ChatGPT는 얼마나 전기를 먹는거야? AI 모델, 특히 GPT-4 같은 초거대 언어모델(LLM)은 트레이닝과 추론 모두에서 막대한 연산 능력을 요구합니다.
그런데 이 연산은 단순한 CPU 수준이 아니라 수천 개의 GPU가 24시간 풀가동되는 데이터센터 환경에서 이루어지죠. 트레이닝 1회에 수백만 kWh 소모 – GPT-3 기준 약 1,300MWh 사용 (출처: UC Berkeley AI Energy Report) **Inference(추론)**만 해도 대규모 전력 필요 – 사용자가 늘수록 실시간 서비스 전력도 급증 따라서 AI를 ‘디지털 금’이라고 부르기도 하지만, 실제로는 ‘디지털 석유’처럼 에너지 집약적 자산이라는 평가가 더 현실에 가깝습니다.
왜 미국 빅테크는 ‘원전’에 주목할까? ️ 전력 수요 폭증의 실체 데이터센터 1곳의 연간 전력소비량: 일반 도시 3만 가구 수준 북미에서만 2030년까지 AI 관련 데이터센터 전력 수요가 현재 대비 3~5배 증가 예상 태양광·풍력만...
