erdas imagine 어다스 이매진에서의 무감독 분류

어다스 이매진에서의 무감독 분류 무감독(비지도) 분류는 이미지 데이터의 픽셀을 특징 공간에 플롯할 때 픽셀의 자연스러운 그룹을 기반으로 하기 때문에 클러스터링이라고 합니다. -무감독(비지도) 학습(교육) 비지도 학습은 보다 컴퓨터 자동화된 학습입니다.

컴퓨터가 데이터에 내재된 통계적 패턴을 발견하는 데 사용하는 몇 가지 매개변수를 지정할 수 있습니다. 이러한 패턴은 특정 토양 유형이나 토지 사용의 인접하고 쉽게 인식할 수 있는 영역과 같이 장면의 직접적으로 의미 있는 특성과 반드시 일치하지는 않습니다.

이들은 단순히 유사한 스펙트럼 특성을 가진 픽셀의 클러스터일 뿐입니다. 경우에 따라서는 픽셀을 인식 가능한 카테고리로 분류하는 것보다 유사한 스펙트럼 특성을 가진 픽셀 그룹을 식별하는 것이 더 중요할 수 있습니다.

어다스 이매진에서 비지도 분류 수행 ISODATA 알고리즘을 사용합니다. ISODATA 클러스터링 방법은 최소 스펙트럼 거리 공식을 사용하여 클러스터를 형성합니다.

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