생성형 AI 기술의 발전으로 실제 사람과 구별하기 어려운 영상이 늘어나고 있다. 이번 사례는 AI로 만든 가짜 의사가 등장해 일반식품을 노화 방지와 신체 나이를 낮춘다는 식으로 광고했고, 식품의약품안전처가 이를 적발했다는 점에서 주목된다. 해당 업체는 약 9개월 동안 약 65만 개의 제품을 판매했고 매출은 81억 원에 달한 것으로 확인됐다. 영상 속 의사는 흰 가운을 입고 전문 용어를 사용해 제품의 효능을 설명했지만 실제 사람인지 AI가 만든 가상 인물인지 구분이 어려웠다. 일반식품은 질병 치료나 신체 기능 개선 효과를 단정적으로 광고할 수 없으며, 의사나 약사, 교수 등이 추천하는 형식의 광고는 법적으로 금지된다.
이번 사건은 광고의 신뢰성에 대한 의문을 더욱 키운다. 건강과 관련된 광고일수록 소비자는 전문가의 말에 쉽게 신뢰를 가질 수 있는데, 영상이 자연스럽고 전문적으로 보일수록 속임수에 취약해진다. 따라서 허위·과대광고를 막기 위한 제도적 보완이 필요해졌고, 정부는 식품표시광고법·화장품법·약사법 개정을 추진하며 AI로 생성한 가짜 전문가가 특정 상품을 추천하는 광고에 대한 금지 근거를 마련했다.
소비자 입장에서 주의해야 할 점은 구체적으로 네 가지로 정리된다. 첫째, 지나치게 극적인 표현은 재확인이 필요하다. 역노화나 기적과 같은 표현은 의심할 여지가 크다. 둘째, 전문가의 추천이라고 해서 무조건 신뢰할 필요는 없다. AI로 만들어진 가상의 인물이 등장할 수 있기 때문이다. 셋째, 일반식품과 건강기능식품, 의약품의 법적 구분을 기억하고, 일반식품은 질병 치료를 광고할 수 없다는 점을 명심해야 한다. 넷째, SNS나 영상 플랫폼의 광고는 다양한 출처를 통해 재확인하는 습관이 필요하다.
네티즌 반응은 영상의 진위에 대한 불신과 함께 제도 강화 필요성에 초점이 맞춰진다. 일부는 AI 기술의 정교함이 공포로 다가온다고 말하고, 건강 광고 관리의 강화와 과대광고 처벌의 필요성을 제시한다. 반면 악용을 막기 위한 제도와 소비자 교육이 함께 이루어져야 한다는 의견도 제시된다. 이번 사건은 AI 기술 자체의 문제라기보다 이를 이용한 소비자 기만 행위의 문제임을 다시 확인시킨 사례로 남는다.
출처: 식품의약품안전처 발표 내용 및 국내 언론 보도를 바탕으로 정리한 글이다. 해시태그 #AI가짜의사 #생성형AI #딥페이크 #건강식품광고 #식약처 #허위광고 #과대광고 #온라인쇼핑 #소비자정보 #AI시대
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