Erdas Imagine을 사용한 단일 클래스 분류

하나의 클래스 또는 단일 클래스 분류는 GIS 및 원격 탐사를 위한 많은 응용 프로그램 중 무능한 분류입니다. 예를 들어 특정 지역의 총 식생 피복 또는 축적 면적을 추정할 수 있습니다.

정확한 면적의 양을 계산할 수도 있습니다. 두 개의 시간대 이미지 사이의 축적 면적 변화와 같이 다중 클래스 분류가 필요하지 않은 애플리케이션도 많이 있습니다.

단일 이미지 분류, 감독된 비파라메트릭 접근 방식은 분류를 위한 유일한 옵션입니다. 파라메트릭 공간은 연속적이며 이미지의 각 픽셀은 어느 클래스에나 할당될 수 있습니다.

반면 비모수적 규칙은 시그니처의 스펙트럼 한계에 속하는 경우 픽셀을 클래스에 할당하고 그렇지 않은 경우 픽셀을 분류되지 않은 상태로 둘 수 있습니다. 단일 클래스 분류의 경우 이미지에서 단일 클래스만 추출하고 다른 모든 픽셀은 분류되지 않은 상태로 남겨둬야 합니다.

이 문서에서는 Erdas Imagine 소프트웨어를 사용하여 단일 클래스 분류를 수행합니다. - 분류 수행 시...