는 것이 목적입니다 Generative <-> Discriminative(지금까지 배운 모델들이 여기 해당) GAN을 사용한 augmentation을 사면 더 자연스러운 이미지에 대한 modality에 대해 augment 할 수 있습니다 GAN 기반 augmentation 사용한 사례 Medical Image augmentation GAN-based Synthetic Medical Image Augmentation for increased CNN performance in Liver Lesion Classification(NIPS 2017) 논문에서...
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